Iris.ai - Plateforme Agentic RAG-as-a-Service pour entreprises
Iris.ai est une plateforme de niveau entreprise pour Agentic RAG-as-a-Service qui aide les entreprises à construire, gérer et surveiller les systèmes RAG. Conçue pour les secteurs manufacturier, public et télécommunications, elle offre une plateforme unifiée de développement et d'opérations IA avec surveillance en temps réel et déploiement d'agents de qualité production.
Agents IAContacter les ventesFramework d'Agent IAAuto-hébergéEntrepriseGénération Augmentée par RécupérationAPI Disponible
Détails du produit
Qu'est-ce que Iris.ai ?
Vous développez des applications d'IA pour votre entreprise ? Vous avez probablement découvert que construire un système RAG (Retrieval-Augmented Generation) robuste et performant est bien plus complexe qu'il n'y paraît. Entre la gestion des données, l'optimisation des performances et la mise en production, les équipes techniques font face à des défis considérables qui ralentissent leurs projets d'IA.
Iris.ai se positionne comme la plateforme de référence pour les entreprises qui souhaitent construire, gérer et surveiller des systèmes Agentic RAG durables. En tant que plateforme unifiée de développement et d'opérations IA, Iris.ai accompagne les organisations throughout leur parcours vers l'IA production-ready, avec une approche spécifiquement conçue pour les environnements d'entreprise exigeants.
Ce qui distingue Iris.ai, c'est son focus exclusif sur l'architecture Agentic RAG — une évolution intelligente qui permet aux systèmes de récupérer non seulement des informations pertinentes, mais aussi de reasoner de manière autonome pour fournir des réponses plus précises et contextuelles. Avec 1,6 milliard de documents traités en toute sécurité et plus de 200 000 réponses évaluées sur plus de 50 cas d'usage réels, la plateforme a fait ses preuves dans des environnements industriels critiques.
Les résultats parlent d'eux-mêmes : les entreprises qui font confiance à Iris.ai constatent une réduction de plus de 35 % de leurs coûts d'utilisation des LLMs et une accélération de plus de 80 % de leur temps de mise sur le marché pour les projets IA. Parmi leurs clients de référence, on compte ArcelorMittal (le plus grand sidérurgiste mondial), la Finnish Food Authority (autorité食品安全芬兰), ainsi qu'un leader mondial des télécommunications — des organisations qui exigent les plus hauts standards de fiabilité et de confidentialité.
Points clés
- Architecture Agentic RAG : systèmes autonomes de récupération et de raisonnement
- Capacité de traitement : 1,6 milliard+ de documents sécurisés ingérés
- Économies mesurables : 35%+ de réduction des coûts LLM
- Accélération : 80%+ de temps de mise sur le marché réduit
Les fonctionnalités principales d'Iris.ai
Iris.ai ne se contente pas de fournir des outils isolés : la plateforme offre un écosystème complet pour construire et opérer des agents IA en production. Chaque fonctionnalité est pensée pour répondre aux besoins concrets des équipes enterprise.
Construction de systèmes Agentic RAG
Vous avez besoin d'un agent IA capable de traiter vos documents techniques, brevets ou bases de connaissances ? Iris.ai vous permet de construire des代理 RAG de niveau production en collaboration avec des experts dédiés. En seulement 30 à 60 jours, vous disposez d'un agent fonctionnel prêt à être déployé — un délai remarkably court pour des systèmes enterprise de cette envergure.
Tableau de bord de surveillance temps réel
La mise en production n'est que le début. Iris.ai intègre un framework de surveillance personnalisé qui vous donne une visibilité complète sur les performances de vos agents IA. Vous pouvez suivre les métriques clés, détecter les dégradations et intervenir avant que les problèmes n'impactent vos utilisateurs.
Ingestion sécurisée des données
La sécurité de vos données est primordiale. La plateforme dispose de pipelines de données enterprise-grade capables de traiter plus de 1,6 milliard de documents en toute confidentialité. Que vous analysiez des brevets, des publications scientifiques ou des documents internes, vos données sont ingérées et traitées selon les standards les plus rigoureux.
