Plataforma completa para aplicações LLM com design colaborativo de prompts, avaliação automatizada e monitoramento em tempo real. Suporta mais de 50 integrações de modelos e garante 99.9% de disponibilidade. Ideal para equipes que precisam de controle de versão de prompts e otimização de custos.




Você já enfrentou a frustração de trabalhar em equipe com prompts de LLM sem uma fonte única de verdade? Ou talvez tenha lançado uma aplicação no ar e descoberto problemas tarde demais, sem visibilidade sobre o que estava acontecendo em produção. Essas são exatamente as dores que o Klu resolve.
O Klu é uma plataforma completa para criar, avaliar e deploying aplicações LLM do início ao fim.think of it como um ecossistema unificado onde sua equipe pode colaborar na construção de prompts, avaliar diferentes abordagens e monitorar o desempenho em produção — tudo em um só lugar.
A proposta é simples mas poderosa: manter todos na mesma página através de ferramentas compartilhadas. Quando alguém atualiza um prompt, toda a equipe vê. Quando você roda uma avaliação, os resultados ficam disponíveis para todos. Quando algo sai errado em produção, todo mundo recebe o alerta. Essa sincronização é o que diferencia o Klu de soluções fragmentadas.
Com mais de 50 integrações de modelos e ferramentas, o Klu conecta você aos principais provedores de LLM do mercado — OpenAI, Anthropic, Google, AWS e muitos outros — em uma única interface. E com uma disponibilidade garantida de 99.9% para seus fluxos de trabalho de IA, você pode confiar que suas aplicações estarão operacionais quando seus usuários precisarem.
O resultado? Ciclos de iteração 3x mais rápidos porque sua equipe não precisa perder tempo montandoinfraestrutura ou sincronizando manualmente o que cada pessoa está fazendo.
O Klu não é apenas mais uma ferramenta — é uma suíte completa que cobre todo o ciclo de vida das suas aplicações LLM. Vamos conhecer cada componente:
Com o Studio, sua equipe pode construir, iterar e versionar prompts em um workspace compartilhado. Esqueça aquela planilha dispersa ou as versões conflitantes que todo mundo guarda no próprio computador. Aqui, você tem um ambiente visual onde pode criar AI apps sem código, conectar fontes de dados, escolher modelos e fazer deploy — tudo sem precisar tocar em uma linha de código.
Você pode fazer testes A/B de diferentes versões de prompts, comparar resultados e escolher a melhor abordagem antes de ir para produção.
O Observe é onde você ganha visibilidade completa. Acompanhe performance, custos e drift de cada modelo e aplicação — e o melhor: conecta cada experimento diretamente aos dados de produção. São 24/7 de monitoramento cruzando prompts, chats e workflows, com alertas para quando algo sai dos parâmetros esperados.
É como ter um painel de controle total sobre sua infraestrutura de IA.
A qualidade não pode ser adivinhação. O Evaluate combina métricas automatizadas com feedback humano para medir o desempenho real dos seus prompts e modelos. Você cria conjuntos de avaliação compartilhados, acompanha resultados em dashboards que atualizam em tempo real e entende exatamente como suas mudanças impactam a qualidade.
Quer melhorar ainda mais o desempenho? O Optimize ajuda você a fazer fine-tuning dos modelos usando seus melhores dados. Além disso, oferece insights de custo e performance para que você possa otimizar sem sacrificar qualidade — e sem ficar preso a um único fornecedor.
O Klu se integra com mais de 12 provedores de LLM — OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, Google Vertex, AWS Bedrock, Cohere, AI21, Perplexity, Together AI, Cloudflare AI, Replicate e HuggingFace. Isso significa que você pode comparar modelos, trocar provedores e escalar sem dor de cabeça.
Precisa dar mais contexto para suas aplicações? O Context permite adicionar bases de conhecimento e documentos de referência. Suporta embeddings, busca vetorial por similaridade e uma variedade enorme de formatos de arquivo — de PDFs a documentos do Office, passando por imagens e CSVs.
