Substratus est une plateforme d'IA de pointe qui permet aux entreprises d'exploiter des modèles d'IA complexes en toute sécurité et avec une efficacité maximale. Avec des configurations de modèles optimisées pour chaque cas d'utilisation, Substratus permet de lancer des modèles de grande taille en quelques minutes. Notre solution est conçue pour l'autoscaling, ce qui signifie que vous pouvez augmenter vos ressources GPU selon vos besoins, sans vous soucier des limites. De plus, notre équipe de support dédiée garantit que vous n'êtes jamais seul dans votre parcours d'IA. Avec une architecture open source, vous avez la liberté d'adapter et d'évoluer selon vos besoins.
Dans un monde où l'IA devient essentielle, la confidentialité et la sécurité sont primordiales. Substratus se spécialise dans des solutions d'IA qui fonctionnent sur votre infrastructure, que ce soit sur site ou dans le cloud. Grâce à notre expertise, nous offrons des solutions d'IA de bout en bout, permettant aux entreprises de tirer le meilleur parti de leurs données tout en garantissant un contrôle total sur leurs informations.
Substratus fonctionne sur une architecture robuste qui permet le déploiement de modèles d'IA sur votre infrastructure. Grâce à l'intégration d'outils open source comme KubeAI et vLLM, nous offrons une solution flexible et puissante. Nos modèles peuvent être déployés en quelques minutes, et grâce à la mise à l'échelle automatique, vous pouvez ajuster les ressources selon vos besoins en temps réel. La sécurité est intégrée dès le départ, garantissant que vos données restent protégées. Nos fonctionnalités d'observabilité et d'auditabilité assurent que les modèles fonctionnent de manière responsable et contrôlée. Notre support technique est disponible 24/7 pour vous accompagner à chaque étape.
Pour commencer avec Substratus, suivez ces étapes simples : 1. Contactez notre équipe via notre page de contact. 2. Discutez de vos besoins spécifiques en matière d'IA. 3. Nous vous aiderons à déployer la solution sur votre infrastructure. 4. Profitez de notre support dédié pour la mise en œuvre et l'optimisation continue de vos modèles d'IA.
Substratus offre une solution d'IA unique qui allie puissance, flexibilité et sécurité. En adoptant notre plateforme, vous pouvez non seulement accélérer votre adoption des LLM, mais aussi garantir que vos données sont protégées. Ne perdez plus de temps et commencez dès aujourd'hui à transformer votre entreprise avec des solutions d'IA adaptées à vos besoins.
Fonctionnalités
Modèles déployables en minutes
Lancez des modèles LLM et d'autres modèles d'IA en quelques minutes pour un prototypage rapide.
Autoscaling
Ajustez automatiquement vos ressources GPU de 0 à l'infini selon vos besoins.
Support de classe mondiale
Bénéficiez d'un ingénieur dédié pour vous aider lors du déploiement et tout au long de votre utilisation.
Open Source
Notre stack IA est basé sur des logiciels open source comme KubeAI, vous n'êtes pas verrouillé.
Prêt pour l'inférence par lots
Scalez jusqu'à des centaines de GPU pour traiter des travaux en quelques heures.
Infrastructure sécurisée
Exécutez vos modèles sur votre propre infrastructure pour protéger vos données.
Cas d'utilisation
Traitement de documents massifs
Entreprises
Analystes de données
Utilisez Substratus pour traiter et analyser des millions de documents en un temps record.
Développement d'IA personnalisée
Développeurs
Startups
Développez des modèles d'IA spécifiques à votre domaine d'activité avec une grande flexibilité.
Mise en production rapide
Responsables IT
Chefs de projet
Déployez rapidement des modèles d'IA en production pour répondre aux besoins immédiats de votre entreprise.
Automatisation des processus
Entreprises
Opérations
Automatisez vos processus métier grâce à l'inférence par lot de Substratus.
Support à l'innovation
Chercheurs
Universités
Profitez d'une plateforme pour tester de nouvelles idées et prototypes d'IA.
Sécurité des données
Responsables de la sécurité
CTO
Assurez-vous que vos données restent sécurisées tout en utilisant des modèles d'IA puissants.
FAQ
Trafic(2025-02)
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