Cadre d'évaluation personnalisé
Chaque entreprise a ses propres critères de qualité. Iris.ai vous permet de définir des métriques d'évaluation adaptées à votre contexte métier. Fort de leur expérience sur plus de 50 cas d'usage et de l'évaluation de plus de 200 000 réponses, les équipes d'Iris.ai vous aident à construire un cadre qui mesure réellement la performance de vos agents.
Ingénierie et optimisation des prompts
Les prompts sont le cœur de la performance de vos agents. Les experts Iris.ai vous accompagnent pour maîtriser l'art du prompt engineering, en appliquant les meilleures pratiques issues de projets réels. Cette collaboration continue garantit que vos agents deliverent des réponses optimales.
Meilleures pratiques CI/CD
Ops d'IA modernes nécessitent des processus DevOps robustes. Iris.ai intègre les standards CI/CD pour vos agents IA, permettant des déploiements fréquents et sécurisés. Votre équipe peut ainsi itérer rapidement tout en maintenant une qualité constante en production.
Formation et certification des équipes
L'IA est un sport d'équipe. Iris.ai propose des programmes de formation hands-on pour monter vos équipes en compétences. Elles deviennent autonomes pour gérer, optimiser et faire évoluer vos agents IA au quotidien.
Gouvernance et conformité des performances
La conformité est essentielle dans les environnements réglementés. La plateforme offre une surveillance continue et des outils de gouvernance pour assurer que vos agents IA respectent les standards de votre industrie — un enjeu critique pour les secteurs finance, santé et secteur public.
- Plateforme unifiée : tout ce dont vous avez besoin pour construire, déployer et surveiller vos agents IA
- Surveillance temps réel : visibilité complète sur les performances en production
- Sécurité enterprise : traitement de milliards de documents avec des standards rigoureux
- Accompagnement expert : équipes dédiées pour vous guider à chaque étape
- Modèle tarifaire sur demande : les prix ne sont pas publiquement disponibles, nécessite de contacter les équipes commerciales
- Temps d'implémentation : comptez 30 à 60 jours pour la phase initiale (mais les résultats justifient cet investissement)
💡 Notre conseil
Le modèle d'implémentation en trois phases (Co-Create → Enable → Expand) est conçu pour s'adapter à votre maturité IA. Commencez par un premier agent ciblé, validez la valeur, puis généralisez progressivement à l'ensemble de votre organisation.
Qui utilise Iris.ai ?
Vous vous demandez si Iris.ai est adapté à votre contexte ? Découvrez comment des organisations variées ont transformé leurs opérations grâce à la plateforme.
Industrie manufacturière et R&D
Contexte : Chez ArcelorMittal, le leader mondial de la sidérurgie, la recherche et le développement souffrait d'un processus d'examen des brevets particulièrement long — plusieurs semaines à plusieurs mois pour analyser le état de l'art avant chaque projet d'innovation.
Solution : L'intégration d'Iris.ai Axion dans les workflows R&D a permis d'automatiser la recherche et l'analyse brevets.
Résultat : Une réduction dramatique des délais de développement, permettant aux équipes d'examiner更多的专利 dans le même laps de temps et d'accélérer significativement le time-to-market des nouvelles innovations.
💡 Pour qui ?
Idéal pour les directions R&D des entreprises manufacturières, pharmaceutiques ou technologiques qui manipulent de grands volumes de propriété intellectuelle et ont besoin d'une veille technologique rapide.
Secteur public et gestion de crise
Contexte : La Finnish Food Authority (autorité finlandaise食品安全) doit répondre rapidement aux crises sanitaires — par exemple lors de foyers de grippe aviaire. Rechercher manuellement les publications scientifiques pertinentes dans des bases de données dispersées relevait du parcours du combattant.
Solution : Iris.ai RSpace permet une recherche transdisciplinaire ultra-rapide, identifiant les recherches pertinentes même dans des domaines niches.
Résultat : En situation de crise réelle, les équipes peuvent instantanément réduire le champ des publications pertinentes et prendre des décisions informées en temps réel.
💡 Pour qui ?
Parfait pour les agencies gouvernementales, institutes de recherche et organisations de santé publique qui doivent聚合 rapidement des connaissances scientifiques lors d'urgences.
