Vercept - IA que funciona diretamente no seu computador

O que é Vercept

Em 2022, durante nossas conversas com centenas de profissionais de produto, designers e desenvolvedores, percebemos um padrão perturbador: quase todos expressavam o mesmo receio ao usar ferramentas de inteligência artificial. "Eu adoraria usar essa IA para facilitar meu trabalho," diziam, "mas preciso enviar dados sensíveis para a nuvem — e isso me preocupa." Essa tensão entre a promessa da IA e a realidade da privacidade de dadosnos acompanhou por meses. Foi aí que nascera uma pergunta que defin nossa missão: e se existisse uma inteligência artificial que pudesse trabalhar diretamente no seu computador, sem precisar enviar suas informações para servidores remotos?

Foi assim que criamos o Vercept — uma nova geração de assistente de IA que funciona na borda (edge), ou seja, diretamente no seu dispositivo. Diferente de chatbots convencionais que processam tudo na nuvem, o Vercept foi construído para entender o que está na sua tela, aprender seus fluxos de trabalho e reconhecer suas intenções enquanto você opera seu computador. Nossa visão era clara: a IA deveria ser inteligente o suficiente para ajudar, mas também respeitar a privacidade e o controle do usuário sobre seus próprios dados.

O produto que desenvolvemos,代号为"Vy", rapidamente conquistouseus primeiros usuários pagantes — profissionais e empresas que buscavam exatamente o que prometíamos: um assistente de IA capaz de automatizar tarefas repetitivas sem comprometer informações sensíveis. A resposta do mercado nos confirmou algo que já acreditávamos: existe uma demanda real por inteligência artificial que funcione de forma local, especialmente em setores com requisitos rigorosos de conformidade de dados.

Nossa jornada, no entanto, chegou a um novo capítulo em fevereiro de 2026. Em 25 de fevereiro, a Anthropic anunciou a aquisição do Vercept — uma decisão que reforçou nossa convicção de que estávamos no caminho certo. A Anthropic compartilha conosco a crença de que a IA deve ser útil e responsável ao mesmo tempo, construída sobre fundamentos de segurança e controle. Embora nosso serviço independiente termine em 25 de março de 2026, o trabalho que começamos continuará vivendo dentro do ecossistema Anthropic.

---

Funcionalidades Principais do Vercept

A primeira vez que demonstramos o Vercept para um grupo de testadores, a reação foi quase unânime: "Isso muda completamente a forma como penso sobre assistentes de IA." E realmente mudava. Enquanto a maioria das ferramentas de IA pedia que você copiasse e colasse informações em interfaces web, o Vercept trabajaba diretamente com o que você já estava fazendo no seu computador. Vamos compartilhar as capacidades que tornaram isso possível.

A compreensão de tela era nossa tecnologia mais distintiva. O Vercept consegue "enxergar" o que está na sua tela — janelas abertas, textos, botões, imagens — e usar essas informações para entender o contexto do seu trabalho. Quando você está analisando um contrato, ele percebe. Quando você está programando, ele entende a estrutura do seu código. Essa capacidade de ver o mundo como você vê transformou a IA de algo abstrato em algo verdadeiramente útil.

Mas ver não era suficiente. Também precisávamos entender como você trabalha. Por isso, desenvolvemos a capacidade de aprender seus fluxos de trabalho — aquelas sequências de ações repetitivas que você executa todos os dias. Um de nossos usuários, um analista financeiro, nos contou que o Vercept aprendeu a processar planilhas de dados de uma forma que reduziu seu tempo de trabalho em horas semanais. Ele não precisou programar nada; a IA observou seu padrão e предложил автоматизацию.

A identificação de intenções levava essa compreensão ainda mais longe. O Vercept não apenasvia o que você fazia, mas conseguia inferir o que você pretendia fazer. Quando você começava a redigir um email para approvação de um projeto, a IA já entendia o contexto e preparava sugestões relevantes baseadas em documentos anteriores e seu histórico de trabalho.

