PostgresML - Simplifica tus aplicaciones de ML y AI
Actualizado el 2025-02-24
Herramienta de Análisis de Datos AI
Herramientas de Desarrollo AI
Generador de Código AI
Diseño de API de IA
PostgresML es una solución integral para implementar machine learning y AI directamente en PostgreSQL. Permite realizar operaciones vectoriales de hasta 10x más rápido, indexar, filtrar y reordenar embeddings de vectores, y ofrece opciones de despliegue flexibles. Con modelos de última generación y un enfoque en la eficiencia, PostgresML transforma cómo gestionas tus datos y modelos.
PostgresML te permite gestionar bases de datos y modelos de machine learning en una sola plataforma. Optimiza tus costos y recursos mientras mantienes la seguridad y privacidad de tus datos.
PostgresML integra capacidades de machine learning y AI en la base de datos PostgreSQL, eliminando la necesidad de herramientas externas complicadas. Sus características principales incluyen:
Indexación y búsqueda de vectores: Utiliza algoritmos avanzados como HNSW e IVFFlat para búsquedas rápidas.
Generación de embeddings: Convierte texto en embeddings vectoriales con modelos de última generación.
Colocación de datos y computación: Todos los procesos se llevan a cabo en un solo lugar, mejorando la eficiencia y la seguridad.
Entrenamiento y ajuste: Permite ajustar modelos de lenguaje grande con tus propios datos y monitorear su rendimiento.
Flexibilidad: Despliega en la nube o en servidores locales según tus necesidades.
Costos optimizados: Pago por uso, sin costos iniciales, y descuentos por uso comprometido.
Para comenzar a usar PostgresML, sigue estos pasos:
Regístrate en nuestro sitio web y crea una cuenta.
Selecciona tu plan: elige entre opciones serverless, dedicadas o empresariales según tus necesidades.
Configura tu base de datos: Utiliza la interfaz de usuario para crear y gestionar tu base de datos de manera intuitiva.
Carga tus datos: Importa tus datos a la base de datos PostgreSQL utilizando herramientas de carga.
Entrena y despliega tus modelos: Usa las bibliotecas integradas para entrenar modelos y realizar inferencias directamente dentro de la base de datos.
Monitorea y ajusta: Realiza seguimiento del rendimiento de tus modelos y ajusta según sea necesario.
PostgresML revoluciona la forma en que las empresas gestionan sus datos y modelos de machine learning al integrar todo en una única plataforma. Con un rendimiento excepcional y costos optimizados, es la solución ideal para desarrolladores y equipos que buscan simplicidad y eficacia en sus aplicaciones de AI. ¡Prueba PostgresML hoy y transforma tu infraestructura de datos!
Características
Indexación de Vectores
Realiza búsquedas rápidas y eficientes en grandes conjuntos de datos usando algoritmos avanzados como HNSW y IVFFlat.
Generación de Embeddings
Convierte texto en representaciones vectoriales utilizando modelos de última generación y herramientas de preprocesamiento integradas.
Colocación de Datos y Computación
Integra la gestión de datos y el procesamiento en una única plataforma, asegurando eficiencia y seguridad.
Entrenamiento y Ajuste de Modelos
Facilita el entrenamiento de modelos de machine learning y su ajuste a tus datos específicos.
Flexibilidad de Despliegue
Permite múltiples opciones de despliegue, ya sea en la nube o en servidores locales.
Costos Optimizados
Modelo de pago por uso, sin costos iniciales y descuentos para uso comprometido.
Casos de uso
Desarrollo de Aplicaciones de AI
Desarrolladores de software
Científicos de datos
Implementa modelos de AI en aplicaciones web y móviles sin complicaciones, mejorando la experiencia del usuario.
Análisis de Datos en Tiempo Real
Analistas de datos
Empresas
Realiza análisis de datos en tiempo real utilizando capacidades de machine learning integradas.
Optimización de Costos de Infraestructura
Gerentes de IT
Finanzas
Reduce costos operativos al centralizar las funciones de base de datos y machine learning.
Seguridad de Datos
Administradores de sistemas
Ciberseguridad
Asegura la privacidad y seguridad de los datos almacenados en la base de datos utilizando protocolos avanzados.
Despliegue de Modelos en la Nube
DevOps
Ingenieros de infraestructura
Facilita el despliegue y escalado de modelos de machine learning en la nube.
Integración de Herramientas de AI
Desarrolladores de software
Ingenieros de machine learning
Integra fácilmente herramientas y modelos de AI existentes en tu flujo de trabajo.