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Klu

Klu - Plateforme IA pour créer et déployer des applications LLM

Plateforme complète pour applications LLM avec conception collaborative de prompts, évaluation automatisée et surveillance en temps réel. Supporte plus de 50 intégrations de modèles et garantit 99.9% de disponibilité. Idéale pour les équipes ayant besoin de prompts avec contrôle de version et optimisation des coûts.

DevTools IAFreemiumGrand Modèle de Langage (LLM)ObservabilitéCollaborationPrompt EngineeringAPI Disponible
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Détails du produit
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Qu'est-ce que Klu

Votre équipe是否曾经遇到过这样的困境:团队成员各自修改提示词,却没有一个统一的真相来源,导致版本混乱、效果难以追踪?又或者,LLM应用上线后缺乏监控,问题难以及时发现,最终影响用户体验?再或者,您需要对比多个模型的效果,但缺乏统一的评估工具,只能在不同平台之间来回切换?

这些问题是每个构建生产级LLM应用的团队都会面临的挑战。Klu正是为解决这些痛点而生的端到端LLM应用平台。

Klu提供从提示词设计、评估到生产部署的全流程工具,让团队协作变得前所未有的简单。通过共享工具,提示词迭代、评估结果和生产监控保持同步,团队成员始终在同一页面上工作。

为什么选择Klu?因为它能让您3倍快速迭代周期,连接50多个模型和工具,并保证99.9%的AI工作流可用性。无论您是AI工程师、产品经理,还是正在构建生产级LLM应用的企业,Klu都能帮助您团队协作更高效、发布更快速、监控更全面。

Points essentiels
  • API unifiée : accédez à plus de 50 modèles via une seule interface de programmation
  • Observabilité intégrée : logs, monitoring et analyses nativement intégrés
  • Support RAG : génération augmentée de récupération pour réduire les hallucinations
  • Recherche sémantique : recherche par similarité vectorielle pour des résultats précis
  • Multi-fournisseurs : connexion à OpenAI, Anthropic, Google Vertex, AWS Bedrock et bien d'autres

Les fonctionnalités clés de Klu

Klu se distingue par une approche tout-en-un qui élimine le besoin de jongler entre plusieurs outils. Découvrons comment chaque fonctionnalité peut transformer votre façon de construire des applications LLM.

Studio — Conception collaborative de prompts

Vous pouvez l'utiliser pour construire, itérer et versionner vos prompts dans un espace de travail partagé. L'interface visuelle vous permet de créer et déployer des applications AI sans code, en connectant facilement vos données, modèles et workflows. Fini les allers-retours par email ou Slack pour valider une modification de prompt : tout le monde travaille sur la même version, avec un historique complet des changements.

Observe — Observabilité complète

Vous pouvez l'utiliser pour suivre les performances, les coûts et les dérives de chaque modèle et application, en connectant chaque expérience aux données de production. Le monitoring 24h/24 et 7j/7 surveille vos prompts, chats et workflows, avec des alertes en temps réel en cas de problème critique. Imaginez pouvoir détecter une dégradation de qualité avant que vos utilisateurs ne la remarquent.

Evaluate — Évaluation continue

Vous pouvez l'utiliser pour mesurer la qualité de vos prompts et modèles en combinant métriques automatisées et retours humains, sans sacrifier la vitesse. Les ensembles d'évaluation partagés permettent à toute l'équipe de travailler sur les mêmes critères, avec des tableaux de bord en temps réel qui connectent vos expériences directement aux performances en production.

Optimize — Optimisation des performances

Vous pouvez l'utiliser pour affiner vos modèles avec vos meilleures données, bénéficier d'insights sur les coûts et performances, et éviter le verrouillage fournisseur en restant libre de choisir votre provider. Cette fonctionnalité est particulièrement précieuse quand vous cherchez à réduire vos coûts opérationnels tout en maintenant une qualité de réponse élevée.

Integrations — Écosystème riche

Vous pouvez l'utiliser pour connecter plus de 12 fournisseurs LLM majeurs : OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, Google Vertex, AWS Bedrock, Cohere, AI21, Perplexity, Together AI, Cloudflare AI, Replicate et HuggingFace. Cette flexibilité vous permet de comparer les modèles et de choisir celui qui correspond le mieux à chaque cas d'usage.

