Rerun - Visualisation simple et puissante des données

Rerun facilite la gestion des données multimodales grâce à un cadre structuré en plusieurs étapes. Voici comment Rerun fonctionne :

• Modèle : Utilisez le SDK pour modéliser vos données et les envoyer vers le stockage ou un visualiseur en temps réel. Le modèle de données de Rerun, un système entité-composant sensible au temps, simplifie des scénarios couranto tout en étant suffisamment flexible pour des données personnalisées.
• Vue : Profitez de visualisations interactives puissantes de données en direct et enregistrées. Parcourez vos données dans le temps grâce au visualiseur multimodal le plus rapide de l'industrie, qui fonctionne nativement et dans le navigateur.
• Construction : Créez des mises en page et personnalisez vos visualisations directement par code ou de manière interactive dans l'interface utilisateur. Intégrez le visualiseur dans vos outils via Rust, JS ou Gradio.
• Interrogation : Exploitez les API de requête de Rerun pour extraire des ensembles de données temporelles à partir d'enregistrements de robotique. Rerun renvoie des données Apache Arrow qui s'intègrent à votre bibliothèque de dataframe préférée pour une analyse approfondie.

Pour démarrer avec Rerun, suivez ces étapes simples :

1. Installation : Utilisez la commande pip install rerun-sdk pour installer le SDK dans votre environnement.
2. Initialisation : Importez le SDK et initialisez votre application de génération de données. Utilisez rr.init('mon_application_de_génération_de_données') pour commencer.
3. Connexion : Établissez une connexion à un visualiseur à distance avec rr.connect(). Cela vous permettra de voir vos données en temps réel.
4. Logging des données : Utilisez les méthodes de logging, telles que rr.log(), pour enregistrer différents types de données tels que les points 3D, les images coordonnées et d'autres signaux.
5. Visualisation : Ouvrez le visualiseur Rerun pour apprécier visuellement les données enregistrées.
6. Analyse : Utilisez les API W pour extraire des données et effectuer des analyses plus approfondies pour améliorer vos modèles.

Rerun propose une solution robuste pour la gestion et la visualisation des logs en temps réel, essentielle pour les systèmes d'intelligence artificielle spatiale et incarnée. Avec un modèle de données flexible et des visualisations interactives puissantes, Rerun aide les utilisateurs à extraire des informations significatives de leurs enregistrements de données. Que vous soyez en phase de développement ou que vous évaluez des prototypes, Rerun est là pour simplifier la détection des problèmes et améliorer les performances des modèles. Rejoignez une communauté dynamique autour d'une solution open source qui évolue constamment.