
当您的团队试图让 AI 工具访问企业数据时,是否曾感到举步维艰?跨多个系统查询数据却发现接口分散、标准不一;部署一个 AI 集成网关需要耗费数周甚至数月;安全合规的要求让简单的数据访问变得异常复杂。这些问题正在阻碍企业真正释放 AI 的生产力。
Natoma 正是为解决这些挑战而生。作为企业级 MCP Gateway 和托管 MCP 平台,Natoma 让您可以安全地将 AI 工具连接到企业数据,无需在安全性和易用性之间做出妥协。
您可以用 Natoma 来快速构建安全可控的企业 AI 基础设施,让技术团队专注于业务创新,而不是重复造轮子。
经过验证的 MCP 服务器库是 Natoma 的核心竞争力。我们为您准备了数百个已经过扫描、验证和实战测试的 MCP 服务器,每个服务器都经过持续监控和版本控制。这意味着您不需要从零开始调试,直接部署经过检验的方案即可。
自定义应用构建功能让您可以几秒钟内从 OpenAPI 规范自动生成 MCP 服务器。如果您有特定的工具集或内部系统需要集成,只需提供 OpenAPI 规范,Natoma 就能自动为您生成对应的 MCP 服务器,大幅缩短开发周期。
一键部署支持云、VPC、本地、代理或桌面多种部署方式。无论您的企业 IT 架构是纯云端、混合云还是本地部署,Natoma 都能灵活适配,让您只需专注于业务逻辑,安全和基础设施的脏活累活交给我们。
企业级访问控制通过 OAuth 2.1、SSO 和 SCIM 集成,让您的 IT 团队能够统一管理整个组织的 AI 访问权限。基于角色的权限分配、细粒度的访问策略,都能在单一平台上配置和执行。
认证网关为您的 AI 应用提供企业级的安全保障。Natoma 自动处理 OAuth 流程、Token 管理和策略执行,强制执行最小权限原则,并实时阻止横向移动、角色升级、未授权删除或写入等风险行为。
Shadow AI 发现功能帮助您发现组织中每一个未被管理的 MCP 服务器。一旦发现,您可以立即决定是将其纳入规范管理还是直接阻止,从而全面掌控企业 AI 风险。
Natoma 特别适合需要安全地将 AI 工具连接到企业数据的组织,尤其是对数据合规有严格要求的中大型企业。如果您正在为 AI 工具的数据访问问题头疼,Natoma 值得深入了解。
以下是几个典型使用场景,看看哪个与您的情况最吻合:
场景一:跨系统数据查询。当您的业务用户需要在混合环境中跨多个碎片化系统查询数据时,传统方案往往需要在安全性和便利性之间做出取舍。Natoma MCP Gateway 让所有业务用户都能轻松查询和提示跨系统数据,同时无需牺牲任何访问控制、数据控制或权限管理。
场景二:企业 AI 集成。如果您正在构建自己的 AI 平台或服务,可能会发现搭建自定义的 AI 集成网关既复杂又耗时。Natoma 提供预构建的 MCP 服务器和一键部署能力,让您跳过网关构建的繁琐工作,专注于打造世界级的 AI 体验。
场景三:Shadow AI 管理。您是否注意到团队中已经有人开始使用各种 AI 工具,但这些工具并不在 IT 部门的管控范围内?这种 "Shadow AI" 现象正在带来严重的安全隐患。Natoma 的 Shadow AI 发现功能可以扫描并识别组织中每一个未管理的 MCP,让您的企业能够全面掌控 AI 风险。
场景四:自定义 AI 工具开发。当您需要为特定业务场景创建定制化的 AI 工具时,从零构建 MCP 服务器往往需要投入大量时间。Natoma 的自动生成功能可以帮您从 OpenAPI 规范在几秒钟内创建所需的 MCP 服务器,快速验证想法并投入生产。
在企业级应用场景中,技术实力和安全保障是选择合作伙伴的关键考量。Natoma 在这两个维度上都经过了严格的验证。
MCP 服务器验证机制是 Natoma 技术栈的核心。每个预构建的 MCP 服务器都经过三阶段验证:自动扫描发现潜在问题、实验室环境验证功能完整性、真实业务场景下的实战测试。通过持续监控和版本控制,确保您部署的每个服务器都保持最佳状态。
自动生成技术让集成变得前所未有的简单。您只需提供 OpenAPI 规范文档,Natoma 就能在几秒内自动生成对应的 MCP 服务器。这不仅大幅提升了开发效率,还确保了生成的服务器遵循最佳实践,减少了人为错误的可能性。
