Datature est une plateforme Vision AI de bout en bout qui permet aux équipes de construire des modèles de vision par ordinateur de qualité production sans écrire de code. De l'annotation des données avec des outils assistés par IA à l'entraînement de modèles utilisant des architectures avancées comme FasterRCNN et YOLOX, jusqu'au déploiement sur cloud ou appareils edge. Avec la conformité SOC2 Type 2 et HIPAA, elle est adoptée par plus de 6 000 équipes dans les secteurs santé, manufacture et retail.




La construction de modèles de vision par ordinateur adaptés à la production représente l'un des défis les plus complexes auxquels font face les entreprises aujourd'hui. Pendant longtemps, les équipes data science ont dû consacré des mois entiers à écrire du code complexe, à former des experts rares et coûteux, puis à gérer des infrastructures de déploiement onéreuses. Cette approche traditionnelle freine l'innovation et limite la capacité des organisations à exploiter pleinement le potentiel de l'intelligence artificielle visuelle.
Datature change la donne en proposant une plateforme Enterprise de bout en bout qui simplifie chaque étape du cycle de vie de vos modèles de vision. Fondée à Singapour par Keechin Goh (PDG) et Denzel Lee (CTO), cette solution permet aux entreprises de passer de l'idée au déploiement production sans écrire une seule ligne de code.Que vous soyez équipe R&D, ingénieur ML ou expert métier, vous pouvez désormais construire des modèles de vision prêts pour la production avec une efficacité remarquable.
La plateforme Datature (appelée Nexus) accompagne plus de 6 000 équipes à travers le monde dans leurs projets de computer vision. Cette confiance massive se traduit par des reconnaissances sectorielles de premier plan : Datature a obtenu les prix G2 « Data Labeling High Performer » en Asie et Asie-Pacifique, ainsi que « MLOps Platforms High Performer » pour les petites entreprises et globalement en 2024. Ces distinctions reflètent l'excellence opérationnelle et la satisfaction utilisateurs de la plateforme.
En matière de sécurité et de conformité, Datature répond aux standards les plus exigeants du marché. La plateforme dispose de la certification SOC2 Type 2 et est HIPAA conforme, avec possibilité de signer un accord BAA (Business Associate Agreement) pour les secteurs régulés. Toutes vos données sont chiffrées en transit comme au repos, avec des sauvegardes régulières de la base de données jusqu'à 12 heures d'intervalle. Ces mesures garantissent la confidentialité de vos actifs les plus précieux : vos données.
La puissance de Datature réside dans sa capacité à démocratiser la vision par ordinateur tout en maintenant des standards de qualité professionnelle. Examinons comment la plateforme transforme chaque étape de votre workflow.
L'annotation des données constitue souvent le goulet d'étranglement des projets de vision par ordinateur. Datature révolutionne cette phase avec IntelliBrush, un outil piloté par l'IA qui garantit une précision au niveau du pixel pour vos tâches de segmentation. La plateforme prend en charge une variété de types d'annotation : segmentation sémantique et instance, détection d'objets avec bounding boxes, annotations 3D, et même des formats spécialisés comme les données DICOM pour le médical.
Le管理工作flow d'annotation intègre des mécanismes de validation robustes. Vous disposez de workflows d'approbation et de consensus intégrés qui garantissent la cohérence entre vos annotateurs. Cette fonctionnalité s'avère précieuse lorsque vous gérez des équipes distribuées ou externalisées. De plus, les outils de surveillance en temps réel vous permettent de suivre la progression et la qualité des annotations, avec la possibilité d'ajouter des métadonnées personnalisées comme des coordonnées GPS ou des identifiants patients.
transformer vos données annotées en modèles production-ready devient un jeu d'enfant grâce à l'interface intuitive de Datature. Plus besoin de coder : vous construisez votre pipeline d'entraînement visuellement par glisser-déposer, en sélectionnant parmi les architectures de pointe comme FasterRCNN ou YOLOX. La plateforme gère automatiquement les aspects techniques complexes comme l'augmentation de données sophistiquée et l'entraînement multi-GPU pour les déploiements à grande échelle.
