Enterpret unifica feedback de clientes de mais de 50 fontes em insights acionáveis por IA. Transforme vozes dispersas em decisões estratégicas com taxonomia adaptativa, assistente Wisdom AI e detecção de tendências em tempo real. Confiado por Canva, Notion e Figma.




Você já se perguntou o que seus clientes realmente pensam do seu produto? Se a resposta for "sim", você provavelmente também sabe o quanto é difícil ter uma visão clara. Os feedbacks dos clientes estão espalhados em dezenas de canais diferentes — tickets de suporte, pesquisas de satisfação, avaliações em lojas de aplicativos, menções nas redes sociais, gravações de ligações de vendas. Trying to get a complete picture feels like trying to assemble a puzzle where half the pieces are missing.
É exatamente esse o problema que o Enterpret resolve. Somos uma plataforma de inteligência de cliente movida a IA, criada para unificar e analisar todos os feedbacks dos seus clientes em um único lugar, transformando dados dispersos em inteligência acionável que impulsiona decisões de negócio.
O Enterpret vai muito além de simplesmente coletar feedbacks. Nossa tecnologia avançada inclui um sistema de taxonomia adaptativa de 5 níveis que aprende continuamente a linguagem do seu negócio, organizando cada feedback em temas e tags contextuais de forma automática. O Wisdom AI é o primeiro assistente de IA projetado especificamente para insights de cliente — você pode fazer perguntas em linguagem natural e receber respostas instantâneas, fundamentadas em 100% da sua base de feedbacks (não em amostras). Já o Customer Context Graph conecta os feedbacks com pessoas, receita, produtos e outros contextos de negócio, permitindo que você entenda não apenas o que aconteceu, mas por que aconteceu e qual o impacto real no seu negócio.
Vamos direto ao ponto: o que o Enterpret pode fazer pela sua equipe? Aqui estão as funcionalidades que realmente fazem diferença no dia a dia.
Feedback Integrations é onde tudo começa. Você pode conectar mais de 50 fontes de dados diferentes — tickets de suporte, pesquisas de satisfação, avaliações na App Store e Google Play, menções em redes sociais, gravações de ligações de vendas, e muito mais. A sincronização acontece em tempo real, então você sempre tem uma visão atualizada do que seus clientes estão dizendo.
Com o Adaptive Taxonomy, você esquece o tagging manual demorado. Nosso sistema de IA aprende continuamente a linguagem específica do seu negócio e organiza cada feedback automaticamente em temas e etiquetas contextuais. É como ter um analista categorizando cada interação 24 horas por dia, 7 dias por semana — e a taxonomia só fica mais inteligente com o tempo.
O Customer Context Graph transforma feedbacks soltos em inteligência de negócio. Ao conectar cada feedback com pessoas, receita, produtos e outros dados contextuais, você consegue entender o impacto real de cada problema. Um feedback de um cliente de alto valor receives the attention it deserves.
O Wisdom AI Insights é onde a mágica acontece. Este é o primeiro assistente de IA criado especificamente para insights de cliente. Você faz perguntas em português, como "Quais são os principais problemas que clientes Enterprise estão relatando?" ou "O que está deixando nossos clientes insatisfeitos nos últimos 30 dias?", e recebe respostas em tempo real, fundamentadas em todo o seu corpus de feedbacks — não em amostras. E o melhor: cada resposta vem com citações diretas das conversas originais, para que você possa verificar a fonte.
Com os Dashboards & Reporting, você vai além do "o que aconteceu" e descobre "por que aconteceu". Nossos gráficos ponderados por impacto rankeiam temas por receita, CSAT e NPS, permitindo que você priorize o que realmente importa para o negócio.
Os AI Agents monitoram continuamente seus feedbacks e detectam problemas e tendências em tempo real. Quando algo preocupante aparece, o sistema envia alertas imediatos com contexto rico para a pessoa responsável, permitindo que você resolva questões antes que elas escalem.
Por fim, o Close the Loop automatiza todo o ciclo de resposta. O sistema detecta quando problemas são resolvidos (rastreando tickets no Jira ou Linear), agrega contexto e permite que você envie follow-ups personalizados em escala, transformando cada solução em uma oportunidade de construir mais confiança.
