FriendliAI - Infraestrutura de IA generativa com inferência maximizada

O que é o FriendliAI

Você já se deparou com o desafio de fazer modelos de IA generativa rodarem de forma rápida e econômica em produção? Se a resposta for sim, você não está sozinho. Empresas que precisam deployar modelos de linguagem-large para atender milhares — ou até milhões — de usuários frequentemente enfrentam custosGPU proibitivos, latência elevada e uma complexidade operacional enorme. É exatamente nesse ponto que o FriendliAI entra em cena.

O FriendliAI se posiciona como a empresa de infraestrutura para IA generativa, oferecendo uma plataforma de inference (inferência) que combina tecnologia de ponta com simplicidade de uso. O diferencial principal? Uma velocidade de inference até 2x mais rápida que soluções convencionais, alcançada através de tecnologias exclusivas como kernels GPU personalizados, cache inteligente, continuous batching, speculative decoding e推理 paralela.

Mas esses termos técnicos significam na prática: você consegue entregar respostas de IA aos seus usuários de forma muito mais rápida, com muito menos recursos computacionais — e isso se traduz diretamente em economia para o seu negócio. A plataforma já conta com mais de 521.695 modelos do Hugging Face prontos para deployment com apenas um clique, facilitando enormemente o acesso a uma variedade enorme de modelos para diferentes necessidades.

Entre os clientes que confiam no FriendliAI estão nomes expressivos como LG AI Research, SKT, ScatterLab, NextDay AI, Upstage e TUNiB. Essas empresas processam bilhões de requisições mensalmente e conseguem reduzir seus custos de GPU entre 50% e 90% usando a infraestrutura da plataforma. É uma solução que tem funcionado na prática, não apenas em teoria.

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Funcionalidades que fazem a diferença

Agora, vamos direto ao ponto: o que o FriendliAI realmente oferece para você e sua equipe? A plataforma foi construída pensando nos desafios reais que desenvolvedores e empresas enfrentam ao colocar modelos de IA em produção, e cada funcionalidade reflete isso.

Engine de inference ultrarrápido

O coração da plataforma é um engine de inference desenvolvido internamente, com kernels GPU personalizados que são otimizados especificamente para cargas de trabalho de inference. Isso significa que cada operação foi ajustada paraextrair o máximo de desempenho das GPUs NVIDIA disponíveis. O resultado? Uma performance até 3x mais rápida que o vLLM, uma das soluções mais populares do mercado. Tecnologias como cache inteligente, quantização e speculative decoding trabalham juntas para minimizar latência e maximizar throughput.

Confiabilidade garantida

Se você está rodando aplicações críticas em produção, downtime não é uma opção. O FriendliAI oferece uma arquitetura multi-cloud e multi-região com冗余 ativa, failover automático e recuperação rápida. Para clientes enterprise, há um SLA de 99.99% de disponibilidade — o que significa que você pode confiar na plataforma para as suas aplicações mais importantes. A infraestrutura geograficamente distribuída garante que, mesmo se uma região tiver problemas, seu serviço continua operando.

Escalabilidade automática sem complicação

Uma das maiores dores de cabeça em IA é lidar com picos de tráfego. O FriendliAI resolve isso com um sistema de auto-scaling que ajusta a capacidade de inference em tempo real, baseado no tráfego real. A NextDay AI, por exemplo, processa 3 trilhões de tokens por mês na plataforma e consegue manter performance estável mesmo com essa carga massiva. Você não precisa mais se preocupar em superdimensionar sua infraestrutura "só por precaução" — a plataforma adapta-se sozinha.

Ferramentas de monitoramento e gestão

A visibilidade é fundamental para operações de sucesso. O FriendliAI oferece dashboards de monitoramento em tempo real, sistemas de log detalhados e a capacidade de fazer updates de modelos sem downtime. Isso significa que você pode melhorar seus modelos continuamente sem interromper o serviço para seus usuários — algo essencial para quem precisa迭代rapidamente.

Deployment simplificado

Uma das grandes barreiras de entrada para teams menosexperientes em infraestrutura é justamente o setup. O FriendliAI resolve isso com deployment em um clique para mais de 521 mil modelos. Tecnologias como quantização e speculative decoding já vêm configuradas e otimizadas out-of-the-box, então você não precisa ser um especialista em otimização de GPU para ter performance de ponta.

Suporte enterprise

Para empresas maiores, o FriendliAI oferece suporte dedicado via Slack, hands-on de engenharia, ambiente SOC 2 compliant, e opções de deployment em VPC ou on-premises. Se sua empresa tem requisitos específicos de segurança ou precisa de uma região personalizada, a equipe trabalha com você para encontrar a melhor solução.

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Quem está usando o FriendliAI

Uma das melhores formas de saber se uma ferramenta é adequada para você é ver quem mais está usando e quais resultados obteve. O FriendliAI atende uma variedade impressionante de casos de uso, desde startups até multinacionais.

Chatbots de conversação em alta escala

Empresas que precisam atender milhões de usuários com chatbots de IA enfrentam custos de GPU astronômicos. O NextDay AI, por exemplo, processa 3 trilhões de tokens por mês — um volume absurdo — e conseguiu reduzir seus custos de GPU em mais de 50% migrando para o FriendliAI. Já o ScatterLab, com seu aplicativo Zeta, processa 800 milhões de conversas mensais e obteve redução similar de custos. Para negócios que lidam com alto volume de conversas, a economia é substancial e impacta diretamente a viabilidade do produto.

