Rerun - Visualisation simple et puissante des données

Visualisez et gérez efficacement vos données multimodales grâce à Rerun. Élevez votre projet d'intelligence artificielle spatiale et incarnée avec des outils de visualisation rapides et intuitifs. Libérez le potentiel de vos systèmes en un instant, sans inscription. Grâce à notre SDK, commencez à loguer vos données pour des analyses approfondies rapidement. Transformez vos enregistrements de logs en informations significatives pour améliorer vos modèles et déployer des solutions robustes.

Fonctionnement

Rerun facilite la gestion des données multimodales grâce à un cadre structuré en plusieurs étapes. Voici comment Rerun fonctionne :

• Modèle : Utilisez le SDK pour modéliser vos données et les envoyer vers le stockage ou un visualiseur en temps réel. Le modèle de données de Rerun, un système entité-composant sensible au temps, simplifie des scénarios couranto tout en étant suffisamment flexible pour des données personnalisées.
• Vue : Profitez de visualisations interactives puissantes de données en direct et enregistrées. Parcourez vos données dans le temps grâce au visualiseur multimodal le plus rapide de l'industrie, qui fonctionne nativement et dans le navigateur.
• Construction : Créez des mises en page et personnalisez vos visualisations directement par code ou de manière interactive dans l'interface utilisateur. Intégrez le visualiseur dans vos outils via Rust, JS ou Gradio.
• Interrogation : Exploitez les API de requête de Rerun pour extraire des ensembles de données temporelles à partir d'enregistrements de robotique. Rerun renvoie des données Apache Arrow qui s'intègrent à votre bibliothèque de dataframe préférée pour une analyse approfondie.

Utilisation

Pour démarrer avec Rerun, suivez ces étapes simples :

1. Installation : Utilisez la commande pip install rerun-sdk pour installer le SDK dans votre environnement.
2. Initialisation : Importez le SDK et initialisez votre application de génération de données. Utilisez rr.init('mon_application_de_génération_de_données') pour commencer.
3. Connexion : Établissez une connexion à un visualiseur à distance avec rr.connect(). Cela vous permettra de voir vos données en temps réel.
4. Logging des données : Utilisez les méthodes de logging, telles que rr.log(), pour enregistrer différents types de données tels que les points 3D, les images coordonnées et d'autres signaux.
5. Visualisation : Ouvrez le visualiseur Rerun pour apprécier visuellement les données enregistrées.
6. Analyse : Utilisez les API W pour extraire des données et effectuer des analyses plus approfondies pour améliorer vos modèles.

Analyse de données de robotique

Utilisez Rerun pour enregistrer et visualiser les données de vos systèmes robotiques en temps réel, facilitant l'analyse du comportement des robots.

Développement de prototypes

Le visualiseur facilite le débogage lors du développement de prototypes, permettant d'itérer rapidement.

Évaluation de modèles AI

Visualisez les données d'évaluation pour identifier les points à améliorer dans vos modèles d'IA.

Formation sur des ensembles de données hybrides

Enseignez l'analyse de données complexes en utilisant Rerun pour gérer des ensembled de données multimodales.

Développement d'applications web

Intégrez Rerun dans vos applications web pour permettre aux utilisateurs d'interagir avec des données.

Recherche académique

Accélérez la compréhension des résultats expérimentaux en visualisant des logs de données complexes.

Développement de solutions IA

Facilitez le développement de solutions d'IA en exploitant la visualisation rapide des logs pour optimiser les performances.

Fonctionnalités

• Open source: Rerun est sous double licence MIT et Apache 2, garantissant une flexibilité et une accessibilité maximales.
• Visualisations multimodales: La plateforme permet de visualiser facilement des données de multiples modalités, rendant le débogage plus intuitif.
• SDK flexible: Un SDK modulaire pour gérer et interpréter des logs, parfait pour les applications IA.
• Support des navigateurs: Rerun fonctionne aussi bien en local que dans le navigateur, offrant une grande souplesse aux développeurs.
• Intégration fluide: Intégrez des visualisations dans vos applications avec des bibliothèques comme Rust et JavaScript.
• Analyse rapide: Extraire et analyser facilement des ensembles de données à l'aide des API de Rerun.

FAQ

1. Qu'est-ce que Rerun ?

Rerun est une plateforme open source pour la gestion et la visualisation des logs, spécialement conçue pour l'IA spatiale et incarnée.

2. Comment installer Rerun ?

Pour installer Rerun, utilisez la commande pip install rerun-sdk dans votre terminal.

3. Rerun est-il gratuit ?

Oui, Rerun est open source et peut être utilisé gratuitement sous les licences MIT et Apache 2.

4. Quels types de données puis-je visualiser avec Rerun ?

Rerun vous permet de visualiser des données multimodales, y compris des images, des points 3D et des courbes d'erreur.

5. Comment fonctionne le SDK de Rerun ?

Le SDK de Rerun vous permet de modéliser vos données et de les enregistrer pour une visualisation et une analyse ultérieures.

6. Puis-je intégrer Rerun dans mes applications ?

Oui, Rerun peut être intégré dans des applications Rust, JS, ou Gradio.

7. Comment puis-je rejoindre la communauté Rerun ?

Vous pouvez rejoindre la communauté Rerun sur GitHub et contribuer au développement open source.

8. Rerun propose-t-il un support commercial ?

Oui, Rerun est en développement commercial pour la gestion à grande échelle des données en partenariat avec des designers sélectionnés.