Okareo est une plateforme de test d'agents IA qui simule le comportement des utilisateurs réels pour découvrir les cas limites avant les utilisateurs réels. Supporte les interactions vocales, textuelles et headless avec CrewAI, Anthropic et OpenAI. Comprend la cartographie comportementale, la détection d'erreurs en temps réel et l'intégration CI/CD.




Dans le domaine en pleine expansion de l'intelligence artificielle, les agents autonomes représentent une avancée technologique majeure, mais leur déploiement en production soulève des défis considérables. Ces systèmes IA peuvent adopter des comportements imprévisibles, générer des réponses inexactes ou偏离 leur mission initiale, provoquant ainsi une dégradation de l'expérience utilisateur et une perte de confiance des utilisateurs finaux. Les équipes de développement font face à un obstacle fondamental : comment tester efficacement un agent capable de prendre des décisions complexes dans des scénarios variés, sans disposer d'une armée de testeurs humains ?
Okareo répond à cette problématique en proposant une plateforme complète de test et d'évaluation des agents IA. Fondée à San Francisco, cette solution se distingue par son approche innovante basée sur les utilisateurs synthétiques (Synthetic Users) : des agents simulation qui reproduisent les comportements réels des utilisateurs finaux pour détecter les cas limites et les failles comportementales avant qu'elles n'impactent les utilisateurs réels.
La plateforme excelle dans la construction de cartes comportementales (Behavior Maps) qui visualisent les décisions prises par l'agent dans différents scénarios, permettant ainsi d'identifier les gaps, les boucles infinies et les impasses. Le système de découverte d'erreurs en temps réel surveille en continu les violations de périmètre, les erreurs d'outils, les hallucinations et les ruptures de流程. L'intégration CI/CD permet d'automatiser les tests à chaque commit, garantissant une fiabilité continue du système.
Okareo s'intègre parfaitement avec les principales plateformes d'IA du marché, notamment CrewAI, Anthropic, OpenAI, Google Cloud, Groq, Fireworks AI, Hugging Face et Cohere, offrant ainsi une flexibilité d'intégration incomparable.
La force d'Okareo réside dans sa suite complète de fonctionnalités conçues pour répondre aux défis spécifiques du test des agents IA. Chaque module a été développé pour apporter une valeur distinctive aux équipes de développement et d'assurance qualité.
L'Agentic Simulation représente le cœur de la plateforme. Cette fonctionnalité permet de définir des ** Drivers ** - des utilisateurs synthétiques munis d'un contexte et d'objectifs spécifiques - qui interagissent avec des agents multi-tours. Le système génère dynamiquement des dialogues basés sur les personas définis, évaluant chaque interaction pour détecter les comportements inattendus et les cas limites. Un développeur peut ainsi configurer différents profils d'utilisateurs synthétiques : un utilisateur novice découvrant le service, un power user expert, un hacker cherchant à contourner les restrictions, ou un client mécontent nécessitant une gestion émotionnelle particulière. Cette approche remplace efficacement des heures de QA manuel en exposant automatiquement les faiblesses cachées de l'agent.
Pour les agents vocaux, Okareo propose Voice Simulation, une fonctionnalité de simulation multi-tours priorisant la voix. Les équipes peuvent configurer des objectifs vocaux via OpenAI Realtime, Deepgram ou des endpoints personnalisés, puis définir le persona de l'appelant simulé et ses objectifs. Cette capacité permet de tester les conversations vocales dans des conditions réalistes, en stressant différents profils d'appelants avant même le déploiement en production.
La fonctionnalité Behavior Map va au-delà de la simple journalisation des sorties. Elle construit une cartographie complète des décisions prises par l'agent dans différents scénarios. Le système évalue automatiquement l'alignement avec les objectifs, la factualité, la pertinence et le流程对话, permettant d'identifier avec précision les gaps structurels, les boucles comportementales et les impasses - des problèmes que les tests traditionnels ne peuvent détecter qu'à travers leurs symptômes.
Le模块 Evaluation & Checks utilise des checks auto-générés et des scorecards pour évaluer objectivement les performances des modèles. La plateforme supporte les checks automatiques, les vérifications de génération de code, les checks en langage naturel et les vérifications personnalisées, couvrant ainsi les cas d'usage des modèles de classification, de génération de code, de génération de texte et de bases de données vectorielles.
En tant que système de protection en production, Error Discovery offre une surveillance en temps réel du comportement des agents. Le système capture les violations de périmètre, les erreurs d'outils, les hallucinations et les ruptures de流程, tout en cartographiant l'origine de chaque erreur, son mode de propagation et le moment où elle compromet la confiance utilisateur.
