Vercept - IA fonctionnant directement sur votre ordinateur

什么是 Vercept

2022年，我们发现了一个被广泛忽视的痛点：当时市面上绝大多数人工智能工具都需要将用户数据上传到云端进行处理。这种模式让注重隐私的个人用户和企业顾虑重重——无论是敏感的商务文档、医疗记录还是财务数据，人们在使用AI助手时总是担心自己的信息被第三方访问。我们开始思考一个根本性的问题：能否构建一种完全不同的人工智能——它能够直接运行在用户的计算机上，理解屏幕内容、工作流程和操作意图，却不需要将数据传输到远程服务器？

这就是Vercept的诞生契机。我们决定打造一款在本地设备上运行的AI助手，将边缘计算的前沿技术与精心设计的云端服务相结合。Vercept的核心创新在于，它能够在用户的计算机上直接运行人工智能模型，同时保持与云端服务的灵活连接以获取额外计算能力。这种独特的架构设计让用户既能享受到人工智能带来的便利，又能完全掌控自己的数据。

我们的产品代号为"Vy"的AI助手很快获得了市场的认可，收到了来自付费订阅用户的积极反馈。这些用户来自不同的行业和背景，但他们有一个共同点：对数据隐私有较高的要求，同时希望借助AI提升工作效率。

2026年2月25日，一个重要的里程碑时刻到来了——Anthropic宣布收购Vercept。这次收购源于双方共同的信念：人工智能应该既有用又负责任，双方都致力于构建安全、可控的AI系统。尽管Vercept作为独立服务将于2026年3月25日停止运营，但我们的工作和技术理念将在Anthropic继续推进下去，为更广泛的用户群体带来安全可靠的人工智能体验。

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Vercept 的核心功能

我们设计Vercept的核心理念是让人工智能成为用户工作流程中真正的智能伙伴，而非一个简单的工具。为了实现这一目标，我们构建了一系列相互协作的核心功能。

屏幕理解是Vercept最基础也是最重要的能力。我们的AI系统能够"看见"用户屏幕上的内容，这不仅仅是截图，而是真正理解屏幕上元素的意义——什么是按钮、什么是输入框、当前界面在做什么。这种视觉理解能力让Vercept能够准确把握用户当前的工作上下文，为后续的智能协助奠定基础。

工作流程理解则让Vercept能够学习和适应每个用户的独特习惯。它能够识别用户日常操作中的重复性任务和模式，从而提供有针对性的自动化建议。例如，当你每周一上午都需要整理上周的数据报表时，Vercept会记住这个规律并主动询问是否需要帮助。

意图识别是连接理解与行动的桥梁。通过分析用户的操作序列和屏幕内容，Vercept能够判断用户真正想要完成的任务。即使用户的指令不够明确，AI也能根据上下文推断出用户的真实意图。

AI动作执行让Vercept不仅仅是一个被动的助手，它能够代表用户执行实际操作——从同意合同条款到确认付款，从填写表单到发送消息，所有这些操作都需要用户的明确授权，但Vercept能够大大简化这些流程。

多应用协同是Vercept的独特优势。它能够在多个计算机应用程序之间协调工作，跨越不同软件的边界完成复杂任务，真正成为用户数字工作环境中的智能协调者。

本地运行保护隐私是贯穿整个产品设计的核心原则。Vercept的核心AI引擎在用户计算机本地运行，这意味着敏感数据从不需要离开用户的设备，为注重隐私的用户提供了真正的安全保障。

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谁在使用 Vercept

在开发Vercept的过程中，我们与来自各行各业的用户进行了深入交流，逐渐勾勒出最需要我们产品的用户群体画像。

注重隐私的企业用户是Vercept的核心用户群体之一。这些企业团队需要在工作中使用人工智能辅助，但受到严格的数据保护政策约束，不能将敏感业务数据上传到第三方云服务。Vercept的本地运行架构为他们提供了完美的解决方案——既能用AI提升工作效率，又能满足合规要求。