Les possibilités de personnalisation restent considérables malgré la simplicité d'utilisation. Vous pouvez ajuster librement les hyperparamètres : taille des batches, nombre d'époques, taux d'apprentissage, et bien plus encore. Le système de recommandations intégrées vous guide vers les meilleures configurations selon votre cas d'usage. L'entraînement s'effectue sur une infrastructure cloud haute performance avec surveillance temps réel de la progression, vous permettant de suivre les métriques cruciales sans intervention constante.
Une fois votre modèle entraîné, Datature offre des options de déploiement polyvalentes qui s'adaptent à vos besoins spécifiques. Pour les applications nécessitant une réactivité maximale, le déploiement cloud bénéficie d'une infrastructure GPU accélérée permettant l'inférence en temps réel comme par lots. Pour les contraintes de latence ou de connectivité, le déploiement sur périphérie (edge) gère efficacement vos appareils et flottes d'équipements.
L'intégration dans vos systèmes existants se fait sans friction grâce à des API REST flexibles. Professional plan et supérieur débloquent le auto-scaling automatique pour gérer les pics de charge imprévus. La plateforme prend en charge l'apprentissage actif pour optimiser continuellement vos modèles en production, et l'outil open-source Portal permet de visualiser les inferences neuronales directement dans votre navigateur avec ajustement dynamique des seuils.
La organisation de vos données reflète la maturité de vos opérations ML. Datature propose une gestion structurée avec support complet des métadonnées, labels personnalisés et contrôle de version. Les ontologies configurables (Basic, Advanced, Custom) s'adaptent à la complexité de vos projets, tandis que les fonctions de recherche et filtrage avancées localisent rapidement les assets recherchés. L'export se fait dans les formats standards de l'industrie pour assurer la compatibilité avec vos autres outils.
Le travail d'équipe bénéficie d'un système de permissions granulaire avec deux niveaux (Basic et Advanced) à partir du plan Startup. Un SDK Python complet automate les workflows répétitifs et s'intègre à vos pipelines CI/CD existants. Les plans Enterprise débloquent le support des réseaux privés virtuels (VPC) pour les déploiements hybrides.
L'évaluation transparente des performances modèles repose sur des tableaux de bord interactifs présentant les métriques clés. Les visualizations comparatives vous permettent d'opposer prédictions et ground truth pour identifier précisément les faiblesses et guider les/itérations d'amélioration.
Pour les équipes découvrant la vision par ordinateur, commencez par le plan Free pour explorer les fonctionnalités de base, puis passez à Startup dès que vous avez besoin de l'annotation intelligente et de la collaboration. Professional devient pertinent lorsque vous thérapeut des cas d'usage critiques avec exigences de conformité strictes.
La polyvalence de Datature permet ADDRESSER une diversité de secteurs et de cas d'usage. Voici comment différentes industries exploitent la plateforme pour transformer leurs opérations.
Le secteur médical bénéficie particulièrement de Datature grâce au support natif des formats d'imagerie DICOM et NIFTI. Les équipes de santé peuvent simplifier leurs workflows diagnostiques tout en maintenant une conformité HIPAA stricte. L'entreprise Macro Insight a construit un système d'aide à la décision clinique qui accélère considérablement le diagnostic et améliore les résultats pour les patients. La capacité à traiter des images médicales complexes avec précision permet aux praticiens de se concentrer sur les cas critiques.
La qualité et la sécurité représentent des enjeux majeurs dans ces secteurs. Trendspek utilise Datature pour entraîner des modèles fiables de détection de fissures dans le béton sur des images haute résolution, permettant des inspections préventives à grande échelle. Ingroth a développé un système de détection automatisée des défauts sur les barrels industriels, atteignant des niveaux de précision essentiels pour la production. Ces cas d'usage démontrent la capacité de la plateforme à fonctionner dans des environnements industriels exigeants avec des standards de fiabilité élevés.
Les retailers exploitent Datature pour améliorer l'expérience client et optimiser la gestion des stocks. Les modèles de vision permettent l'analyse en temps réel des rayonnages, la détection des produits manquants, et même l'étude des comportements d'achat. Ces capacités offrent des informations actionnables pour optimiser l'agencement des magasins et anticiper les besoins d'approvisionnement.