O Klu atende diferentes perfis de equipes e empresas. Veja como diferentes organizações estão usando a plataforma:
Se você trabalha em equipe mexendo com prompts, sabe o caos que é quando cada pessoa tem sua própria versão. O Productlane enfrentava exatamente isso: prompts espalhados, sem fonte única de verdade. Com o Klu, encontraram um workspace compartilhado com controle de versão que mantém todos alinhados. O resultado? Redução pela metade do tempo de avaliação.
Às vezes você precisa comparar OpenAI com Anthropic, ou testar diferentes versões do GPT-4. O Colab Cohorts precisava ter uma visão completa do desempenho de modelos, mas estava拼接 cinco ferramentas diferentes para conseguir isso. Com o Klu, tudo acontece em um lugar só — comparação em tempo real, rastreamento de custos e entendimento de como a qualidade evolui ao longo do tempo.
Lançar é fácil, manter é difícil. O Zavvy (Deel) precisava garantir que suas mudanças fossem rápidas, mas também que a liderança tivesse confiança nos resultados. O Klu oferece monitoramento 24/7 com disponibilidade de 99.9%, alertas proativos e dashboards que mostram exatamente o que está acontecendo — antes que vire um problema para o usuário final.
LLMs podem ficar caros rápido. Sem visibilidade, você só descobre o valor da fatura no final do mês. O Klu resolve isso com dashboards de uso, custo e performance que mostram em tempo real quanto você está gastando e onde. Assim, é possível otimizar sem surpresa.
Para empresas em setores regulados, conformidade não é opcional. O Klu oferece deploy em nuvem privada, workspaces com permissões granulares, trilhas de auditoria e SSO. Isso permite que equipes como as do Zavvy publiquem mudanças rapidamente enquanto mantêm a confiança da liderança.
Se você está explorando workflows de prompt individualmente, comece pelo Starter gratuito. Se sua equipe lança aplicações LLM semanalmente e precisa de colaboração, o Team é ideal. Para empresas reguladas que precisam de deploy privado e suporte dedicado, o Enterprise é a escolha certa.
Pronto para começar? O Klu foi desenhado para você entrar em ação rapidamente, independente do seu nível de experiência.
O primeiro passo é simples: visite klu.ai e crie sua conta. Você pode escolher entre o plano gratuito (Starter) para explorar ou partir direto para um dos planos pagos dependendo das necessidades da sua equipe.
Com sua conta criada, você vai começar pelo Studio — o coração da criação de prompts no Klu. A interface intuitiva permite que você:
Uma coisa importante: você usa suas próprias chaves de API dos provedores de LLM. Isso significa que seus dados permanecem privados e você tem controle total sobre custos. O Klu não armazena suas chaves — ele apenas orchestra a conexão.
Se você prefere integrar via código, o Klu oferece SDKs em Python, TypeScript e React. A documentação em docs.klu.ai tem tutoriais passo a passo para você integrar o Klu nos seus projetos existentes.
O Klu aceita uma variedade enorme de formatos: PDF, RTF, TXT, EPUB, EML, MSG, PNG, JPG, MD, HTML, documentos Office e CSV — facilitando a importação de conhecimento para suas aplicações RAG.
Comece pela documentação oficial em docs.klu.ai. Faça o tutorial básico de Studio para criar seu primeiro prompt, e depois conecte o Observe para acompanhar a performance em produção. Essa sequência garante que você tenha uma base sólida antes de explorar recursos mais avançados.
Para quem quer entender o que acontece nos bastidores, vamos mergulhar na arquitetura técnica do Klu.
O Klu funciona como uma camada de abstração sobre todos os principais provedores de LLM. Através de uma API única, você pode acessar mais de 50 modelos sem precisar configurar integrações individuais para cada provedor. Isso simplifica muitíssimo a vida na hora de trocar modelos ou fazer testes A/B entre diferentes opções.
Diferente de outras plataformas que exigem ferramentas externas para logging e monitoramento, o Klu já nascem com isso integrado. Você tem logs, monitoramento e análise native — sem configurar nada adicional. Isso significa que desde o primeiro deploy, você já tem visibilidade completa do que está acontecendo.
O Klu entende que aplicações LLM em produção precisam de dados atualizados e relevantes. Por isso, oferece suporte completo a Retrieval Augmented Generation (RAG) — você pode conectar suas bases de conhecimento, fazer indexing de documentos e usar busca vetorial por similaridade para recuperar informações relevantes antes de enviar ao modelo.