O Enterpret é usado por equipes que precisam entender seus clientes de verdade. Aqui estão os cenários mais comuns onde vemos resultados impressionantes.
Para times de Produto, o grande benefício é construir o que os clientes realmente querem. O problema comum é tomar decisões baseadas em suposições, não em dados. Com o Enterpret, você unifica todos os feedbacks e a IA revela quais problemas seus clientes realmente se importam. O caso da Canva é prova disso: com mais de 200 milhões de usuários, eles conseguem escalar insights de forma massiva e tomar decisões de produto baseadas em dados reais.
Para líderes de Experiência do Cliente, o objetivo é construir lealdade. O desafio é que feedbacks estão dispersos em múltiplos canais, dificultando a construção de uma visão 360 graus do cliente. O Enterpret conecta feedbacks de todas as fontes, permitindo que você entenda cada cliente de forma holística e ofereça um serviço proativo que surpreende.
Para escalar a Voz do Cliente — se você ainda depende de pesquisas tradicionais, sabe que elas captam apenas 2% dos clientes e levam semanas para gerar resultados. Com o Enterpret, você unifica todas as interações com clientes em tempo real, alcançando 100% de cobertura e obtendo insights instantâneos.
Para times de Suporte, a grande vantagem é a prevenção proativa. Problemas geralmente só são percebidos quando já escalaram. Os AI Agents monitoram feedbacks em tempo real e enviam alertas imediatos quando algo está errado, permitindo que você resolva antes que o clienteifique frustrado.
Para times de User Research, o Enterpret acelera drasticamente o processo. O que antes levava horas de trabalho manual para categorizar dados agora acontece automaticamente. A Descript, por exemplo, conseguiu aumentar sua velocidade de síntese de pesquisa em 83% — uma economia de tempo absurda que permite que pesquisadores foquem no que realmente importa: interpretar insights.
Para times de Growth, o foco é retenção e expansão. O desafio é entender por que clientes estão saindo. Ao conectar feedbacks com dados de receita, você identifica sinais de churn antes que seja tarde. O caso da Apollo.io é emblemativo: eles reduziram tickets de suporte em 40% ao identificar e resolver problemas sistêmicos detectados pelo Enterpret.
Se você ainda está começando, sugerimos focar primeiro na dor mais aguda da sua equipe. Para produto, comece pelos feedbacks de suporte. Para CX, conecte dados de NPS e CSAT. Para Growth, priorize integrar dados de receita. O Enterpret é flexível — você pode expandir gradualmente.
O Enterpret não funciona isolado — ele foi projetado para se integrar perfeitamente ao ecossistema de ferramentas que sua equipe já usa.
Fontes de dados: A base é a integração com mais de 50 fontes de feedback. Isso inclui plataformas de suporte como Zendesk, Intercom e Freshdesk; ferramentas de pesquisa como Typeform e SurveyMonkey; redes sociais como Twitter/X e LinkedIn; lojas de aplicativos; e até gravações de ligações de vendas. O objetivo é ter uma visão unificada, independente de onde o feedback originate.
Integrações de workflow: Uma vez que você tem insights, precisa agir sobre eles. O Enterpret se conecta nativamente com Jira, Linear, Slack e Notion. Você pode criar tickets automaticamente a partir de feedbacks, enviar alertas para canais específicos no Slack, e documentar insights diretamente no Notion. O resultado? Insights se transformam em ações, não ficam parados em dashboards.
Integração com ferramentas de IA: Uma das funcionalidades mais inovadoras é o suporte a MCP Server, que permite conectar o Enterpret com ChatGPT, Claude, Cursor e outras ferramentas de IA. Isso significa que você pode usar IA generativa sobre seus próprios dados de cliente de forma segura e integrada — um diferenciador forte para times que já usam IA no dia a dia.
Segurança e compliance: Em se tratando de dados de cliente, segurança não é negociável. O Enterpret持有 SOC 2 Type 2认证, é compatível com GDPR e CCPA, e utiliza infraestrutura AWS com múltiplas certificações de compliance. Os dados são logicamente isolados por cliente, com criptografia TLS 1.2 em trânsito e AES-256 em repouso. A empresa não acessa seus dados a menos que você solicite, e não cria meta-relatórios revendíveis.