L'automatisation CI/CD permet d'exécuter des simulations d'utilisateurs synthétiques à chaque commit de code. Cette approche élimine les tests « atmosphere » peu fiables et permet de capturer les échecs avant le déploiement, offrant aux équipes une confiance totale lors de la mise en production de leurs agents.
L'architecture technique d'Okareo a été conçue pour répondre aux exigences les plus strictes des environnements de production modernes. La plateforme adopte une approche modulaire permettant une flexibilité maximale lors de l'intégration avec différents systèmes et cas d'usage.
La plateforme excelle dans le support des différents modes d'interaction. Le module Voice & Simulation permet d'exécuter des simulations multi-tours avec priorité vocale, idéal pour les assistants vocaux et les agents téléphoniques. Les tests de对话 multi-tours évaluent la cohérence sur des interactions prolongées, tandis que le mode Headless permet l'évaluation de agents sans interface utilisateur.
La fonctionnalité d'évaluation du Function Calling constitue un composant critique pour les agents modernes. Le système teste les capacités de planification, de mémoire et de prise de décision de l'agent, identifiant précisément les erreurs d'utilisation d'outils et les problèmes de mémorisation. Cette dimension est essentielle pour les agents capables d'appeler des fonctions externes ou des APIs.
Okareo propose une évaluation de bout en bout des systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation). La plateforme valide chaque étape du管道 : la détection d'intentions erronées, la qualité de la récupération et les réponses hallucinatoires. Cette couverture complète assure la fiabilité du流程 complet, de la requête initiale à la génération de la réponse.
Quatre piliers technologiques soutiennent l'ensemble de la plateforme :
La compatibilité avec les principaux frameworks du marché positionne Okareo comme une solution универсальная. Les intégrations certifiées incluent CrewAI, Anthropic, OpenAI, Google Cloud, Groq, Fireworks AI, Hugging Face, Cohere, Azure, GitHub et CircleCI, couvrant ainsi l'ensemble de l'écosystème de développement IA moderne.
Pour une intégration optimale, il est recommandé d'intégrer Okareo dès les premières phases de développement. Le Scenario Copilot permet de générer automatiquement des scénarios de test riches en cas limites, réduisant considérablement le temps de mise en place de la suite de tests.
Okareo répond aux besoins d'équipes variées, des startups aux grandes entreprises, qui développent des agents IA exigeants. Chaque cas d'usage démontre comment la plateforme transforme les défis de test en avantages concurrentiels.
Les équipes développant des agents autonomes bénéficient particulièrement de la plateforme. Le système de Synthetic Users simule différents profils d'utilisateurs, permettant de découvrir automatiquement les cas limites comportementaux avant qu'ils n'affectent les utilisateurs réels. Cette approche proactive réduit significativement les incidents en production et améliore la qualité perçue du produit.
Pour les organisations adoptant des pratiques DevOps, l'intégration CI/CD offre une automatisation complète des tests agent. À chaque commit, les simulations s'exécutent automatiquement, capturant les régressions potentielles. Cette stratégie élimine les tests subjectifs et garantit une stabilité continue du système.
Les systèmes RAG présentent des vulnérabilités spécifiques à chaque étape du管道. Okareo permet de tester chaque phase - classification d'intentions erronée, qualité de récupération insuffisante, réponses hallucinatoires - assurant ainsi la fiabilité complète du流程查询-vers-réponse.
Les assistants vocaux représentent un cas d'usage particulièrement exigeant. Ils peuvent fournir des réponses incorrectes,偏离 leur mission ou omettre des étapes critiques sans déclencher aucune exception. La plateforme permet d'exécuter des simulations complètes de sessions vocales, testant le comportement对话 de bout en bout.
Les agents manipulant des appels de fonctions externes peuvent rencontrer des problèmes de planification, de mémoire ou de prise de décision. Okareo identifie précisément les erreurs d'utilisation d'outils et les failles de mémorisation, permettant un diagnostic approfondi avant le déploiement.
Le choix du type de test dépend du mode d'interaction prévu : privilégiez les simulations vocales pour les assistants téléphoniques, les tests textuels multi-tours pour les chatbots, et les évaluations headless pour les agents de traitement de données.
Pour découvrir Okareo et intégrer la plateforme dans votre workflow de développement, voici la procédure détaillée permettant un démarrage efficace.
La première étape consiste à créer un compte sur la plateforme. Accédez à https://app.okareo.com/account/sign-up pour procéder à l'inscription. Aucun paiement n'est requis pour le plan gratuit, permettant une exploration complète des fonctionnalités de base.