多部署架构满足各种企业需求。无论您倾向于公有云托管、VPC 私有部署、本地化部署、代理模式还是桌面端应用,Natoma 都能提供相应的解决方案。这种灵活性让不同安全等级和合规要求的企业都能找到适合自己的部署方式。
安全认证方面,Natoma 已获得 SOC2 认证,并完全符合 GDPR 和 CCPA 的要求,同时也满足美国数据隐私法规的标准。这意味着无论您身处哪个行业、哪个地区,Natoma 都能帮助您满足相应的合规要求。
身份认证与风险控制是 Natoma 安全架构的另一支柱。通过集成 OAuth 2.1、SSO 和 SCIM,企业可以实现统一的身份管理。在风险控制层面,Natoma 强制执行最小权限原则,并具备实时检测和阻止横向移动、角色升级、未授权删除或写入等危险行为的能力。
建议您从预构建服务器开始体验,先快速验证用例是否满足需求,再根据实际需要逐步进行自定义配置。这样可以在最短时间内看到价值,同时降低初期试错成本。
按照以下五个步骤,您可以在很短的时间内完成 Natoma 的接入:
第一步:注册企业账户。访问 natoma.ai,使用企业邮箱创建账户。我们的团队会在必要时与您联系,确认部署需求和合规要求。
第二步:选择部署方式。根据您的 IT 架构和安全要求,选择云端托管、VPC 私有部署、本地部署、代理模式或桌面端部署。您也可以先使用云端版本快速验证,后续再迁移到其他部署模式。
第三步:添加 MCP 服务器。从 100+ 预构建服务器列表中选择您需要的服务器,或者使用自定义构建功能从 OpenAPI 规范生成新的服务器。所有预构建服务器都经过验证,您可以放心部署。
第四步:配置访问控制。设置 OAuth 2.1、SSO 和 SCIM 集成,定义角色和权限策略。Natoma 的可视化配置界面让这个过程变得直观简单,同时支持细粒度的权限管理。
第五步:一键部署。配置完成后,点击部署按钮,Natoma 会自动处理所有基础设施搭建和环境配置工作。您可以在控制台实时查看部署进度和服务器状态。
完成以上步骤后,您的企业就拥有了一个安全、可控、可扩展的 AI 集成平台。详细的接入指南请参考官方文档 https://docs.natoma.ai,您也可以通过 https://natomalabs.statuspage.io 实时查看服务状态。
Natoma 支持五种部署方式:公有云托管、VPC 私有部署、本地化部署、代理模式部署和桌面端部署。您可以根据企业的安全要求、合规需求和现有 IT 架构选择最合适的部署模式。
Natoma 已获得 SOC2 认证,并完全符合 GDPR 和 CCPA 的要求,同时满足美国数据隐私法规标准。我们在技术层面实施了多层安全措施,包括 OAuth 2.1 身份认证、SSO 单点登录、SCIM 用户目录同步,以及最小权限强制执行和风险行为实时阻断机制,确保您的数据在全生命周期内得到保护。
当然可以。Natoma 提供了强大的自定义能力,您可以从 OpenAPI 规范在几秒钟内自动生成 MCP 服务器。这意味着如果您有内部的工具或系统需要集成,只需提供相应的 OpenAPI 文档,Natoma 就能帮您快速创建对应的 MCP 服务器,无需从零编写代码。
Shadow AI 发现功能会持续扫描您的企业网络,识别所有正在使用但未被管理的 MCP 服务器。一旦发现这些 "影子" 工具,系统会立即通知您,并提供两个选项:将其纳入 Natoma 平台进行规范管理,或者直接阻止使用。这个功能帮助您消除未经授权的 AI 工具带来的安全风险和合规隐患。
Natoma 的差异化优势主要体现在三个方面:首先是开箱即用的预构建服务器库,拥有 100+ 经过验证的 MCP 服务器;其次是企业级安全合规,SOC2、GDPR、CCPA 全方位认证;第三是部署灵活性,支持五种不同的部署模式满足各种企业需求。此外,Natoma 还提供 Shadow AI 发现等独特功能,帮助企业全面管控 AI 风险。
您可以直接访问 natoma.ai 注册企业账户,我们的团队会与您联系,了解您的具体需求后协助您快速启动试用。我们建议从预构建服务器开始,这样可以最快速度验证 Natoma 是否能满足您的使用场景。注册后您可以访问完整的文档资源和技术支持渠道。