Les collectivités territoriales et opérateurs d'infrastructures urbaines utilisent la plateforme pour optimiser les flux de circulation, renforcer la sécurité publique, et surveiller les équipements critiques. La capacité à traiter des volumes importants de données vidéo en temps réel permet des réponses plus rapides aux incidents et une meilleure planification urbaine.
La maintenance prédictive des infrastructures (réseaux électriques, stations de traitement d'eau, oléoducs) représente un cas d'usage stratégique. Datature permet de détecter précocement les anomalies avant qu'elles ne provoquent des pannes coûteuses, maximisant la disponibilité des équipements et réduisant les coûts de maintenance corrective.
L'agriculture de précision bénéficie de la vision par ordinateur pour optimiser le suivi des cultures et automatiser l'analyse des rendements. Les drones équipés de caméras analysent l'état des parcelles, détectent les maladies précocement, et estiment les volumes de récolte avec une précision remarquable.
Pour le secteur médical, privilégiez le plan Professional ou Enterprise afin de bénéficier du support HIPAA avec BAA et des options de déploiement sur site. Pour l'industrie manufacturière, Startup suffit pour démarrer, mais anticipez une montée en puissance vers Professional pour supporter les volumes de production et les exigences de traçabilité.
Vous souhaitez lancer votre premier projet de vision par ordinateur avec Datature ? Voici la procédure étape par étape pour progresser efficacement.
Rendez-vous sur datature.io pour créer votre compte. La plateforme offre le choix entre plusieurs régions de serveurs : Amérique du Nord, Europe, et Asie, vous permettant d'héberger vos données selon vos exigences de résidence et latence. Le plan Free suffit pour découvrir l'interface et réaliser une première preuve de concept, avec une limite de 300 images et 300MB de stockage.
Une fois connecté, créez un nouveau projet en sélectionnant le type de tâche approprié : classification, détection d'objets, segmentation sémantique, segmentation d'instances, ou estimation de pose. Configurez ensuite l'ontologie de votre dataset en définissant les classes et catégories que votre modèle devra reconnaître. Cette étape structure vos données et facilite l'annotation cohérente.
Datature accepte plusieurs méthodes d'importation. Le téléversement direct fonctionne pour les images et vidéos de taille modeste. Pour les volumes importants, connectez directement vos buckets de stockage externes (Amazon S3, Google Cloud Storage, ou Azure Blob) pour éviter les transferts redondants. La plateforme supporte les formats standards (JPEG, PNG, Video) ainsi que les formats médicaux (DICOM, NIFTI).
Lancez-vous dans l'annotation en utilisant les outils manuels pour les premiers exemples, puis activez IntelliBrush pour accélérer significativement le processus. L'IA suggère des masks de segmentation précis que vous affinez en quelques clics. Le workflow d'approbation intégré vous permet de valider la qualité avant de lancer l'entraînement. Pour les équipes, définissez des règles de consensus lorsque plusieurs annotateurs travaillent sur les mêmes données.
Sélectionnez une architecture de base (FasterRCNN pour la détection, YOLOX pour la vitesse, ou autre selon vos besoins) et lancez l'entraînement. Datature propose le transfer learning avec des modèles pré-entraînés state-of-the-art, réduisant considérablement les données nécessaires. Configurez les hyperparamètres selon les recommandations de la plateforme, puis surveillez la progression en temps réel depuis le dashboard. Les premiers résultats apparaissent généralement après quelques heures selon la complexité de votre tâche.
Une fois satisfait des performances, exportez votre modèle au format ONNX ou autres formats supportés selon votre infrastructure cible. Déployez sur le cloud pour l'inférence temps réel via API, ou sur des appareils edge pour les scénarios déconnectés. L'outil Portal (open source) permet de visualiser et tester vos modèles directement dans le navigateur sans configuration complexe.
