LandingAI ADE est une plateforme d'intelligence documentaire API-first construite pour la précision et la gouvernance. Son approche vision-first préserve la mise en page du document tout en fournissant un ancrage visuel pour chaque valeur extraite—traçable jusqu'aux coordonnées exactes. Avec une précision DocVQA de 99.16% et des options de rétention zéro des données.




Votre équipe perd-elle des heures à extraire manuellement des données de documents complexes ? Factures, contrats, relevés médicaux, états financiers... Ces documents contiennent des informations cruciales, mais leur extraction automatique reste un défi majeur. Les solutions OCR traditionnelles butent sur les tableaux denses, les mises en page à plusieurs colonnes, les formulaires et les graphiques. Et même lorsque vous ajoutez un LLM, le résultat reste fragile : impossible de retracer précisément d'où provient chaque donnée extraite, ce qui pose problème pour les audits et la conformité réglementaire.
**LandingAI Agentic Document Extraction (ADE)**改变这一困境。作为 API-first 代理式文档智能平台,它采用 Vision-first(视觉优先)架构,将文档视为视觉系统而非纯文本。这意味着系统能够理解文档的布局结构——表格、表单、标题、多栏排版——并保留所有这些视觉信息。每一个提取的字段都带有精确的视觉锚定,您可以追溯到它在源文档中的确切位置:页码、坐标、表格单元格。
这种架构带来了显著的优势。LandingAI 已处理超过 10 亿张图像和文档,在 DocVQA 测试中达到 99.16% 的准确率,被《财富》100 强金融机构广泛采用。创始人 Andrew Ng(吴恩达)是 Google Brain 的创始负责人,这为平台的技术实力提供了坚实保障。
LandingAI ADE 提供一套完整的文档处理能力,从解析到提取,每一步都经过精心设计,满足企业级应用的需求。
Parse 是平台的核心引擎,将各种格式的可变文档转换为准确、可审计的结构化数据。支持 128 种文档格式,包括 PDF、图像和电子表格。技术实现上,它输出 LLM-ready Markdown,同时保留布局感知能力。结构化块(文本、表格、图表)保持原有的层级关系,每个块都可以精确引用——页码、坐标、表格单元格定位。这意味着当您需要审计或复核时,可以立即定位到源文档中的确切位置。
对于处理复杂布局文档、扫描件、密集表格、表单和多格式文档的企业来说,Parse 显著减少了人工干预的需求。
Split 功能自动将多文档文件分割为干净的分类子文档。当您处理大批量文档时,例如包含多张发票的 PDF 或混合了不同类型文件的批次,这个功能可以自动识别边界并分离文档。
技术实现包括大文件分割(可处理数百页的批次)、重复标识符实例检测(如发票号),以及边界重叠处理以保持上下文连续性。这对于批量文档处理和混合文档分离场景特别有价值。
Extract 允许您使用自定义 schema 提取特定字段。无论您需要平面结构、嵌套结构、数组还是多表关联,ADE 都能处理。大表提取能力尤其突出——可以处理跨越数千行、多页的表格。每个提取值都附带边界框引用,实现默认审计功能。
这个功能直接解决了金融数据提取、医疗记录处理、合同字段提取等场景的核心需求。
Visual Grounding 是 ADE 的核心差异化能力——将提取结果追溯至文档中的精确区域。通过边界框坐标、页码和表格单元格定位,您可以看到每个数据点来自哪里。这不仅仅是元数据,更是审计、合规审查和人工复核的基础。
当监管机构要求您证明某个数据的来源时,或者当人工审核员需要快速定位源文档中的对应信息时,Visual Grounding 提供了无可替代的便利。
Confidence Scoring 显示模型对每个提取值的置信度。这支持质量审查和自动化决策——您可以设置阈值,仅对低置信度结果进行人工介入,高置信度结果自动处理。
这个功能在生产环境中至关重要,它让您能够在准确性和效率之间找到平衡。
Multilingual Support 使 ADE 能够处理多语言文档。对于跨国企业来说,这意味着您可以用同一套流程处理不同语言的文档,无需为每种语言单独配置系统。
ADE 在多个行业得到广泛应用,以下是典型的使用场景,帮助您判断产品是否适合您的业务需求。
痛点:复杂表格和多页文档中的关键数字、风险指标、交易细节难以准确捕获。
解决方案:ADE 准确捕获财务文档中的关键数据,保留表格结构和布局信息。
效果:
假如您是银行的风控经理,需要处理大量的贷款申请文档,ADE 可以自动从财务报表、信用报告中提取关键指标,大幅缩短审批周期。
痛点:承保条款、风险详情和明细项目的人工审核耗时。
解决方案:结构化提取保单内容和理赔文档,保留条款的原始格式和位置。
效果:
保险公司的理赔部门可以利用 ADE 自动提取事故报告、医疗单据中的关键信息,加速理赔审核,同时通过视觉锚定功能追溯每项数据的来源。
痛点:复杂医疗文档需要保留上下文并满足严格的合规要求。
