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Unstract

Unstract - Plateforme ETL alimentée par LLM pour données non structurées

Unstract est une plateforme ETL open-source alimentée par des LLM pour extraire des données structurées de documents non structurés. Avec son interface visuelle sans code, ses certifications de sécurité de niveau entreprise et ses options de déploiement flexibles, elle permet aux équipes d'automatiser le traitement des documents sans expertise en apprentissage machine. Des fonctionnalités comme Prompt Studio, LLMWhisperer et LLMChallenge offrent une précision d'extraction de 99.9% et une efficacité opérationnelle 20 fois supérieure.

Données IAFreemiumTraitement de DocumentsAnalyse de DonnéesEntrepriseGénération Augmentée par RécupérationAPI Disponible
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Détails du produit
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Unstract - Screenshot 2
Unstract - Screenshot 3

Qu'est-ce que Unstract ?

Votre entreprise traite quotidiennement des centaines, voire des milliers de documents non structurés : factures PDF, formulaires scannés, contrats numérisés, relevés bancaires... Le défi est colossal. Les solutions OCR traditionnelles se limitent à extraire le texte brut, sans comprendre la mise en page, ni le contexte sémantique. Résultat : des équipes passent des heures à saisir manuellement des données, avec un taux d'erreur qui grimpe en flèche.

Unstract change la donne. Cette plateforme ETL open source exploite la puissance des LLMs (Large Language Models) pour transformer vos documents complexes en données structurées exploitables — JSON, XML, ou directement dans vos bases de données. Fini les templates rigides : grâce à son interface no-code intuitive, vous construisez des flux de traitement sans expertise en machine learning.

La force d'Unstract ? Une précision de 99,9% sur les extractions, un taux de traitement direct de 90%, et une efficacité opérationnelle multipliée par 20. Des géants comme Accenture, Moody's, Citi, EY, PwC, Deloitte, Boeing ou ExxonMobil lui font confiance. Sur G2, la plateforme affiche une note de 4,4/5, témoignent de sa fiabilité en environnement professionnel.

En bref
  • Plateforme ETL open source alimentée par LLM pour données non structurées
  • Interface no-code visuelle pour construire des flux de traitement sans code
  • Certifications entreprise : SOC 2, ISO 27001, GDPR, HIPAA
  • 99,9% de précision d'extraction, 20x plus efficace
  • Déployable en cloud ou en auto-hébergement

Les fonctionnalités clés d'Unstract

Prompt Studio : votre atelier d'ingénierie des prompts

Vous pouvez l'utiliser pour concevoir et perfectionner vos prompts d'extraction dans un environnement visuel ergonomique. Comparez les réponses de plusieurs LLMs côte à côte, analysez les coûts en temps réel grâce au suivi de consommation, et gérez les versions avec un historique complet. C'est idéal quand vous devez tester différentes approches ou optimiser vos instructions avant déploiement en production.

LLMWhisperer : le prétraitement intelligent des documents

Vous pouvez l'utiliser pour convertir vos documents complexes dans un format optimisé pour les LLMs. Grâce au mode de préservation de la mise en page (Layout Preserving), il conserve la structure visuelle tout en extrayant le contenu. Il détecte aussi les écritures manuscrites, les cases à cocher et les boutons radio — un vrai atout pour les formulaires. Avec plus de 300 langues supportées et une compression automatique, vos documents sont prêts pour l'extraction en quelques secondes.

LLMChallenge : la validation par consensus

Vous pouvez l'utiliser pour éliminer les hallucinations et garantir des données fiables. Deux LLMs fonctionnent en parallèle : l'un en tant qu'extracteur, l'autre en tant que challenger. Le système ne valide les résultats que si les deux modèles convergent. En cas de divergence, NULL est retourné — plutôt qu'une donnée potentiellement erronée. Cette approche est essentielle pour les documents financiers ou juridiques où la précision est non négociable.

SinglePass Extraction : extraire plus avec moins d'appels

Vous pouvez l'utiliser pour consolider plusieurs prompts d'extraction en une seule requête optimisée. Au lieu d'appeler votre LLM pour chaque champ, vous regroupez tout dans un appel unique. Le gain est considérable : jusqu'à 7 fois moins de tokens consommés et une latence réduite de 80%. Parfait pour les factures, les formulaires standardisés ou les理赔 (demandes d'indemnisations).