个人专业用户同样发现了Vercept的巨大价值。设计师、开发者、研究人员这些需要处理大量重复性桌面任务的职业人士，特别需要一个能够理解他们工作方式的智能助手。Vercept能够学习他们的工作习惯，自动处理那些繁琐的重复操作，让他们专注于真正创造性的工作。

知识工作者——也就是我们常说的白领专业人士——经常需要在多个应用程序之间来回切换，协调不同工具完成复杂的工作流程。Vercept的多应用协同能力正好满足了这一需求，成为他们日常工作中不可或缺的数字助手。

隐私敏感行业的从业者对Vercept的价值感受最为深刻。金融、医疗、法律等领域对数据处理有着严格的合规要求，传统的云端AI工具在这些行业往往无法使用。Vercept的本地运行模式让这些行业的专业人士也能享受AI带来的便利，同时完全符合行业的数据安全标准。

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技术架构与核心特性

Vercept的技术架构是我们团队最具创新性的成果之一。我们从一开始就决定采用边缘人工智能与云端服务相结合的混合架构，这种设计选择源于我们对用户隐私和系统性能的双重追求。

边缘AI架构是整个系统的基础。Vercept的核心人工智能模型直接在用户的本地计算机上运行，只有在需要额外计算能力或特定云端功能时才会调用云端服务。这种架构设计确保了用户的敏感数据始终保留在本地设备上，同时还能根据实际需求灵活调配计算资源。

我们的混合云服务支持整合了Amazon Web Services、Google Cloud和Together.ai的云端能力。这些主流云服务为Vercept提供了强大的后端支持，使其能够在保持本地运行优势的同时，充分利用云端的弹性计算资源。

屏幕视觉理解系统是我们专门训练的计算机视觉模型。它不仅能够捕获屏幕图像，还能理解屏幕上各种元素的语义——区分按钮和文本、识别表单字段、理解菜单结构。这种深度理解能力是Vercept实现智能协助的技术基础。

意图推理引擎基于深度学习技术，能够从用户的操作序列和屏幕上下文推断用户的真实意图。即使面对模糊或不完整的指令，这个引擎也能做出智能推断，大大降低了用户与AI交互的门槛。

在商业基础设施方面，我们选择了Stripe处理订阅支付，支持个人账户和企业账户两种模式。同时，我们提供API开发者接口，允许第三方开发者将Vercept的核心能力集成到自己的应用程序中。

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Vercept 的发展历程与投资背景

Vercept的成长故事离不开一支充满热情的创始团队和一群眼光独到的早期支持者。

我们的创始团队由三位在人工智能领域有着深厚背景的专家组成。Kiana Ehsani担任首席执行官，她拥有丰富的技术创业经验和卓越的领导力。Luca Weihs和Ross Girshick作为联合创始人，都是机器学习和计算机视觉领域的知名研究者，他们的技术专长为Vercept的核心技术能力奠定了坚实基础。

在创业早期，Vercept有幸获得了AI2 Incubator的孵化支持，这是Allen AI旗下的人工智能孵化器，为我们提供了宝贵的资源、指导和人脉网络。正是在AI2 Incubator的帮助下，我们得以将最初的技术概念逐步打磨成可产品化的解决方案。

我们的投资方阵容同样令人印象深刻。Fifty Years和Point Nine是两家在科技领域极具影响力的风险投资机构，他们的早期支持对我们意义重大。此外，Madrona以及多位天使投资人的加入，进一步增强了我们的资金储备和战略资源。这些投资方不仅提供了资金支持，更重要的是带来了他们在产品开发、企业运营和行业资源方面的丰富经验。

2026年2月25日，Vercept迎来了新的发展阶段——我们被Anthropic收购。这次收购并非偶然，而是源于双方对人工智能未来的共同愿景。Anthropic与Vercept持有相同的信念：人工智能应该既有用又负责任，双方都致力于构建安全、可控的AI系统。Vercept的技术理念和工作成果将在Anthropic继续推进，为更广泛的用户群体带来安全可靠的人工智能体验。

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常见问题