解决方案:从医疗文档提取结构化数据,支持 HIPAA 合规,零数据保留选项确保患者隐私。
效果:
Eolas Medical 已经在使用 ADE 构建医疗知识库的 Agentic RAG 引擎,这证明了平台在医疗领域的适用性。
痛点:复杂布局和多栏文档难以追溯和验证。
解决方案:全 traceability 的文档解析,支持下游分析,每个数据点都可追溯。
效果:
律师事务所处理并购交易时,需要审阅大量复杂文档。ADE 可以自动提取关键条款、日期、金额信息,并提供精确的位置引用。
痛点:货运详情、数量、合规数据的人工核对耗时。
解决方案:从复杂表格和多页文档中准确捕获数据,保留原始格式。
效果:
物流企业可以自动化处理提单、发票、装箱单等文档,减少人工录入错误,加快通关速度。
痛点:高度可变文档难以规模化处理,模板维护成本高。
解决方案:端到端处理,消除模板维护需求,适应各种文档格式。
效果:
能源公司需要处理大量供应商发票和监管申报文档,ADE 可以自动提取所需信息,无需维护复杂的模板规则。
如果您在金融或保险行业,重点关注 Visual Grounding 和 Confidence Scoring 功能;如果在医疗行业,确保选择支持 HIPAA 的 Team 版本以上;如果处理大量多语言文档,Multilingual Support 是关键。
ADE 提供透明的定价结构,从个人开发者到大型企业都有合适的方案选择。
| 方案 | 价格 | 功能 | 适用人群 |
|---|---|---|---|
| Explore | $1 = 100 credits(500-1000 免费额度) | Parse、Field extraction、Visual grounding、Split & classification、Multilingual、API access | 个人开发者原型构建 |
| Team | 月付 $250-$1,500 / 年付 $2,700-$16,200 | Explore 所有功能 + 团队管理、无限 API keys、邮件支持、ZDR 可用、HIPAA 合规 | 中小团队 |
| Visionary | 月付 $2,000-$5,000 / 年付 $21,600-$54,000 | Team 所有功能 + Confidence scoring、Slack 支持 | 需要质量控制的企业 |
| Enterprise | 自定义定价 | Visionary 所有功能 + SaaS/VPL/VPC/On-prem 部署、自定义处理管道、SLA 保证、Snowflake 集成 | 大型企业 |
Pay-as-you-go 模式,$1 兑换 100 credits,初次注册可获得 500-1000 免费 credits 试用。这个方案非常适合个人开发者构建原型、测试功能。核心功能齐全:Parse(智能分块、布局理解)、Field extraction、Visual grounding、Document splitting & classification、Multilingual documents、API & library access。
如果您刚开始评估 ADE,建议从这个方案入手,了解平台的实际效果。
月付 $250-$1,500(27.5k-165k credits)或年付 $2,700-$16,200(330k-1,980k credits),$1 = 110-122 credits(+10% 优惠)。
这个版本增加了团队管理和共享使用功能,支持无限用户和无限 API key 创建及使用追踪。邮件支持响应及时。关键亮点:Zero Data Retention (ZDR) 选项可用,HIPAA 合规支持(需签订 BAA 协议)。
适用于需要处理敏感数据的中大型团队,特别是医疗、金融等行业。
月付 $2,000-$5,000(260k-650k credits)或年付 $21,600-$54,000(3,120k-7,800k credits),$1 = 130-144 credits(+30% 优惠)。
在 Team 基础上增加了 Confidence scoring(置信度评分),让您能够识别低置信度结果并优先处理。Slack 支持提供更快的响应速度。
适用于对数据质量有严格要求的生产环境。
自定义定价,适合大型组织。包含 Visionary 所有功能,额外提供:
超出配额的用量按 $0.01/credit 计费,价格合理。
大多数 OCR + LLM 堆栈将文档视为纯文本,然后让 LLM「猜测」结构。这种方法在处理真实布局(多栏页面、嵌套表格、图表、表单)时会失败,且难以审计。
ADE 采用完全不同的方法:它将文档视为视觉系统,提取带有布局的文本,保留结构(表格、表单、标题),并返回带有视觉锚定的输出——您可以精确看到每个字段来自哪里。结果是更高的准确性、更少的脆弱启发式方法,以及更好的生产治理。
ADE 可以解析多种文件类型,包括 PDF、图像(JPEG、PNG 等)和电子表格(Excel 等)。支持的具体格式可能因使用方式而异(Playground 网页端 vs API vs SDKs)。
安全是 LandingAI 的核心优先事项。平台已获得 SOC 2 Type II 合规和 GDPR 合规认证。传输数据使用 TLS 1.2+ 加密,静态数据使用 AES-256 加密。数据存储在 AWS US East (Ohio) 和 AWS EU (Ireland) 区域。
对于高隐私需求的用户,ADE 提供零数据保留 (ZDR) 选项——您的文档数据不会保留在 LandingAI 服务器上。
ADE 在 Team、Visionary 和 Enterprise 计划上支持 HIPAA 合规。但需要注意:必须启用 ZDR(零数据保留) 选项,并签订 BAA(商业合作协议) 才能处理受保护的健康信息 (PHI)。
ADE 提供月付和年付两种订阅模式。用量按页面处理消耗的 credits 计费,不同方案有不同的兑换比例(Explore: 100 credits/$1, Team: 110-122 credits/$1, Visionary: 130-144 credits/$1)。超出配额的用量按 $0.01/credit 计费。
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