Mind Lab - Transforme expertise empresarial em capacidades de modelo industrial próprio
O Mind Lab é uma plataforma focada em setores para treinamento e inferência de modelos. Ele oferece serviços ponta a ponta, incluindo benchmarking, desenvolvimento de dados de treinamento personalizados, pós-treinamento de modelos, inferência e implantação. A plataforma atende organizações farmacêuticas, financeiras, do setor público e de jogos. Ela suporta tanto modelos pequenos focados em tarefas quanto grandes modelos de ponta, reduzindo significativamente os custos de computação para treinamento.
- DevTools IA
- Treinamento de modelos
- Saúde
- Finanças
- Jogos
- Ajuste Fino
- Deploy
- Avaliação de Modelos
- Self-hosted
- Empresarial
- Multilíngue
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Funcionalidades
Construção de referências do setor
Cria referências de treino de modelos específicas de cada setor. Mapeia fluxos de trabalho empresariais, práticas de especialistas e casos históricos, depois define a lógica de pontuação e os padrões de aceitação.
Desenvolvimento de dados de treino personalizados
Constrói conjuntos de dados de treino adaptados aos casos de uso empresariais verticais. Integra rastros de especialistas verificados, regras de tarefas do setor e casos limite de cenários reais.
Pós-treino de modelo vertical
Realiza o pós-treino para alinhar modelos base com requisitos específicos do setor. Usa LoRA, bases partilhadas e otimização distribuída para reduzir os custos totais de computação de treino.
Inferência e implementação de modelo
Fornece serviços completos de inferência e implementação de modelos. Suporta configurações de implementação em espaços de trabalho privados, VPC e híbridos para ambientes empresariais.
Acesso a treino multimodo
Disponibiliza três modos de trabalho distintos para diferentes necessidades da equipa. Oferece serviço completo liderado por especialistas, execução automatizada na plataforma e acesso direto à infraestrutura para treino.
Preços
Os preços estão disponíveis através de contacto direto, com o treino especializado a começar nos 1000 dólares. As equipas podem selecionar o modo de trabalho que corresponde aos seus recursos existentes e necessidades operacionais.
Teste gratuito: Não
Todos os detalhes de preços, termos de quotas personalizadas e âmbito completo do serviço são confirmados através de consulta direta com a equipa do Mind Lab após submeter um pedido de informação.
Casos de uso
Treino de modelo para a indústria farmacêutica
Para equipas farmacêuticas que precisam de modelos de IA específicos do domínio, a plataforma treina modelos para recuperação de literatura, revisão de evidências, descoberta de fármacos por IA e governação de dados médicos usando referências do setor e rastros de especialistas.
Construção de modelo personalizado para o setor financeiro
Para organizações financeiras que procuram capacidades de IA próprias, a plataforma desenvolve modelos pós-treinados alinhados a tarefas financeiras verticais, implementados em espaços de trabalho privados para cumprir os requisitos internos de conformidade.
Treino de modelo de investigação autónoma
Para equipas de algoritmos e investigação que já possuem modelos e conjuntos de dados personalizados, a plataforma fornece infraestrutura de clusters de grande escala e recursos de treino distribuído para executar funções de perda e ciclos de treino personalizados.
Público-alvo
Organizações farmacêuticas e de saúde que precisam de modelos de IA alinhados ao domínio
Empresas financeiras que necessitam de capacidades de IA vertical próprias
Equipas de produto e negócio sem recursos dedicados de investigação em IA
Equipas de algoritmos e investigação que precisam de infraestrutura de treino escalável
Perguntas frequentes
Quais modelos base são suportados para treino?
A plataforma suporta uma gama de modelos base incluindo GLM, DeepSeek, Kimi, Qwen e MiniMax, abrangendo modelos pequenos focados em tarefas e grandes modelos de fronteira.
Quais opções de implementação estão disponíveis?
As opções de implementação suportadas incluem configurações na nuvem, privadas, VPC e de espaço de trabalho híbrido, selecionadas com base nos requisitos específicos de segurança e operacionais da empresa.
Quanto é que os custos de computação de treino podem ser reduzidos?
A plataforma reduz os custos de computação de treino em 90% em comparação com as abordagens padrão, usando técnicas de LoRA, bases partilhadas e otimização distribuída.
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