E quando a IA entendia sua intenção, podia também executar ações em seu nome — com sua autorização explícita. Assinar digitalmente um contrato, confirmar um pagamento, approve um documento burocrático. Tudo isso poderia ser feito através de comandos simples, com a IA cuidando dos detalhes técnicos enquanto você mantinha o controle total sobre o que era autorizado.

A capacidade de trabalhar entre múltiplos aplicativos distinguia o Vercept de outros assistentes limitados a uma única ferramenta. Se você precisava extrair dados de um email, transferi-los para uma planilha e gerar um relatório, o Vercept coordenava essas ações entre diferentes programas — algo que parece simples, mas que exigiu uma engenharia sofisticada.

E acima de tudo isso, a execução local garantia que suas informações sensíveis nunca precisassem sair do seu computador. Para empresas em setores como finanças, saúde e jurídico, essa arquitetura representava a diferença entre poder usar IA e não poder usá-la devido a requisitos de conformidade.

---

Quem Está Usando Vercept

Durante nosso tempo no mercado, conhecemos perfis muito diversos de usuários que encontraram no Vercept uma solução para necessidades específicas. Entender esses perfis ajuda a visualizar onde uma IA local como a nossa faz mais diferença.

Os profissionais corporativos que priorizam privacidade formavam uma parcela significativa da nossa base. Empresas dos setores financeiro, jurídico e de saúde enfrentam regulamentações rigorosas sobre como dados de clientes e pacientes podem ser processados. Para essas organizações, usar ferramentas de IA que enviam informações para servidores de terceiros não era simplesmente uma questão de preferência — era uma violação de compliance. O Vercept oferecia uma alternativa viável: a mesma inteligência artificial辅助, mas com dados permanecendo dentro dos muros da empresa.

Os profissionais independentes — designers, desenvolvedores, pesquisadores, redatores — também nos encontraram. Essas pessoas frequentemente lidam com informações proprietárias de seus clientes: códigos-fonte confidenciais, projetos de design antes do lançamento, pesquisas ainda não publicadas. Um desenvolvedor freelancer nos contou que conseguia usar IA para revisar seu código e sugerir melhorias sem nunca expor o trabalho de seus clientes a serviços externos.

Na área de conhecimento especializado, advogados, consultores e analistas dependerdo de nossa capacidade de processar documentos sensíveis localmente. Um escritório de advocacia que testou nossa solução conseguiu implementar IA para pesquisa jurídica e revisão de contratos, mantendo total conformidade com as regras de sigilo profissional.

Para equipes de tecnologia, o Vercept servia como uma camada de produtividade que respeitava as políticas de segurança da informação. Em um ambiente onde múltiplas ferramentas pedem acesso a dados corporativos, ter uma alternativa que roda offline representava uma vantagem significativa para departamentos de TI que precisam equilibrar produtividade com proteção de dados.

---

Arquitetura Técnica e Características Centrais

Para construir um assistente de IA que funcionasse diretamente no computador do usuário, precisamos repensar a arquitetura tradicional de serviços de inteligência artificial. Enquanto a maioria das soluções existentes operava exclusivamente em data centers remotos, optamos por uma abordagem híbrida que combina o melhor de dois mundos: a privacidade e velocidade do processamento local com a escalabilidade da nuvem quando necessária.

Nossa arquitetura de IA de borda colocava o núcleo dos modelos de linguagem para rodar diretamente no dispositivo do usuário. Isso significava que, para a maioria das tarefas cotidianas, nenhuma informação precisava sair do computador. A latência era mínima — resposta imediata, sem esperar round-trips até servidores remotos. E a privacidade era intrínseca à arquitetura: dados simplesmente não viajavam para onde poderiam ser interceptados ou armazenados por terceiros.

Porém, reconhecemos que nem tudo podia rodar localmente. Para tarefas que exigiam maior capacidade computacional ou acesso a modelos mais sofisticados, implementamos integração com serviços de nuvem através de provedores como Amazon Web Services, Google Cloud e Together.ai. Essa abordagem híbrida permitia que o Vercept escalasse conforme a demanda, mantendo a flexibilidade de processar localmente quando a privacidade era prioritária.