Isso é fundamental para reduzir alucinações e garantir que suas aplicações deem respostas precisas baseadas em dados reais.
A busca por similaridade semântica permite que você encontre conteúdos relacionados mesmo sem correspondência exata de palavras. Imagine procurar "receita de bolo" e encontrar "como fazer um bolo" — é esse tipo de inteligência que o Klu entrega.
O Klu conecta-se com os principais bancos de dados do mercado: MySQL, PostgreSQL, SQLite, Oracle, SQL Server, Redis, Elastic e Snowflake. Isso permite que suas aplicações LLM acessem dados diretamente das suas fontes existentes, sem necessidade de exportar ou converter nada.
Para empresas que precisam de conformidade, o Klu oferece infraestrutura VPC privada, workspaces com permissões, trilhas de auditoria completas e opções de governança avançada. É a mesma infraestrutura que empresas reguladas precisam para dormir tranquilas.
O Klu oferece três opções de planos para atender diferentes necessidades — desde exploração individual até deploys empresariais complexos.
| Recurso | Starter | Team | Enterprise |
|---|---|---|---|
| Preço | Grátis | $99/mês por assento | Sob consulta |
| Prompt Workspace com Versionamento | ✓ | ✓ | ✓ |
| Conjuntos de Avaliação Compartilhados | ✓ | ✓ | ✓ |
| Suporte | Comunidade | Prioritário | Dedicado 24/7 |
| Workflows de Colaboração e Aprovação | — | ✓ | ✓ |
| Dashboard de Observabilidade | — | ✓ | ✓ |
| Avaliação Baseada em Uso | — | ✓ | ✓ |
| Deploy em Nuvem Privada | — | — | ✓ |
| SSO e Governança Avançada | — | — | ✓ |
| Equipe de Sucesso Dedicada | — | — | ✓ |
| Engenheiro de Suporte Dedicado | — | — | ✓ |
O plano Starter é gratuito e ideal para quem quer explorar o Klu individualmente. Você tem acesso a workspaces com versionamento de prompts, conjuntos de avaliação compartilhados e suporte da comunidade. Perfeito para aprender, testar ideias e validar se a plataforma atende suas necessidades antes de comprometer presupuesto.
O plano Team custa $99 por mês por assento e é feito para equipes que publicam aplicações LLM semanalmente. Aqui você ganha workflows de colaboração com aprovação, dashboards de observabilidade e avaliação baseada em uso. É onde a maioria das startups e empresas médias encontra o equilíbrio ideal entre custo e funcionalidade.
O plano Enterprise é personalizado e indicado para empresas reguladas ou que precisam de deploys privados. Inclui tudo dos outros planos mais nuvem privada, SSO, governança avançada, equipe de sucesso dedicada e suporte 24/7 com engenheiro dedicado. Você conversa diretamente com o time Klu para definir a melhor configuração.
Sim! O Klu se conecta com OpenAI, Anthropic, Google e muitos outros provedores — tudo em um único workspace. Você pode comparar modelos, testar diferentes provedores e trocar quando precisar sem precisar reconfigurar sua aplicação.
O Klu combina o melhor dos dois mundos: métricas automatizadas para velocidade e escala, mais feedback humano para nuanc e contexto. Isso significa que você não precisa sacrificar qualidade por velocidade — tem os dois juntos.
Sim! O plano Enterprise inclui opções de deploy privado e VPC. Sua infraestrutura fica isolada e você tem controle total sobre onde os dados residem.
O caminho recomendado é: primeiro use o Studio para desenhar e testar seus prompts, depois conecte o Observe para monitorar performance em produção. Essa sequência permite que você iterere rapidamente com segurança.
Sim! O plano Pro+ oferece suporte a fine-tuning com OpenAI, Anthropic e Together AI. Para empresas, o plano Enterprise estende isso para Google Vertex e modelos self-hosted também.
Sua equipe usa suas próprias chaves de API para conectar modelos — o Klu nunca vê ou armazena esses dados. Para empresas que precisam de ainda mais proteção, o plano Enterprise oferece deploy em infraestrutura privada com isolamento completo.
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