Core Workflows no LoraAI
A plataforma combina três funções centrais em uma única interface, para que os usuários não precisem navegar entre ferramentas separadas de geração, edição e treinamento. Os usuários podem começar com um modelo LoRA público, um prompt de texto ou uma imagem de referência enviada, e passar de imagens estáticas para vídeo mantendo a mesma identidade visual intacta.
Processo de Geração de Imagem
O fluxo de trabalho padrão de geração de imagem segue quatro etapas claras:
Escreva um prompt que descreva o assunto, a cena, a iluminação, o estilo da câmera, as cores e o formato de saída desejado
Alterne para o modo de imagem para imagem e envie as referências de origem quando o resultado precisar corresponder a um layout, pose, formato de produto ou rosto de personagem já existente
Execute o modelo, compare as variantes geradas e ajuste o texto do prompt para refinar os resultados
Baixe as imagens finalizadas ou salve os prompts bem-sucedidos para reutilizar em tarefas criativas relacionadas posteriormente
Diretório de Modelos LoRA
O diretório público de modelos hospeda modelos LoRA pré-treinados selecionados, construídos em arquiteturas base incluindo Flux.1 D e SDXL 1.0. Cada listagem mostra o tipo de modelo base, a palavra de trigger necessária, a configuração de escala recomendada, prompts de exemplo e resultados de geração de amostra. Os usuários podem comparar modelos para estilos que incluem estética de anúncios vintage, fotografia dos anos 70, ilustração de anime, mockups de outdoors, arte medieval e formatos de foto de produto, antes de abrir a ferramenta de geração correspondente.
Treinamento de LoRA Personalizado
Os usuários podem treinar um LoRA personalizado reutilizável quando os prompts e as imagens de referência por si só não forem suficientes para preservar a identidade consistente em dezenas de saídas. O fluxo de trabalho de treinamento atual funciona com conjuntos de dados de imagens, e produz LoRAs compatíveis tanto com a geração de imagens quanto com o pipeline de vídeo Wan 2.2 suportado. Os LoRAs treinados podem ser reutilizados para projetos de personagens, conteúdo de influenciador, sistemas de estilo de marca, linhas de produtos, visuais de vestuário e ativos de campanha recorrentes.
Casos de Uso Suportados
Cada caso de uso tem uma página de workflow dedicada e pré-configurada para a tarefa:
Geração de personagens consistente que preserva a identidade do rosto em diferentes poses, roupas, cenas e estilos
Geração de conteúdo de influenciador de IA para posts de redes sociais, visuais de perfil e colaborações de marca
Ferramentas de Style LoRA para aplicar uma aparência visual fixa em cartazes, ilustrações, arte conceitual e ativos de marca
Geração de foto de produto que mantém fixo o formato, o material e a iluminação do produto para anúncios de loja e criativos de publicidade
Geração de modelo de moda de IA para lookbooks e visuais de campanha de roupas
Workflows de Clothing LoRA que mantêm a modelagem da peça de roupa, a textura do tecido e a cor consistentes
Ferramentas de consistência de personagem em vídeo para dramas curtos e conteúdo de história com várias tomadas
Recursos de Geração de Vídeo
Os usuários podem usar um LoRA treinado para um personagem, estilo ou produto específico no workflow de vídeo de IA da plataforma. Ele suporta a geração de texto para vídeo, imagem para vídeo e vídeo para vídeo, e pode produzir saída em 720P. A camada gratuita permite que os usuários gerem um primeiro vídeo de 720P antes que o uso de créditos pagos seja aplicado.
Funcionalidades Principais
Dois modos de geração: text-to-image e image-to-image
upscaling de IA integrado para aumento de nitidez de imagem, recuperação de detalhes e melhoria de textura
Predefinições de taxa de proporção de saída para posts de redes sociais quadrados, stories verticais, faixas largas, listagens de produtos e layouts editoriais
Controles de iteração rápida para gerar, comparar e refinar lotes de visuais sem edição externa manual
Não é necessário alternar para ferramentas externas para todo o fluxo de trabalho LoRA ponta a ponta
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