Commencez petit avec un sous-ensemble représentatif de vos données (50-100 images) pour valider votre ontologie et vos assumptions avant d'investir dans l'annotation complète. Cela vous fait gagner un temps précieux et affine votre approche avant le déploiement à grande échelle.
Datature propose une structure tarifaire transparente adaptée aux besoins de chaque stade de maturité, du prototype individuel à l'entreprise multinationale.
| Plan | Images max | Stockage | Tokens IA/mois | Entraînement/mois | Exportations | Idéal pour |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Free | 300 | 300 MB | 300 | 300 min | 5 | Particuliers, POC |
| Startup | 50 000 | 5 To | 30 000 | 3 000 min | 50 | Petites équipes |
| Professional | 350 000 | 35 To | 100 000 | 20 000 min | 500 | Entreprises, projets critiques |
| Enterprise | > 1 000 000 | Personnalisé | Personnalisé | > 50 000 min | Illimité | Grands groupes |
Ce plan gratuit permet de découvrir la plateforme sans engagement. Les limites (300 images, 300MB stockage, 300 minutes entraînement/mois) suffisent pour réaliser une preuve de concept ou apprendre les fondamentaux. Idéal pour les développeurs individuels et les curieux souhaitant évaluer l'outil avant d'investir.
À partir de ce niveau, l'annotation intelligente devient accessible avec 30 000 tokens IA par mois pour accélérer vos projets. La collaboration équipe est débloquée avec support des collaborateurs. Le volume (50 000 images, 5TB stockage) supporte des projets industriels sérieux. Les分钟 d'entraînement passent à 3 000/mois avec possibilité d'étendre.
Ce plan dédié aux entreprises avec des exigences de production inclut tout ce dont vous avez besoin : 350 000 images, 35TB stockage, 100 000 tokens IA et 20 000 minutes entraînement/mois. Le déploiement hybride cloud + sur site répond aux contraintes de souveraineté numérique. Un SLA personnalisé et un manager de succès dédié accompagnent vos déploiements critiques. Profitez de l'essai gratuit de 14 jours du Production Pilot Plan pour valider la plateforme dans votre contexte.
Pour les organisations à grande échelle dépassant le million d'images. Ce plan offre une flexibilité totale : stockage et calculs personnalisés, workspaces illimités, support prioritaire avec sla personnalisé, et accompagnement par une équipe dédiée. Les services additionnels incluent les minutes d'entraînement supplémentaires, sièges utilisateurs additionnels, conteneurs de déploiement additionnels, et support d'implémentation à la demande.
Datature propose des services additionnels selon vos besoins : développement de fonctionnalités sur mesure, support d'implémentation, et programme académique pour la recherche. Ces services s'adressent aux organisations ayant des exigences spécifiques non couvertes par les plans standards.
Oui, le plan Free permet un accès mensuel sans engagement. Pour les plans Professional et Enterprise, contactez l'équipe commerciale pour discuter des options de facturation adaptées à vos besoins.
Absolument. Datature offre un essai gratuit de 14 jours du Production Pilot Plan, vous permettant de tester toutes les fonctionnalités Professional dans votre environnement réel avant de vous engager.
La plateforme accepte les images, vidéos, et formats médicaux (DICOM, NIFTI). Les tâches supportées incluent la classification, détection d'objets, segmentation sémantique, segmentation d'instances, et estimation de pose.
À partir du plan Startup, accédez à l'annotation intelligente qui utilise des modèles pré-entraînés pour suggérer automatiquement les labels. Vous affinez les suggestions manuellement, ce qui accélère considérablement le processus tout en maintenant la qualité.
Les paiements s'effectuent de manière sécurisée via Stripe (cartes de crédit et débit) ou par virement bancaire pour les montants importants. Stripe respecte le standard PCI Service Provider Level 1.
Datature maintient les certifications SOC2 Type 2 et HIPAA. Toutes les données sont chiffrées en transit et au repos. Les informations sensibles bénéficient d'un chiffrement supplémentaire au niveau applicatif. Les bases de données font l'objet de sauvegardes régulières (jusqu'à 12 heures d'intervalle). La plateforme intègre une protection DDoS (Cloudflare) et une surveillance contre les tentatives d'intrusion.
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