Serviços de IA para telecomunicações

A SK Telecom (SKT), uma das maiores telcos da Coreia, tinha requisitos extremamente rigorosos: SLA estricto, alta confiabilidade e capacidade de processar milhões de requisições. Com o FriendliAI Dedicated Endpoints, a empresa conseguiu aumentar em 5x o throughput de seus LLMs e reduzir custos em 3x — tudo isso em poucas horas de implementação. É um caso que demonstra bem a capacidade da plataforma em ambientes corporativos exigentes.

Processamento e análise de documentos

A Upstage, outra cliente importante, usa o FriendliAI para processar documentos diversos com seu modelo Solar Pro 22B. A estabilidade e a capacidade de auto-scaling são fundamentais quando você está lidando comVolumes imprevisíveis de documentos para processar. O mesmo acontece com serviços de tradução, onde o modelo Solar Mini 10.7B oferece tradução, chat e parsing de documentos de forma consistente.

Deploy de modelos customizados

Para companies como a TUNiB, que desenvolvem seus próprios modelos, o último coisa que querem é perder tempo gerenciando infraestrutura. O FriendliAI automatiza completamente o gerenciamento de recursos GPU e o recovery de falhas, permitindo que as equipes se concentrem no que realmente importa: desenvolver e melhorar seus modelos. Esse tipo de liberdade é invalorável para times de pesquisa e desenvolvimento.

Enterprise e requisitos regulatórios

Para grandes empresas que precisam de capacidade previsível, garantias de SLA e conformidade com regulamentações, o FriendliAI oferece Reserved GPU instances combinadas com segurança enterprise e 99.99% de disponibilidade. É a solução para quem não pode abrir mão de confiabilidade e previsibilidade de custos.

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Por trás da cortina: a tecnologia FriendliAI

Vamos mergulhar um pouco mais fundo no que faz o FriendliAI tão rápido. Entender a tecnologia ajuda você a confiar na escolha e, mais importante, a explorar melhor os recursos disponíveis.

Kernels GPU personalizados

A maioria das plataformas de inference usa bibliotecas genéricas para operar GPUs. O FriendliAI foi além: desenvolveu kernels proprietários que são otimizados especificamente para workloads de inference. Cada operação de processamento foi tunada para extrair o máximo de performance das GPUs NVIDIA, resultando em ganhos significativos de velocidade sem sacrificar qualidade.

Cache inteligente

Uma das formas mais eficientes de reduzir custos e latência é evitar calcular coisas que você já calculou. O sistema de cache inteligente do FriendliAI identifica padrões repetidos e reutiliza resultados previamente computados. O impacto é direto: menos processamento, menos latência, menos custos para você.

Continuous batching

Tradicionalmente, modelos processam requisições uma de cada vez ou em lotes fixos. O continuous batching é uma técnica mais sofisticada que permite adicionar novas requisições a batches em execução, maximizando a utilização da GPU. O resultado é um throughput muito maior sem aumentar latência — o melhor dos dois mundos.

Speculative decoding

Essa é uma técnica inteligente onde o modelo "adivinha" os próximos tokens antes de realmente precisá-los. Se a previsão estiver correta, você ganha tempo. Se estiver errada, o modelo corrige e continua. É como ter um borrador antecipado do que vem a seguir, e os ganhos de velocidade são substanciais.

Quantização online

A quantização permite usar modelos menores e mais rápidos sem perder muita precisão. O FriendliAI oferece quantização online, que comprime o modelo em tempo real para aumentar throughput mantendo a qualidade de saída. É uma alavanca importante para otimizar custo-benefício.

Suporte a GPUs de última geração

A plataforma suporta as GPUs mais poderosas do mercado: NVIDIA B200 (192GB), H200 (141GB), H100 (80GB) e A100 (80GB). Isso significa que você pode escolher a opção que melhor atende às suas necessidades de performance e orçamento, com a flexibilidade de escalar conforme necessário.

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Planos e preços: encontre o ideal para você

O FriendliAI oferece diferentes modelos de precificação para atender desde projetos pessoais até operações enterprise. Vamos detalhá-los para você entender melhor qual opção faz sentido para sua situação.

Serverless Endpoints

Para quem quer começar rápido sem investir em infraestrutura própria, o modelo Serverless éideal. Você paga apenas pelos tokens processados, sem compromisso de recursos dedicados. Os preços são altamente competitivos:

Também há opção de cobrança por segundo, perfeita para modelos menores ou testes:

• Llama-4-Scout: $0.002/segundo
• Qwen3-32B: $0.002/segundo

Dedicated Endpoints

Quando você precisa de recursos dedicados e controle total, os Dedicated Endpoints são a escolha certa. Você tem GPUs dedicadas à sua disposição, sem contenção com outros usuários:

Para empresas que precisam de capacidade previsível, há também a opção de Reserved instances com desconto para compromissos de 1 mês ou mais.

Container

Para casos de uso específicos que requerem configuração personalizada, a opção Container está disponível através do time de vendas.

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Perguntas frequentes