Summarized Extraction : la stratégie gagnante pour les longs documents

Vous pouvez l'utiliser pour traiter efficacement les documents de 50 pages et plus. Au lieu d'analyser l'intégralité du contenu, le système génère d'abord un résumé intelligent, puis extrait uniquement les informations pertinentes. Vous préserver le contexte à 100% tout en divisant vos coûts par 7. Les rapports审计, les contrats complexes ou les dossiers médicaux deviennent soudainement accessibles.

Human in the Loop : gardez le contrôle humain

Vous pouvez l'utiliser pour intégrer des points de vérification humains dans vos flux automatisés. Configurez des nœuds de validation pour les cas borderline, faites标注 les résultats suspects, et offrez à vos équipes une interface de correction rapide. C'est la garantie d'un qualité constante sans sacrifier l'automatisation.

  • Interface no-code : accessible aux équipes métier sans expertise technique
  • Flexibilité de déploiement : cloud public, cloud privé ou auto-hébergement
  • Écosystème ouvert : intégration n8n, support MCP Server, API REST complète
  • Transparence open source : code auditable, communauté active sur GitHub
  • API Keys à provisionner : vous devez fournir vos propres clés pour LLM, Vector DB et Embedding Models
  • Courbe d'apprentissage : les configurations avancées nécessitent un peu de temps d'exploration

Qui utilise Unstract ?

Traitement des sinistresAssurance

Vous gérez des demandes d'indemnisation avec des documents de formats variés : rapports d'expertise, photos, formulaires médicaux. L'extraction manuelle est un goulot d'étranglement. Unstract automatise la collecte des informations clés — numéro de police, degré de blessure, montant demandé — et réduit le temps de traitement de 90%. Votre équipe se concentre sur l'analyse au lieu de la saisie.

Vérification KYC Financière

Lors du onboarding client, vous devez valider des dizaines de pièces d'identité, Relevés d'identité bancaire (RIB), justificatifs de domicile. Unstract extraction les données automatiquement et les compare instantanément. Le délai de vérification passe de plusieurs jours à quelques heures, avec une réduction significative des rejets pour données erronées.

Traitement des documents médicaux

Les comptes rendus cliniques, ordonnances et synthèses d hospitalization présentent des structures anarchiques. LLMWhisperer prétraite ces documents complexes avant l'extraction structurée. Résultat : moins de nettoyage manuel, une qualité de données constante pour vos systèmes RIS/PACS.

Automatisation de lafacturation

Vos factures fournisseurs arrivent dans tous les formats : PDF scannés, images, tableaux Excel. Prompt Studio vous permet de construire des prompts adaptés à chaque typologie, et SinglePass traite des lots entiers en une seule passe. 90% du flux est automatisé, libérant vos équipes pour des tâches à plus forte valeur ajoutée.

Analyse des relevés bancaires

Plus de 200 formats de relevé différents selon les établissements. Avec Unstract, pas besoin de développer des connecteurs sur mesure. Le LLM comprend directement la structure de chaque nouveau format — des cas qui prenaient 2 jours à traiter sont maintenant résolus en quelques minutes.

💡 Comment choisir vos modules ?

Pour les documents standardisés (factures, formulaires), privilégiez SinglePass. Pour les longs documents审计 ou juridiques, combinez Summarized Extraction + LLMChallenge. Besoin de haute précision financière ? Activez systématiquement le consensus à deux modèles.


Architecture et caractéristiques techniques

Une stack technologique ouverte

Unstract s'intègre facilement dans votre écosystème existant grâce à sa architecture modulaire. Vous avez le choix entre les principaux LLMs du marché : OpenAI GPT-4o, Anthropic Claude, Google Gemini, Azure OpenAI, ou tout autre modèle compatible OpenAI. De même pour vos vecteurs de base : Chroma, Pinecone, Weaviate, Qdrant — vous gardez la liberté de combiner les briques selon vos besoins et contraintes de coûts.

Extensions et intégrations

Le support MCP (Model Context Protocol) server élargit les capacités de la plateforme avec des connecteurs prêts à l'emploi. L'intégration native avec n8n permet d'automatiser vos workflows sans écrire de code. Besoin de déclencher un processus dans votre ERP ? Une webhook suffit. L'API REST complète vous offre un contrôle total pour les développements personnalisés.

Sécurité de niveau entreprise

Les certifications sont là pour protéger vos données les plus sensibles : SOC 2 Type II, ISO 27001, GDPR et HIPAA. Vous pouvez choisir le déploiement cloud pour la simplicité ou l'auto-hébergement pour une maîtrise totale. Dans tous les cas, vos données restent sous votre contrôle.

