Brandwave

Brandwave - 理清所有营销动作效果:打通全渠道数据,直观看清品牌和业务增长的真实贡献,找准下一笔预算的投入方向

今日首发

Brandwave 是一款AI驱动的营销分析工具,它把分散在线上线下各渠道的营销数据统一整合到共享时间线里,营销团队即使面对没有点击轨迹的营销活动,也能追踪到实际效果。产品面向希望统一衡量全渠道表现、凭真实数据做预算决策的营销负责人、CMO 和企业创始人,打通原本各自孤立的渠道看板,统一汇总达人营销、广电投放、户外广告、平面投放、社交媒体等各类活动数据,同时整合品牌信号和用户自主上报的归因信息。

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核心能力

Brandwave 把你所有的营销动作、投入成本和落地效果整合到一套连通的数据记录里,不用在多个互不关联的平台看板之间来回切换,就能拿到完整的营销全景。 支持接入的渠道和数据类型包括:

  • 达人营销:在同一套项目记录里追踪所有达人、活动、投放内容、成本和效果数据

  • 广电投放:记录电视、广播广告,配套完整的受众数据、时段信息和所属频道元数据

  • 户外广告:标注广告牌、交通广告、街面设施广告、电子屏的准确投放点位

  • 平面投放:存储报纸、杂志、宣传单页的投放数据,配套发行量和派发范围指标

  • 其他数据源:播客内容、可追踪链接、优惠码、搜索占比数据、用户「你是从哪知道我们的」反馈、媒体报道提及量、网站流量数据

使用流程

Brandwave 采用三步式营销分析流程:

  1. 连接数据:把你所有的营销动作、投入成本和已有的效果数据导入同一个中心化记录库。不需要替换你正在用的任何营销工具,Brandwave 可以直接在你现有工具栈的基础上运行。

  2. 提问查询:用日常自然语言就能查询完整的营销历史数据。支持查询的场景包括:找出长期表现好但被常规统计低估的渠道,发现组合投放效果更好的渠道搭配,定位业务增长突增前的共性投放规律,抓取广告平台漏掉、但用户实际提到的有效营销动作,为预算评审准备佐证材料,模拟预算重新分配后的最优投入方向。你的营销数据记录可以直接通过 API 或者平台自带的 MCP 服务器,对接 Claude、ChatGPT+ 以及其他所有兼容 MCP 标准的 AI 客户端。

  3. 输出决策:参照统一的行业同类平均值和你自己的历史表现,对比不同活动和渠道的效果,在完整数据支撑下把预算分配给效果最好的投放动作。

主要功能

  • 统一共享时间线,按时间顺序对齐所有营销动作、品牌信号和业务结果

  • 支持按照你自己的 GA4 事件定义,自定义成功效果的衡量指标

  • 对非结构化的用户「你是从哪知道我们的」反馈做标准化规整处理

  • 对接 Search Console 验证数据,对比追踪你和竞品的搜索占比

  • 自动计算总投入、千次展示成本 CPM、单互动成本 CPE,清晰展示数据覆盖度和置信度

  • 透明度标识功能,明确标注每项指标是直接同步上报、人工录入还是模型估算得出

  • 针对数据过期、支出漏记、预算进度异常、互动量突增、转化效率远超常规的活动推送提醒

适用人群

Brandwave 面向三类核心用户群体设计:

  • 需要实操指引优化正在运行的投放活动的营销经理

  • 需要看到全品牌所有营销动作整体效果统一视图的 CMO

  • 希望理清营销投入如何直接带动业务增长的创始人 平台不需要配备专职数据分析师就能使用,所有查询操作都能用普通的非技术语言完成。你也可以用自己常用的 AI 聊天助手帮忙补录营销历史记录,不需要手动逐条录入数据。

非点击类营销的使用场景

Brandwave 专门为解决没有直接点击轨迹的营销活动效果衡量问题开发。它不完全依赖最后点击归因,而是整合多个独立信号综合评估真实效果,适合广告牌、电视广告、平面投放、达人内容这类不会直接产生可追踪即时转化的活动效果评估。

上手方式

你可以免费开始使用 Brandwave。既可以从空白记录起步,也可以先导入你过往的全部营销历史数据,直接拿到可用的分析上下文。平台兼容 MCP 客户端,你已有的 AI 工具可以直接对接结构化的营销数据,不用手动复制粘贴导出文件或者截图。

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