O sistema de compreensão visual de tela utilizava modelos de visão computacional especialmente treinados para analisar interfaces de usuário. Diferente de capturas de tela tradicionais, nossa tecnologia interpretava elementos interativos — botões, menus, campos de formulário — permitindo que a IA "entendesse" a estrutura visual da mesma forma que um usuário humano perceivese.

O motor de inferência de intenções combinava múltiplos sinais: o que você digitava, o que estava na tela, quanto tempo você gastava em determinadas tarefas, seus padrões históricos de uso. A partir dessa combinação de dados, a IA conseguia prever o que você pretendia fazer a seguir com precisão crescente à medida que o sistema aprendia seu estilo de trabalho.

Para desenvolvedores que queriam integrar nossas capacidades em seus próprios produtos, oferecemos uma API RESTful bem documentada. Essa interface permitia que empresas estendessem a funcionalidade do Vercept para fluxos de trabalho personalizados, criando soluções sob medida para suas necessidades específicas.

O processamento de pagamentos era tratado através do Stripe, garantindo transações seguras e conformidade com padrões PCI para nossos usuários individuais e corporativos que adotavam planos pagos.

---

A Trajetória do Vercept e Seu Histórico de Investimentos

A história do Vercept começa com uma equipe que compartilha uma visão comum sobre o futuro da inteligência artificial. Nossa fundadora e CEO, Kiana Ehsani, trouxe anos de experiência em pesquisa de IA e liderança técnica. Ao seu lado, os co-fundadores Luca Weihs e Ross Girshick trouxeram expertise profunda em machine learning e sistemas de visão computacional — habilidades que se mostrariam essenciais para construir um assistente capaz de "enxergar" e entender telas de computador.

Nossa jornada começou formalmente quando fomos aceitos no AI2 Incubator, o programa de incubação vinculado ao Allen Institute for AI (AI2). Esse respaldo foi fundamental nos primeiros meses, oferecendo não apenas recursos, mas acesso a uma comunidade de pesquisadores e engenheiros de classe mundial que compartilhavam nosso compromisso com IA responsável.

O apoio de investidores visionários foi igualmente crucial para transformar nossa visão em realidade. Levantamos rodadas de investimento de nomes respeitados no ecossistema de tecnologia: Fifty Years, um fundo conocido por investir em empresas que buscam resolver desafios globais significativos; Point Nine, uma das principais firmas de venture capital europeias especializadas em SaaS e IA; Madrona, fundo com histórico de sucesso em tecnologia; além do próprio AI2 Incubator e diversos anjos estratégicos que agregaram não apenas capital, mas experiência e conexões.

Esses investidores compartilhavam nossa belief de que a IA do futuro precisava ser construía sobre fundamentos de privacidade e controle do usuário. Sua confiança em nossa equipe e nossa tecnologia nos permitiu dedicar os últimos anos arefinar nosso produto e servir nossos usuários com excelência.

O capítulo mais recente dessa jornada chegou em fevereiro de 2026, quando a Anthropic — criadora do Claude e uma das empresas de IA mais respeitadas do mundo — anunciou a aquisição do Vercept. Para nós, essa aquisição representou mais do que um marco de negócios: foi uma validação de que nossa abordagem para construir IA segura, privada e útil estava alinhada com o que líderes da indústria consideram o caminho correto para o futuro.

A Anthropic expressou claramente que compartilha nossa convicção de que "IA deve ser tanto útil quanto responsável". Essa sintonia de valores foi o que tornou essa aquisição uma extensão natural do que já estávamos construindo. Embora o serviço independiente do Vercept tenha encerrado em março de 2026, nossa equipe e nossa tecnologia agora fazem parte de um esforço maior para desenvolver inteligência artificial que seja verdadeiramente alinhada com os interesses humanos.

---

Perguntas Frequentes