Performance mesurable

Les indicateurs parlent d'eux-mêmes : 90% de traitement direct ( Straight-Through Processing), 80% de réduction de l'intervention humaine, et des vitesses de traitement variables selon le mode — de Very Fast pour le texte natif à Medium pour les documents haute qualité avec éléments de formulaire.

  • Open source et transparent : code visible sur GitHub, communauté active
  • Sécurité-certifiée : SOC 2, ISO 27001, GDPR, HIPAA
  • Déploiement flexible : cloud, hybride ou on-premise
  • Écosystème riche : intégrations n8n, MCP, API REST
  • Composants externes à provisionner : LLM, Vector DB et Embedding Models non inclus
  • Ressources compute : les coûts dépendent de votre volume de documents et choix de modèles

Tarification Unstract : trouvez la formule adaptée

Plans Unstract Cloud

Plan Mensuel Annuel Pages/mois Surcoût par page
Starter 499 $ 416 $/mois 5 000 0,10 $
Growth 2 249 $ 1 874 $/mois 25 000 0,09 $

L'année est facturée 10 mois au lieu de 12 (offre équivalente à 2 mois gratuits).

Tous les plans incluent LLMWhisperer. Attention : vous devez fournir vos propres clés API pour le LLM, la base de vecteurs et les embedding models. Le plan Enterprise supporte le déploiement sur site.

LLMWhisperer en独立服务

Mode Tarif mensuel Tarif annuel Idéal pour
Native Text 199 $/1 000 pages 1 $/1 000 pages PDF texte pur, faible latence
Low Cost 5 $/1 000 pages 5 $/1 000 pages Scans de bonne qualité
High Quality 7 $/1 000 pages 10 $/1 000 pages Scans basse qualité, manuscrits
High Quality + Form Elements 15 $/1 000 pages 15 $/1 000 pages Formulaires avec cases à cocher

Offres gratuites

  • LLMWhisperer gratuit : 100 pages/jour, sans carte bancaire
  • Crédit nouveaux utilisateurs : 10 $ de gratuite (Azure OpenAI GPT-4o)
  • Essai gratuit : 14 jours sur unstract.com/start-for-free, sans engagement
💡 Quelle formule choisir ?

Le plan Starter convient aux équipes qui débutent ou traitent moins de 5 000 pages/mois. Pour les volumes industriels ou les workflows complexes, Growth offre un meilleur rapport qualité/prix avec un surcoût réduit. Le mode Native Text de LLMWhisperer est le plus économique pour vos PDF texte ; passez en High Quality uniquement pour les documents dégradés ou manuscrits.


Questions fréquentes

Quelle est la différence entre Unstract et un OCR traditionnel ?

Un OCR classique se limite à reconnaître les caractères. Unstract va bien au-delà : en combinant OCR et LLM, il comprend la structure sémantique du document, gère les mises en page complexes, lit les écritures manuscrites, et sort directement des données structurées (JSON, XML) prêtes à l'emploi — plus besoin de post-traitement.

Quels formats de documents sont supportés ?

PDF (y compris scannés), images (JPEG, PNG, TIFF), documents Microsoft Office (Word, Excel, PowerPoint) et LibreOffice. La liste s'élargit régulièrement — consultez la documentation pour les formats récents.

Comment mes données sont-elles protégées ?

Unstract bénéficie des certifications SOC 2 Type II, ISO 27001, GDPR et HIPAA. Pour les entreprises ayant des exigences de souveraineté maximale, le déploiement auto-hébergé est disponible. Dans tous les cas, vos données restent votre propriété exclusive.

Comment fonctionne le consensus LLMChallenge ?

Deux LLMs exécutent simultanément la tâche d'extraction. Le système ne valide le résultat que si les deux modèles renvoient exactement la même réponse. En cas de divergence, NULL est retourné plutôt qu'une donnée potentiellement incorrecte. Cette approche double le temps de traitement (2-5 secondes supplémentaires) mais garantit une fiabilité maximale pour vos données critiques.

Quel est l'avantage du paiement annuel ?

Le tarif annuel offre 2 mois gratuits — soit l'équivalent d'une remise de 17%. Pour le plan Starter, vous passez de 499 $ à 416 $/mois, et pour Growth de 2 249 $ à 1 874 $/mois.

Comment démarrer gratuitement ?

Rendez-vous sur unstract.com/start-for-free pour un essai de 14 jours. Aucune carte bancaire n'est requise. Vous pouvez aussi tester LLMWhisperer directement avec 100 pages/jour en continu via le playground gratuit.

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