Context — Gestion du contexte

Vous pouvez l'utiliser pour ajouter une base de connaissances et des documents de contexte à vos applications LLM. Le support des index d'embedding et de la recherche par similarité vectorielle vous permet de construire des applications RAG performantes, avec prise en charge de nombreux formats : PDF, RTF, TXT, EPUB, EML, MSG, PNG, JPG, MD, HTML, documents Office, CSV et plus encore.

  • Plateforme unifiée : plus besoin de拼接多个工具, tout est dans Klu
  • Contrôle de version : les prompts et modèles versionnés garantissent la cohérence d'équipe
  • 50+ intégrations :覆盖率干主流模型和数据源
  • Collaboration native : 工作区共享让团队协作成为默认而非附加功能
  • Évolutivité : du prototype à la production, la même plateforme accompagne votre croissance
  • Courbe d'apprentissage : 新手需要时间熟悉所有功能
  • Complexité initiale : 功能丰富可能让简单项目感到 overwhelming
  • Prix entreprise : 需要联系销售获取定制报价

Qui utilise Klu

Klu被各行各业的团队采用,从初创公司到大型企业都能从中受益。让我们看看不同场景下的实际应用效果。

Scénario 1 : Collaboration sur les prompts et gestion de version

痛点:团队成员各自修改提示词,没有统一真相来源,版本混乱

解决方案:Klu提供共享工作区,带版本控制的提示词管理

效果:Productlane的提示工程师拥有了共享真相来源,评估时间缩短一半

Scénario 2 : Évaluation et sélection multi-modèles

痛点:需要对比多个模型的效果,但缺乏统一的评估工具

解决方案:在一个平台中连接多个模型提供商,实时对比效果

效果:Colab Cohorts终于可以全面了解模型性能,无需拼凑五个不同工具

Scénario 3 : Monitoring en production

痛点:LLM应用上线后缺乏监控,问题难以及时发现

解决方案:24/7监控跨提示词、聊天和工作流,实时告警

效果:99.9%可用性保证,及时发现并解决问题

Scénario 4 : Contrôle et optimisation des coûts

痛点:LLM调用成本难以控制,缺乏透明度

解决方案:使用量、成本和性能洞察仪表板

效果:优化成本支出,了解每笔支出的去向

Scénario 5 : Sécurité et conformité entreprise

痛点:受监管行业需要私有部署和合规审计

解决方案:私有云部署、权限工作区、审计跟踪、SSO

效果:Zavvy帮助团队快速发布变更,同时让领导层对结果充满信心

💡 Comment choisir votre plan

如果您是个人探索者,建议从Starter免费版开始熟悉平台;如果您是每周发布LLM应用的团队,Team版本提供协作和审批流程;如果您是受监管企业需要私有部署,Enterprise版本是最佳选择。


Mise en route rapide

准备好开始使用Klu了吗?以下是快速上手的步骤和最佳实践。

Inscription et configuration

访问 klu.ai 注册账号,整个过程只需几分钟。您可以选择适合的定价方案:从免费的Starter个人版开始,到Team团队版,再到定制的Enterprise企业版。

Premier exemple fonctionnel

建议从Studio开始设计您的第一个提示词。选择一个模型提供商(如果您还没有API密钥,需要先从OpenAI、Anthropic或其他提供商获取),然后开始构建您的AI应用。整个过程可以通过可视化界面完成,无需编写代码。

Prérequis importants

团队使用自己的API密钥连接模型,这意味着您的数据隐私得到保障 — Klu本身 ne voit jamais vos clés API. 您只需要准备想要接入的LLM提供商的API密钥。

Support développeur

对于开发者,Klu提供Python、TypeScript和React SDK,可以轻松集成到您现有的代码库。API文档详细说明了所有端点和用法。

Formats de fichiers supportés

支持多种文件格式上传到您的知识库:PDF、RTF、TXT、EPUB、EML、MSG、PNG、JPG、MD、HTML、Office文档、CSV等。

🚀 Meilleures pratiques

建议从官方文档 https://docs.klu.ai 开始学习,先完成Studio的提示词设计基础教程,再连接Observe来追踪生产性能。这样您可以循序渐进地掌握平台的核心功能。


