Workflows principaux sur LoraAI
La plateforme réunit trois fonctions centrales dans une seule interface, afin que les utilisateurs n'aient pas besoin de basculer entre des outils distincts de génération, de retouche et d'entraînement. Les utilisateurs peuvent démarrer à partir d'un modèle LoRA public, d'une consigne de texte ou d'une image de référence importée, et passer d'images statiques à une vidéo tout en conservant la même identité visuelle.
Processus de génération d'images
Le workflow standard de génération d'images se déroule en quatre étapes claires :
Rédiger une consigne qui décrit le sujet, la scène, l'éclairage, le style de prise de vue, les couleurs et le format de sortie cible
Passer en mode image-vers-image et importer des références sources lorsque la sortie doit correspondre à une mise en page, une pose, une forme de produit ou un visage de personnage existant
Exécuter le modèle, comparer les variantes générées et ajuster le libellé de la consigne pour affiner les résultats
Télécharger les images finales ou enregistrer les consignes réussies pour les réutiliser dans des tâches créatives ultérieures.
Répertoire de modèles LoRA
Le répertoire public de modèles héberge des modèles LoRA pré-entraînés sélectionnés, construits sur des architectures de base incluant Flux.1 D et SDXL 1.0. Chaque fiche indique le type de modèle de base, le mot de déclenchement requis, le paramètre d'échelle recommandé, des consignes d'exemple et des résultats de génération illustratifs. Les utilisateurs peuvent comparer des modèles pour des styles variés : esthétiques de publicités vintage, photographie des années 70, illustrations d'anime, maquettes d'affiches pour panneaux publicitaires, art médiéval et formats de prises de vue de produits, avant d'accéder à l'outil de génération correspondant.
Entraînement de LoRA personnalisé
Les utilisateurs peuvent entraîner un LoRA personnalisé réutilisable lorsque les seules consignes et images de référence ne suffisent pas à préserver une identité cohérente sur des dizaines de sorties. Le workflow d'entraînement actuel fonctionne avec des jeux de données d'images, et produit des LoRA compatibles à la fois avec la génération d'images et le pipeline vidéo pris en charge Wan 2.2. Les LoRA entraînés peuvent être réutilisés pour des projets de personnages, des contenus d'influenceurs, des systèmes de style de marque, des gammes de produits, des visuels de vêtements et des ressources de campagne récurrentes.
Cas d'usage pris en charge
Chaque cas d'usage dispose d'une page de workflow dédiée, préconfigurée pour la tâche :
Génération de personnages cohérents qui préserve l'identité du visage à travers différentes poses, tenues, scènes et styles
Génération de contenus d'influenceur IA pour des publications sociales, des visuels de profil et des collaborations de marque
Outils LoRA de style pour appliquer un rendu visuel fixe à des affiches, des illustrations, des concept arts et des ressources de marque
Génération de photos de produits qui verrouillent la forme, le matériau et l'éclairage du produit pour des fiches de boutique et des créations publicitaires
Génération de mannequins IA pour des lookbooks et des visuels de campagnes de tenues
Workflows LoRA pour vêtements qui conservent la coupe du vêtement, la texture du tissu et la couleur de manière cohérente
Outils de cohérence de personnage vidéo pour des courts dramas et des contenus narratifs en plusieurs plans
Capacités de génération vidéo
Les utilisateurs peuvent intégrer un LoRA entraîné pour un personnage, un style ou un produit spécifique dans le workflow vidéo IA de la plateforme. Il prend en charge la génération texte-vers-vidéo, image-vers-vidéo et vidéo-vers-vidéo, et produit des sorties en 720P. L'offre gratuite permet aux utilisateurs de générer une première vidéo 720P avant que l'utilisation de crédits payants ne s'applique.
Fonctionnalités clés
Deux modes de génération : texte-vers-image et image-vers-image
Amélioration de résolution IA intégrée pour affiner les images, récupérer des détails et améliorer les textures
Préréglages de rapport hauteur/largeur de sortie pour les publications sociales carrées, les stories verticales, les bannières larges, les fiches de produits et les mises en page éditoriales
Contrôles d'itération rapide pour générer, comparer et affiner des lots de visuels sans retouche manuelle externe
Aucun changement d'outil externe requis pour l'intégralité du workflow LoRA de bout en bout
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