Une fois connecté, définissez votre premier Driver (utilisateur synthétique). Cette entité représente le profil de l'utilisateur qui interagira avec votre agent. Vous pouvez configurer différents personas : utilisateur novice, expert, hacker ou client mécontent, chacun possédant des objectifs et des comportements distincts.
Pour chaque Driver, définissez clairement les objectifs que l'utilisateur synthétique devra poursuivre lors de ses interactions avec l'agent. Ces objectifs guident la génération dynamique des dialogues et permettent d'évaluer si l'agent atteint les résultats attendus.
Lancez votre première simulation et observez les résultats. Le système évalue automatiquement chaque interaction, identifiant les comportements inattendus, les cas limites et les potentielles défaillances de l'agent.
L'intégration d'Okareo nécessite plusieurs éléments préparatoires :
Commencez avec le plan Free (500 datapoints disponibles) pour vous familiariser avec la plateforme. Une fois à l'aise avec les fonctionnalités de base, passez au plan Pro pour accéder aux simulations basées sur les personas, aux 250 minutes vocales et aux capacités de tuning automatique.
Le modèle tarifaire d'Okareo suit une approche graduelle basée sur l'utilisation, permettant aux équipes de toutes tailles de bénéficier de la plateforme selon leurs besoins spécifiques. Les trois plans proposés couvrent l'ensemble du spectre, du développeur indépendant aux grandes entreprises.
| Plan | Prix | Datapoints | Simulations | Minutes Vocales | Fonctionnalités Clés |
|---|---|---|---|---|---|
| Free | 0 €/mois | 500 | Limitée | Non inclus | Error Discovery, Évaluation en ligne/hors ligne, Évaluateurs personnalisés, Versionnement, Intégration CI/CD |
| Pro | 199 €/mois | 5 000 | hasta 1 000 | 250 min | Simulation basée sur les personas, Error Discovery & Auto-Tuning, Surveillance des résultats agent |
| Scale | Sur devis | Personnalisé | Illimité | Personnalisé | Conditions personnalisées, Modèle vocal personnalisé, Contrôle entreprise, Analyse multimodale, Rapports de gouvernance, Gestion d'équipe |
Le plan Free représente une option idéale pour les développeurs souhaitant explorer la plateforme. Sans nécessiter de carte de crédit, il offre 500 datapoints permettant de tester les fonctionnalités essentielles : découverte d'erreurs agent, évaluation en ligne et hors ligne, évaluateurs personnalisés, versionnement des datasets et prompts, et intégration CI/CD.
Le plan Pro, à partir de 199 €/mois,destiné aux équipes nécessitant des capacités avancées. Les 5 000 datapoints couvrent les besoins de la mayoría des projets, avec dépassement facturé en fonction de l'utilisation. Ce plan introduit les simulations basées sur les personas, le Error Discovery avec auto-tuning, et la surveillance des résultats agents.
Le plan Scale s'adresse aux grandes organisations avec des besoins spécifiques. La tarification personnalisée inclut des conditions sur mesure, un modèle vocal personnalisé, des contrôles entreprise renforcés, l'analyse multimodale, des rapports de gouvernance avancés et une gestion d'équipe structurée.
Au-delà des allocations datapoints incluses dans chaque plan, les utilizations supplémentaires sont facturées selon le modèle de tarification à l'utilisation. Consultez la documentation officielle pour les détails précis des tarifs de dépassement.
Oui, Error Tracking dans Okareo représente une composante de l'observabilité des agents IA. Il va au-delà de la simple journalisation en cartographiant l'origine des erreurs, leur propagation et leur impact sur la confiance utilisateur, offrant ainsi une vision complète du comportement systémique.
Pour les organisations ayant des exigences strictes de sécurité des données, Okareo propose des options de déploiement personnalisées dans le plan Scale. Ces configurations permettent de répondre aux réglementations et politiques de sécurité spécifiques à votre organisation.
Absolument. Okareo offre une évaluation complète des systèmes RAG, testant chaque étape du管道 : la classification des intentions, la qualité de récupération et la détection des réponses hallucinatoires. Cette couverture assure la fiabilité du流程查询-vers-réponse complet.
Oui, la plateforme est spécifiquement conçue pour l'évaluation des agents IA. Les fonctionnalités d'Agentic Simulation, Behavior Map et Error Discovery permettent une évaluation approfondie des comportements agentiques dans divers scénarios.
Oui, les capacités d'évaluation couvrent les modèles de génération de texte, les chatbots对话nels et les systèmes de génération. Les Auto-Generated Checks et Scorecards permettent une évaluation objective des performances de génération.
Oui, le plan Scale inclut des options de sécurité avancées permettant de répondre aux préoccupations majeures de sécurité des données. Les organisations peuvent bénéficier de configurations personnalisées et de contrôles renforcés.
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