Mind Lab - Transformez l'expertise d'entreprise en capacités de modèle industriel propriétaires
Mind Lab est une plateforme spécialisée dans le secteur pour l'entraînement et l'inférence de modèles. Elle propose des services de bout en bout : évaluation comparative, développement de données d'entraînement personnalisées, post-entraînement de modèles, inférence et déploiement. La plateforme s'adresse aux organisations pharmaceutiques, financières, du secteur public et du jeu. Elle prend en charge à la fois les petits modèles axés sur des tâches et les grands modèles de pointe, tout en réduisant considérablement les coûts de calcul d'entraînement.
- DevTools IA
- Entraînement de modèles
- Santé
- Finance
- Jeux vidéo
- Ajustement Fin
- Déploiement
- Évaluation de Modèles
- Auto-hébergé
- Entreprise
- Multilingue
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Fonctionnalités
Création de référentiels sectoriels
Génère des référentiels d'entraînement de modèles dédiés et spécifiques à chaque secteur. Il cartographie les flux de travail d'entreprise, les pratiques expertes et les cas historiques, puis définit la logique de notation et les normes d'acceptation.
Développement de données d'entraînement personnalisées
Construit des jeux de données d'entraînement sur mesure adaptés aux cas d'usage des entreprises verticales. Il intègre des traces expertes vérifiées, des règles de tâches sectorielles et des cas limites de scénarios réels.
Post-entraînement de modèles verticaux
Réalise un post-entraînement pour aligner les modèles de base sur les exigences spécifiques du secteur. Il utilise LoRA, des bases partagées et une optimisation distribuée pour réduire les coûts de calcul total de l'entraînement.
Inférence et déploiement de modèles
Fournit des services d'inférence et de déploiement de modèles de bout en bout. Il prend en charge les configurations de déploiement d'espaces de travail privés, VPC et hybrides pour les environnements d'entreprise.
Accès à l'entraînement multi-mode
Propose trois modes de travail distincts pour répondre aux différents besoins des équipes. Il offre un service complet dirigé par des experts, une exécution automatisée sur plateforme et un accès autonome à l'infrastructure pour l'entraînement.
Tarifs
Les tarifs sont disponibles sur contact direct, avec une formation spécialisée à partir de 1000 $. Les équipes peuvent sélectionner le mode de travail qui correspond à leurs ressources existantes et à leurs besoins opérationnels.
Essai gratuit: Non
Tous les détails tarifaires, les conditions de quotas personnalisés et l'étendue complète des services sont confirmés lors d'une consultation directe avec l'équipe Mind Lab après soumission d'une demande.
Cas d’utilisation
Entraînement de modèles pour l'industrie pharmaceutique
Pour les équipes pharmaceutiques ayant besoin de modèles IA spécifiques à leur domaine, la plateforme entraîne des modèles pour la récupération de littérature, l'examen de preuves, la découverte de médicaments par IA et la gouvernance des données médicales à l'aide de référentiels sectoriels et de traces expertes.
Création de modèle personnalisé pour le secteur financier
Pour les organisations financières cherchant à obtenir des capacités IA propriétaires, la plateforme développe des modèles post-entraînés alignés sur les tâches financières verticales, déployés dans des espaces de travail privés pour répondre aux exigences de conformité interne.
Entraînement de modèle de recherche autonome
Pour les équipes algorithmiques et de recherche qui disposent déjà de modèles et de jeux de données personnalisés, la plateforme fournit une infrastructure de cluster à grande échelle et des ressources d'entraînement distribué pour exécuter des fonctions de perte et des boucles d'entraînement personnalisées.
Public cible
Organisations pharmaceutiques et de santé ayant besoin de modèles IA alignés sur leur domaine
Entreprises financières nécessitant des capacités IA verticales propriétaires
Équipes produit et métier sans ressources de recherche IA dédiées
Équipes algorithmiques et de recherche ayant besoin d'une infrastructure d'entraînement évolutive
Questions fréquentes
Quels modèles de base sont pris en charge pour l'entraînement ?
La plateforme prend en charge une gamme de modèles de base incluant GLM, DeepSeek, Kimi, Qwen et MiniMax, couvrant à la fois les petits modèles axés sur les tâches et les grands modèles de pointe.
Quelles options de déploiement sont disponibles ?
Les options de déploiement prises en charge incluent les configurations d'espaces de travail cloud, privés, VPC et hybrides, sélectionnées selon les exigences de sécurité et opérationnelles spécifiques de l'entreprise.
De combien les coûts de calcul d'entraînement peuvent-ils être réduits ?
La plateforme réduit les coûts de calcul d'entraînement de 90 % par rapport aux approches standard à l'aide de techniques LoRA, de bases partagées et d'optimisation distribuée.
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