Recherche académique et knowledge management
Contexte : Les chercheurs font face à une explosion du volume de publications.跨越传统学科界限寻找相关信息变得极其困难，导致知识缺口阻碍创新。
Solution : Accès instantané aux dernières recherches pertinentes, avec la capacité de naviguer entre disciplines connexes.
Résultat : Une meilleure synthesis des connaissances et une accélération des découvertes grâce à une vue complète du landscape scientifique.
💡 Pour qui ?
Recommandé aux laboratoires de recherche, universités et centres de R&D qui doivent rester à la pointe de multiples domaines scientifiques.
Télécommunications et delivery de projets
Contexte : Un leader mondial des télécommunications a évalué 21 fournisseurs différents avant de choisir sa plateforme IA. Les délais de projet étaient serrés et les exigences techniques élevées.
Solution : Iris.ai a delivered une solution complète et fonctionnelle en quelques semaines seulement.
Résultat : Beats tous les concurrents sur la capacité technique et la rapidité de déploiement, démontrant la capacité d'Iris.ai à operar dans des environnements enterprise exigeants.
💡 Pour qui ?
Idéal pour les entreprises technologiques et les intégrateurs qui ont besoin de déployer rapidement des solutions IA robustes avec un time-to-market réduit.
Mise à l'échelle enterprise
Contexte : De nombreuses organisations peinent à passer d'un proof-of-concept à une déploiement à grande échelle de l'IA.
Solution : Le parcours d'implémentation structuré d'Iris.ai (Co-Create → Enable → Expand) guide les entreprises vers une scaling maîtrisée.
Résultat : En moyenne, 3 à 5 agents IA déployés avec 5+ cas d'usage actifs en production — une base solide pour une transformation IA à l'échelle organisationnelle.
💡 Pour qui ?
Conseillé aux entreprises qui ont validé un premier cas d'usage et souhaitent généraliser l'IA à travers plusieurs départements et cas d'usage.
Mise en œuvre rapide : le parcours Iris.ai
Vous êtes prêt à lancer votre projet IA avec Iris.ai ? Voici comment se déroule l'implémentation pour garantir un succès durable.
Phase 1 : Co-Create (30-60 jours)
La première phase est celle de la construction. Vous travaillez en étroite collaboration avec les experts Iris.ai pour définir vos besoins métier et concevoir l'architecture technique adaptée. Cette phase inclut :
- L'analyse approfondie de vos cas d'usage
- La conception de votre premier agent RAG
- Le développement et les tests initiaux
- La validation des performances contre vos critères
L'objectif ? Délivrer un agent opérationnel qui répond précisément à vos besoins, ready pour la mise en production.
Phase 2 : Enable (30-90 jours)
Une fois votre agent en production, il est temps d'autonomiser vos équipes. Cette phase se concentre sur :
- L'optimisation des prompts pour maximiser la qualité des réponses
- La formation et certification de vos équipes internes
- La mise en place des processus CI/CD pour des déploiements fluides
- L'établissement des dashboards de surveillance adaptés à votre organisation
Vos équipes deviennent progressivement autonomes pour gérer et optimiser vos agents sans dépendance externe.
Phase 3 : Expand
La dernière phase est celle de la généralisation. Sur la base du succès du premier agent, vous étendez progressivement l'IA à d'autres cas d'usage et départements :
- Déploiement de 3 à 5 agents IA complémentaires
- Activation de 5+ cas d'usage actifs en production
- Gouvernance continue et optimisation des performances
- Montée en échelle maîtrisée de votre infrastructure IA
Ce qu'il faut préparer en interne
Avant de démarrer, asegurez-vous d'avoir :
- Une vision claire de votre cas d'usage prioritaire
- Un sponsor exécutif pour porter le projet au niveau leadership
- Une équipe dédiée (ou dédiée à temps partiel) pour collaborer avec les experts Iris.ai
- Accès aux données nécessaires pour l'ingestion initiale
💡 Nos conseils pour une implémentation réussie
Commencez par un cas d'usage ciblé avec un ROI démontrable. Cela vous permettra de valider la valeur de la plateforme, de constituer une success story interne, et de faciliter l'adoption pour les phases suivantes. Privilégiez un cas d'usage où les données sont bien structurées et les utilisateurs finaux identifiés.
