PostgresML é uma plataforma poderosa que integra aprendizado de máquina e inteligência artificial diretamente no seu banco de dados PostgreSQL. Oferece uma série de funcionalidades, como geração de embeddings, busca de vizinhos mais próximos (KNN) e muito mais. Com desempenho até 10 vezes mais rápido do que outras soluções, você pode otimizar custos e aumentar a eficiência.
PostgresML transforma a maneira como você gerencia e utiliza dados para aplicações de aprendizado de máquina e inteligência artificial. Com recursos avançados de indexação e busca vetorial, você pode gerar resultados em tempo real com precisão e eficiência.
PostgresML combina a robustez do PostgreSQL com tecnologias de aprendizado de máquina para fornecer uma solução integrada para manipulação e análise de dados. Seus principais recursos incluem:
Indexação e busca rápida de embeddings vetoriais.
Geração de embeddings a partir de modelos de ponta.
Colocação de dados e computação em um único processo.
Treinamento e ajuste de modelos, como regressão e classificação.
Integração com modelos de linguagem de código aberto para tarefas de NLP.
Plataforma abrangente com opções de implantação versáteis.
Para começar a usar o PostgresML, siga estas etapas:
Crie um banco de dados PostgreSQL em sua infraestrutura preferida.
Instale a extensão PostgresML em seu banco de dados.
Carregue seus dados e comece a gerar embeddings usando os modelos disponíveis.
Utilize as funcionalidades de busca e indexação para otimizar suas consultas.
Monitore o desempenho e ajuste seus modelos conforme necessário.
PostgresML está liderando a transformação na forma como as empresas utilizam inteligência artificial e aprendizado de máquina. Com uma integração perfeita ao PostgreSQL e uma abordagem focada em resultados, você pode simplificar sua arquitetura de dados, reduzir custos e acelerar o desenvolvimento de suas aplicações. Descubra como o PostgresML pode revolucionar seu trabalho com dados.
Recursos
Indexação e filtragem de embeddings vetoriais
Realize operações vetoriais 10x mais rápidas e busque vizinhos próximos com eficiência.
Geração de embeddings
Escolha entre modelos de ponta e pré-processadores de dados para converter texto em embeddings.
Colocação de dados e computação
Armazene e sirva dados em um único processo, com segurança e privacidade embutidas.
Treinamento e ajuste de modelos
Realize tarefas de regressão, classificação e clustering com monitoramento contínuo.
Integração com LLMs
Use modelos de código aberto para realizar diversas tarefas de NLP.
Plataforma abrangente
Suporte para múltiplas opções de implantação e tarefas de AI.
Casos de uso
Desenvolvimento de chatbots RAG
Desenvolvedores de software
Engenheiros de ML
Utilize PostgresML para construir chatbots com busca de informações em tempo real.
Análise de sentimentos
Cientistas de dados
Analistas de marketing
Aproveite a geração de embeddings para analisar sentimentos em grandes volumes de dados.
Classificação de documentos
Analistas de dados
Engenheiros de software
Implemente classificação automática de documentos usando modelos treinados.
Recomendações de produtos
Engenheiros de ML
Analistas de negócios
Desenvolva sistemas de recomendação eficientes utilizando dados embutidos.
Otimização de campanhas de marketing
Gerentes de marketing
Analistas de dados
Use PostgresML para otimizar campanhas com base em dados de clientes.
Monitoramento de desempenho de modelos
Cientistas de dados
Engenheiros de ML
Monitore e ajuste o desempenho de modelos ao longo do tempo.