Caractéristiques techniques

对于技术团队来说,了解底层架构至关重要。Klu的技术特点让它成为构建生产级LLM应用的可靠选择。

Architecture technique

API unifiée : 您可以通过一个API接口访问超过50个模型,大大降低了接入复杂度。无论您想切换provider还是添加新模型,都无需重写代码。

Observabilité intégrée : 日志、监控和分析功能原生集成,无需额外工具即可追踪生产环境。这意味着从第一天起您就能看到应用的运行状况。

Support RAG complet : Klu支持检索增强生成,内置嵌入索引和查询功能,有效减少幻觉(hallucinations),提高回答准确性。这对于构建企业知识管理系统尤为重要。

Recherche sémantique : 向量相似性搜索让您能够快速定位相关内容,提升RAG应用效果。无论是搜索文档还是查找相似回答,都能得到精确结果。

Intégrations base de données

支持所有主流数据库:MySQL、PostgreSQL、SQLite、Oracle、SQL Server、Redis、Elastic、Snowflake等。这意味着您可以将Klu连接到您现有的数据基础设施。

Déploiement entreprise

Infrastructure VPC privée : 企业版提供完全隔离的私有基础设施,满足最严格的安全要求。

Contrôle d'accès granulaire : Les workspaces权限工作区让您可以精细控制谁可以访问什么内容。

Audit trail : 完整的审计跟踪记录所有操作,满足合规要求。

Conformité SOC 2 : 符合行业安全标准,让您的法务团队放心。

  • Architecture moderne : API-first设计,轻松集成到现有工作流
  • Sécurité renforcée : VPC私有部署,符合企业级安全要求
  • Flexibilité maximale : 避免供应商锁定,自由选择模型提供商
  • Monitoring complet : 从开发到生产,全程可观测
  • Performance garantie : 99.9%可用性承诺
  • Complexité technique : 完整功能需要一定的学习投入
  • Setup initial : 对于简单用例可能显得 overkill
  • Dépendances externes : 需要管理多个provider的API密钥

Tarification

Klu提供三个定价方案,满足不同规模和需求的团队。

Plan Prix Fonctionnalités clés Idéal pour
Starter Gratuit 工作区带版本控制提示词、共享评估集、社区支持 个人探索提示词工作流
Team 99€/siège/mois 协作和审批流程、可观测性仪表板、基于使用量的评估 每周发布LLM应用的团队
Enterprise Sur devis 私有云部署、高级治理和SSO、专用成功团队、24/7监控、专用工程师支持 需要定制部署的受监管团队

Starter版本完全免费,非常适合个人用户和小型项目探索。Team版本每月99欧元每座位,适合需要团队协作的企业。Enterprise版本需要联系销售团队定制,适合有特殊合规要求的组织。

💡 Conseil

大多数团队建议从Starter免费版开始,熟悉平台后随着需求增长升级到Team版本。Enterprise版本适合有私有部署或特殊合规需求的组织。


Questions fréquentes

Klu支持多个模型提供商吗?

是的,Klu支持OpenAI、Anthropic、Google及其他主要提供商,您可以在单一工作区中连接所有模型,随时切换和对比。

评估功能与人工审核相比如何?

Klu结合自动化指标和人工反馈来衡量质量,无需牺牲速度。这意味着您既可以获得客观的数据支持,又能保留人工判断的价值。

可以自托管Klu吗?

企业计划包括私有部署和VPC选项,满足您对数据主权的要求。

从哪里开始使用Klu?

建议从Studio开始设计提示词,然后连接Observe来追踪生产性能。官方文档提供了详细的入门指南。

是否支持模型微调?

Team计划支持OpenAI、Anthropic、Together AI微调,企业计划额外支持Google Vertex和自托管模型微调。

如何保证数据隐私?

团队使用自己的API密钥连接模型,确保数据隐私 — Klu本身无法访问您的数据。企业版还支持私有部署,进一步增强安全性。

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