HyperArc é uma plataforma de inteligência de negócios de ponta projetada para atuar como um clone digital da sua equipe de análise. Construída com IA em seu núcleo, ela anota automaticamente dados, aprimora anotações com IA e permite exploração agentica. HyperArc fornece contexto rico às suas tabelas, sugere consultas com base em memória e integra-se perfeitamente com ferramentas como Slack, Notion e Jira. Ideal para equipes que buscam aproveitar a IA para análises de dados mais rápidas e precisas.
"Imagine ter um clone digital da sua equipe de analytics, trabalhando 24/7 sem pausas para café. É exatamente isso que o HyperArc promete - e entrega com maestria."
Se você já se perguntou como seria ter um assistente de dados que não só executa queries mas entende o contexto por trás de cada análise, prepare-se para conhecer o HyperArc. Não é apenas mais uma plataforma de BI - é uma extensão cognitiva da sua equipe.
🤖 Por Que HyperArc Não é Apenas "Mais um BI com IA"?
Enquanto outras soluções adicionam IA como um feature depois do fato, o HyperArc foi construído de raiz para ser inteligente:
Contexto que Transforma Dados em Insights
O segredo? O AI Augmented Context que:
Anota automaticamente suas colunas com descrições editáveis
Cria metadados avançados através de amostragem estatística
Enriquece cada interação com IA através de contexto rico
"Na prática, significa que seu 'porquê' por trás da análise fica registrado junto com os números - algo que plataformas tradicionais perdem no vácuo entre queries."
📝 O Caderno de Análises que Aprende com Você
O módulo de AI Enhanced Note Taking é onde o HyperArc brilha:
Refina interpretações através de análise baseada em prompts
💡 Dica Prática: Isso elimina aquele ciclo infinito de "já analisamos isso antes, mas não lembro onde guardamos os insights".
🔍 Agentes que Pensam como sua Equipe
O Agentic Exploration permite:
Auditar e editar planos criados pelo agente HyperArc
Explorar dados com raciocínio passo-a-passo
Reforçar automaticamente sua camada de Memória
Exemplo real: Imagine perguntar "Qual foi o impacto da campanha X no trimestre passado?" e receber não só os números, mas o contexto de como a análise foi feita na época.
🌐 HyperArc Q&A: Seu Analista Sob Demanda
Pergunte em linguagem natural e receba:
Respostas fundamentadas com citações de dados
Busca em fontes externas como Slack e Notion
Opção de transformar respostas em pontos de partida para novas análises