Comece simples: conecte suas 2-3 fontes de feedback mais importantes primeiro. Configure pelo menos uma integração de workflow (Slack ou Jira) para que sua equipe já comece a agir sobre os insights. Depois, expanda gradualmente para outras fontes e integrações conforme a maturidade da operação.
Uma das perguntas mais comuns é sobre preços. O Enterpret opera com um modelo de precificação personalizada — não há valores públicos no site, e cada cliente recebe uma proposta sob medida baseada nas suas necessidades específicas.
Isso acontece porque o Enterpret atende desde startups em estágio inicial até empresas enterprise com milhões de usuários. O escopo de funcionalidades, volume de feedbacks processados, número de integrações e nível de suporte necessário variam bastante de cliente para cliente.
A filosofia de precificação reflete o valor entregue. Empresas como Canva, Notion, Figma, Atlassian e Monday.com confiam no Enterpret para inteligência de cliente em escala. Ao mesmo tempo, a plataforma foi projetada para escalar com você — muitos clientes começam com um escopo menor e expandem conforme crescem.
A principal diferença é que o Enterpret não é apenas uma ferramenta de coleta — ele transforma feedbacks em inteligência acionável através de IA. Enquanto ferramentas tradicionais dependem de categorização manual e pesquisas por amostragem, o Enterpret processa 100% do seu corpus de feedbacks e oferece insights em tempo real. Além disso, funcionalidades como Wisdom AI (perguntas em linguagem natural), Customer Context Graph (conexão com métricas de negócio) e AI Agents (automação de detecção de problemas) são únicas no mercado.
O Enterpret suporta mais de 50 fontes de feedback, incluindo: plataformas de suporte (Zendesk, Intercom, Freshdesk), ferramentas de pesquisa (Typeform, SurveyMonkey), redes sociais (Twitter/X, LinkedIn), lojas de aplicativos (App Store, Google Play), gravações de ligações de vendas, e muito mais. A lista completa está disponível na documentação oficial.
O Enterpret持有 SOC 2 Type 2认证, está em conformidade com GDPR e CCPA, e utiliza infraestrutura AWS com múltiplas certificações de compliance. Os dados são logicamente isolados entre clientes, com criptografia TLS 1.2 em trânsito e AES-256 em repouso. A empresa não acessa seus dados a menos que você solicite explicitamente, e não cria meta-relatórios revendíveis. Há testes de penetração anuais por terceiros e backups diários com replicação entre zonas de disponibilidade.
O Enterpret oferece integrações nativas com Jira, Linear, Slack e Notion para workflows de trabalho. Para ferramentas de IA, o MCP Server permite conexão com ChatGPT, Claude, Cursor e outros. As integrações permitem desde criação automática de tickets até alertas em tempo real no Slack e documentação de insights no Notion.
O Wisdom AI é o primeiro assistente de IA projetado especificamente para insights de cliente. Você pode fazer perguntas em linguagem natural sobre qualquer aspecto dos seus feedbacks — como "quais são os principais problemas relatados por clientes Premium?" ou "o que mudou na satisfação nos últimos 30 dias?". A IA busca em 100% do seu corpus de feedbacks (não em amostras), retorna respostas com citações diretas das conversas originais, e mantém memória de conversas anteriores para追问 de acompanhamento.
O sistema de Taxonomia Adaptativa utiliza uma estrutura de 5 níveis que aprende continuamente a linguagem específica do seu negócio. Ele observa como feedbacks são categorizados e refina automaticamente os分类. Você também pode personalizar e ajustar a taxonomia conforme necessário, mas o sistema continua aprendendo e melhorando com cada novo feedback processado.
O Enterpret utiliza precificação personalizada, baseada nas necessidades específicas de cada cliente. O valor depende de fatores como volume de feedbacks processados, número de integrações, funcionalidades utilizadas e nível de suporte necessário. A recomendação é agendar uma conversa com o time comercial para obter uma proposta adequada à sua realidade.
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