Tarification et plans
Iris.ai adopte un modèle de tarification enterprise adaptée à vos besoins spécifiques. Les prix ne sont pas publiquement affichés car chaque déploiement estunique — déterminé par vos cas d'usage, le volume de données et vos exigences de performance.
Approche tarifaire
Le modèle est basé sur la personnalisation : vous ne payez que pour ce dont vous avez besoin. Les éléments suivants influencent le coût total :
- Nombre d'agents IA déployés
- Volume de documents à ingérer
- Niveau de support requis
- Durée et complexité de l'implémentation
Structure des plans
| Plan | Fonctionnalités principales | Idéal pour |
|---|---|---|
| Starter | Construction d'un premier agent, formation de base, support standard | Entreprises explorant l'IA |
| Professional | Multiples agents, optimisation avancée, CI/CD complet, support dédié | Organisations en expansion IA |
| Enterprise | Déploiement à grande échelle, gouvernance complète, équipes dédiées, SLA renforcés | Grands groupes et secteur public |
Retour sur investissement garanti
Les investissements dans Iris.ai sont soutenus par des résultats mesurables :
- Économies LLM : réduction de plus de 35 % de vos coûts d'utilisation des modèles linguistiques grâce à une optimisation fine et une récupération intelligente
- Accélération time-to-market : vos projets IA atteignent la production 80 % plus vite, vous permettant de capturer la valeur plus rapidement
💡 Comment choisir ?
Contactez les équipes Iris.ai pour une évaluation personnalisée. Elle vous aideront à identifier le plan le plus adapté à votre maturité IA et à vos objectifs business.
Foire aux questions
Iris.ai est-il adapté à mon industrie ?
Iris.ai sert principalement les entreprises manufacturières, le secteur public (agences gouvernementales, autorités de régulation) et les industries technologiques comme les télécommunications. Cependant, l'architecture flexible de la plateforme permet de s'adapter à de nombreux secteurs — des services financiers à la santé, en passant par l'énergie et les transports.
Quelle est la sécurité de mes données ?
La sécurité est au cœur de la proposition de valeur d'Iris.ai. La plateforme a traité plus de 1,6 milliard de documents en appliquant des protocoles de sécurité stricts. Vos données sont ingérées de manière sécurisée et isolée, avec des options de déploiement qui peuvent répondre aux exigences réglementaires les plus strictes.
Combien de temps prend l'implémentation ?
La phase initiale de Co-Create dure généralement 30 à 60 jours pour delivered un premier agent opérationnel. La phase Enable (optimisation et formation) requiert 30 à 90 jours supplémentaires. L'expansion vers plusieurs agents et cas d'usage se fait de manière progressive, avec des résultats concrets observables dès les premières semaines.
En quoi Iris.ai diffère-t'autres fournisseurs ?
Lors d'évaluations comparatives indépendantes, Iris.ai a systématiquement beats les solutions concurrentes. Un grand groupe电信 a par exemple évalué 21 fournisseurs avant de choisir Iris.ai — la plateforme a été sélectionnée pour sa supériorité technique et sa capacité à deliver rapidement une solution complète en production.
Puis-je voir des exemples de cas d'usage ?
Absolument. ArcelorMittal utilise Iris.ai pour automatiser l'analyse des brevets et accélérer leurs processus R&D. La Finnish Food Authority s'appuie sur la plateforme pour une recherche scientifique rapide lors des crises sanitaires. Un leader mondial des télécommunications a deployed plusieurs agents pour optimiser ses opérations. Demandez une démonstration personnalisée pour explorer ces cas en détail.
Comment démarrer avec Iris.ai ?
Le moyen le plus simple est de contacter les équipes Iris.ai pour planifier une démonstration. Ils analyseront votre contexte, identifieront vos cas d'usage prioritaires et vous proposeront un parcours d'implémentation adapté à votre organisation. Aucun engagement n'est requis pour cette première évaluation.
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Iris.ai est une plateforme de niveau entreprise pour Agentic RAG-as-a-Service qui aide les entreprises à construire, gérer et surveiller les systèmes RAG. Conçue pour les secteurs manufacturier, public et télécommunications, elle offre une plateforme unifiée de développement et d'opérations IA avec surveillance en temps réel et déploiement d'agents de qualité production.
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