Iris.ai - Plataforma Agentic RAG-as-a-Service empresarial

O que é o Iris.ai

Você está construindo um sistema de IA para sua empresa e enfrenta um desafio comum: como fazer com que modelos de linguagem entendam seus dados proprietários com precisão, segurança e em escala? Essa é exatamente a dor que o Iris.ai resolve — uma plataforma de Agentic RAG-as-a-Service desenvolvida especificamente para empresas que precisam construir, gerenciar e monitorar sistemas de Retrieval Augmented Generation em produção.

O Iris.ai se posiciona como a plataforma unificada de desenvolvimento e operações de IA para empresas que levam a sério a implementação de agentes inteligentes baseados em RAG. Com mais de 160 milhões de documentos processados com segurança e mais de 200 mil respostas avaliadas em mais de 50 casos de uso, a plataforma Accum积累了扎实的实战经验，帮助企业克服AI部署中的核心挑战。

平台的核心差异化在于专注于构建持久、可监控的Agentic RAG系统。与市场上其他解决方案不同，Iris.ai不仅提供技术工具，还配备专业团队与客户紧密协作，确保AI代理能够真正解决业务问题。实际成效也印证了这一点：企业通过使用Iris.ai实现了35%以上的LLM使用成本节省和80%以上的AI上市时间加速。

这种效果已经得到知名企业的验证。全球最大钢铁制造商ArcelorMittal采用Iris.ai的Axion产品后，显著简化了数据摄取和处理流程，研发周期从数周缩短至数月。芬兰食品监管机构在面对实时危机（如禽流感）时，通过RSpace快速定位相关论文，显著提升了危机响应效率。某全球领先电信公司在评估了21个供应商后，最终选择Iris.ai，并在几周内交付了完整的可用解决方案。

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Funcionalidades Principais do Iris.ai

O Iris.ai oferece um conjunto completo de ferramentas e serviços para empresas que desejam implementar IA em escala corporativa. Vamos explorar cada capability do ponto de vista do valor que elas trazem para seu negócio.

Construção de Sistemas Agentic RAG é o cœur da plataforma. Você pode construir agentes RAG de nível de produção em 30 a 60 dias, trabalhando lado a lado com especialistas da Iris.ai. Isso significa que não precisa começar do zero — a equipe te ajuda a desenhar a arquitetura, definir fluxos de dados e integrar com seus sistemas existentes.

O Dashboard de Monitoramento em Tempo Real oferece visibilidade total sobre o desempenho dos seus agentes de IA. Com frameworks de monitoramento customizáveis, você acompanha métricas de performance, identifica gargalos e toma decisões baseadas em dados concretos. É como ter um painel de controle completo para suas operações de IA.

Para quem trabalha com grandes volumes de documentação, o Ingestão Segura de Dados é fundamental. A plataforma processou mais de 160 milhões de documentos com segurança, utilizando pipelines de dados de nível empresarial. Isso é especialmente crítico para setores como manufatura, onde patentes e documentos técnicos são ativos estratégicos.

O Framework de Avaliação Customizável permite que você defina critérios de avaliação baseados nas necessidades específicas do seu negócio. Com experiência em mais de 50 casos de uso e mais de 200 mil respostas avaliadas, a Iris.ai ajuda você a medir exatamente o que importa para seus objetivos.

Além disso, a plataforma oferece Engenharia e Otimização de Prompts com suporte especializado da equipe, Melhores Práticas de CI/CD para integração e entrega contínua, Treinamento e Certificação de Equipes com hands-on support, e Governança de Performance e Compliance para operações de IA em larga escala.

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Quem Está Usando o Iris.ai

Uma das melhores formas de saber se um produto é adequado para você é ver quem já está usando e em quais cenários. O Iris.ai atende principalmente três setores: manufatura, governo e telecomunicações — cada um com necessidades bem específicas.

No setor de manufatura, o Iris.ai está transformando a área de P&D. A ArcelorMittal, maior produtora de aço do mundo, integrou o Axion aos seus processos de pesquisa e desenvolvimento. O problema era simples, porém crítico: a análise de patentes levava semanas ou até meses, consumindo tempo precioso da equipe técnica. Com o Iris.ai, o processo de análise de patentes foi radicalmente simplificado, permitindo que os pesquisadores analisassem muito mais patentes em muito menos tempo. O resultado? Redução significativa no timeline de P&D e vantagem competitiva mais rápida.

Para órgãos públicos, a capacidade de responder rapidamente a crises é essencial. A Finnish Food Authority (autoridade alimentar finlandesa) enfrentava uma situação de emergência sanitária e precisava encontrar rapidamente pesquisas relevantes sobre influenza aviária. O processo manual de revisão de artigos científicos seria extremamente demorado. Com o RSpace, os pesquisadores localizaram papers relevantes de forma rápida e eficiente, demonstrando como a plataforma pode ser crucial em momentos de crise.

Pesquisadores de instituições acadêmicas e de pesquisa também se beneficiam enormemente. A plataforma permite acesso rápido a pesquisas recentes de diferentes áreas, ajudando a preencher lacunas de conhecimento que existem quando pesquisadores trabalham em projetos multidisciplinares.

No setor de telecomunicações, uma grande empresa global avaliou 21 fornecedores diferentes antes de escolher o Iris.ai. O motivo? Em poucas semanas, a Iris.ai entregou uma solução completa e funcional, superando todas as outras opções em termos de capacidade técnica e aplicabilidade prática. Isso demonstra a capacidade da plataforma de entregar resultados rápidos sem comprometer a qualidade.

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##快速开始：Iris.ai 实施路径

Você está pronto para transformar como sua empresa usa IA? O processo de implementação do Iris.ai foi desenhado para ser colaborativo e progressivo, garantindo resultados sustentáveis. Vamos explorar cada etapa.

第一阶段：Co-Create（30-60天）

Esta é a fase de descoberta e construção inicial. Você trabalhará junto com a equipe de especialistas da Iris.ai para:

• Definir requisitos de negócio e objetivos claros
• Mapear fontes de dados e necessidades de integração
• Construir o primeiro agente de IA em produção
• Validar resultados com métricas tangíveis

O objetivo é ter, em 30 a 60 dias, um agente de IA funcional que resolva um problema específico do seu negócio. Não é preciso implementar tudo de uma vez — začíná se com um caso de uso bem definido.

第二阶段：Enable（30-90天）

Com o agente inicial funcionando, é hora de fortalecer a operação:

• Engenharia de Prompts: Otimização contínua das instruções para seus agentes
• Treinamento de Equipes: Certificação hands-on para sua equipe interna
• CI/CD: Implementação de práticas de integração e entrega contínua
• Documentação: Criação de guias e procedimentos internos

Esta fase garante que sua equipe ganhe autonomia para gerenciar e evoluir os agentes.

第三阶段：Expand

A última fase é sobre escala e governança contínua:

• Lançamento de 3-5 agentes de IA em produção
• Expansão para mais de 5 casos de uso ativos
• Monitoramento contínuo de performance
• Governance e compliance em larga escala

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定价方案

O Iris.ai opera com um modelo de Enterprise Custom Pricing, o que significa que cada implementação é única e adaptada às necessidades específicas de cada cliente. Não existem preços públicos fixos no site — tudo é definido através de contato direto com a equipe de vendas.

Por que pricing customizado?

Cada empresa tem necessidades diferentes: volume de dados, número de agentes, complexidade de integração, nível de suporte necessário, entre outros fatores. Por isso, o Iris.ai prefere entender seu contexto antes de apresentar uma proposta.

Planos disponíveis

ROI garantido

Independente do plano escolhido, os resultados são consistentes entre os clientes:

• 35%+ de economia nos custos de LLM
• 80%+ de aceleração no time-to-market de IA

Para obter uma proposta personalizada e entender qual plano se adequa melhor às suas necessidades, o ideal é solicitar uma demo através do site iris.ai. A equipe analisará seu caso específico e apresentará uma proposta customizada.

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常见问题