Facia est une plateforme de biométrie faciale et de détection de deepfakes alimentée par l'IA avec la détection de vivacité la plus rapide de l'industrie en moins d'une seconde. Certifiée iBeta Niveau 2 et conforme NIST FRVT, elle protège contre plus de 56 attaques de spoofing avec une précision de détection de deepfakes de 90%. Idéale pour l'intégration KYC, la sécurité bancaire et l'authentification d'entreprise.




Vous craignez qu'une vidéo de réunion soit un deepfake ? Votre processus KYC est protégé contre les dernière génération de fraudes à l'identité ? Face à l'explosion des contenus manipulés par l'intelligence artificielle, les entreprises ont besoin d'une parade technologique aussi sophistiquée que les menaces elles-mêmes.
Facia est une plateforme de biométrie faciale et de détection des deepfakes, considérée comme l'une des références mondiales en matière de sécurité d'identité numérique. Fondée à Londres en 2022, cette solution répond à un besoin urgent : protéger les organisations contre les fraudes de plus en plus sophistiquées qui exploitent l'IA pour usurper les identités.
Les chiffres parlent d'eux-mêmes : Facia propose la détection de vivant la plus rapide au monde avec un temps de réponse inférieur à une seconde, atteint un taux de précision de 90% dans la détection des deepfakes, et protège contre plus de 56 types d'attaques de spoofing. La plateforme est déployée dans plus de 190 pays et territoires à travers le monde.
Ces performances ne sont pas théoriques. Un grand fournisseur britannique de KYC a économisé 3,52 millions de dollars grâce à Facia, tandis qu'une solution KYC européenne a réduit son taux de fausse correspondance à moins de 1%. Le plus remarquable : un autre acteur britannique du KYC a augmenté son taux de première tentative réussie à 95%, alors que la moyenne du secteur stagne à 65%.
La détection de vivant constitue le socle de toute vérification d'identité robuste. Facia va bien au-delà des solutions traditionnelles en proposant une technologie unique à quatre dimensions : X, Y et Temps. Contrairement aux systèmes classiques qui utilisent X, Y et Z, Facia intègre la dimension temporelle pour analyser les micro-mouvements faciaux en temps réel — un clin d'œil, un slight head tilt, la texture de la peau — autant d'indices impossibles à reproduire avec une photo ou une vidéo.
Cette approche permet d'atteindre un taux de fausses acceptations (FAR) de 1 sur 100 millions avec un taux de fausses rejections inférieur à 1%, le tout certifié par iBeta Level 2 selon la norme ISO 30107-3. En termes concrets : votre système distingue un vrai visage d'un masque, d'une photo haute résolution ou d'une vidéo replay avec une fiabilité exceptionnelle.
Les deepfakes représentent une menace sans précédent pour la confiance numérique. Facia utilise des algorithmes d'apprentissage profond pour analyser les moindres détails : mouvements des yeux asymétriques, incohérences dans les lèvres, ombres et reflets anormaux, artefacts de compression. Cette analyse sutilise aussi bien sur des images statiques que sur des vidéos en streaming.
Le résultat : une précision de 90%, supérieure au benchmark de 82% établi par Meta lors de son défi DFDC (Deepfake Detection Challenge). Pour une entreprise qui vérifie l'identité des candidats en visioconférence, cela signifie détecter 15% de candidats utilisant des deepfakes — un taux qui peut représenter des économies considérables et protéger l'intégrité du processus de recrutement.
Facia propose两种模式:1:1人脸匹配验证两张图片是否为同一人,1:N人脸搜索在数据库中查找匹配项。该系统经过多样化训练以消除偏见,确保所有种族群体的一致准确性。最引人注目的是:照片ID匹配的错误率为0%,误匹配率可忽略不计。
对于iGaming或零售业等需要验证年龄但不需要收集身份数据的场景,Facia提供带置信区间的匿名年龄估算。这使得企业能够满足年龄限制要求,同时保护用户隐私。
La vérification d'identité lors de l'inscription de nouveaux clients est le cas d'usage le plus répandu. Les fraudeurs exploitent les deepfakes et les identités volées pour créer des comptes frauduleux. Facia ajoute une couche de vérification moderne et aware des deepfakes à votre processus d'onboarding.
Le résultat mesurable : un taux de première tentative réussie de 95%, contre une moyenne sectorielle de 65%. Concrètement, cela signifie moins de frictions pour vos clients légitimes, moins de requêtes de support, et une réduction significative des fraudes.
Si votre activité implique une vérification d'identité KYC, le taux de 95% de première tentative réussie de Facia peut réduire considérablement vos abandons en cours de processus.
Les établissements financiers sont des cibles privilégiées pour la fraude à l'identité. Facia permet de vérifier que l personne qui effectue une opération — ouverture de compte, virement importants, accès à des services sensibles — est bien le propriétaire légitime. Le taux de fausse correspondance reste inférieur à 1%, même avec des pièces d'identité anciennes ou de qualité variable.
La solution sert également de « step-up authentication » : lors d'opérations à haut risque comme un virement important, le système déclenche une vérification 3D de vivant en temps réel pour confirmer l'identité.
Avec la généralisation des réunions virtuelles, les entreprises doivent vérifier que leurs interlocuteurs sont bien des personnes réelles. Un fournisseur de solutions de cybersécurité utilise Facia pour détecter les deepfakes en temps réel pendant les appels vidéo, atteignant une précision supérieure à 90%.
Cette technologie s'applique également aux entretiens d'embauche à distance : un acteur de l'IA recrutement a ainsi détecté que 15% de ses candidats utilisaient des deepfakes pour usurper l'identité d'autrui lors des entretiens vidéo.
Les fausses profils représentent un fléau pour les applications de rencontre. En intégrant la vérification 3D de vivant, les plateformes peuvent garantir que les photos et vidéos des profils correspondent à de vraies personnes. Cette protection élimine les arnaques romantiques et renforce la confiance entre utilisateurs.
Au Brésil, une entreprise de jeux en ligne a intégré Facia pour vérifier instantanément l'âge de ses utilisateurs. Résultat : 90% des utilisateurs passent le contrôle d'âge instantanément, sans friction. Cette approche permet de respecter les réglementations tout en offrant une expérience utilisateur fluide.
Facia permet aux entreprises de remplacer les mots de passe par une authentification faciale 3D. Cette solution élimine les risques liés aux mots de passe volés ou piratés, tout en offrant une expérience de connexion fluide pour les employés. La fonctionnalité « Passwordless SSO » s'intègre aux systèmes d'authentification existants pour sécuriser l'accès aux applications d'entreprise.
La technologie de détection de vivant de Facia se distingue par son approche quadridimensionnelle. Là où les solutions traditionnelles analysent un visage en trois dimensions spatiales (X, Y, Z), Facia intègre une quatrième dimension : le temps. Cette innovation permet d'analyser les micro-mouvements dynamiques — le clignement des yeux, les légers mouvements de tête, les variations de texture cutanée — qui caractérisent un visage vivant.
Cette approche offre plusieurs avantages décisifs : protection à 100% contre les attaques par simulateurs mobiles et les caméras injectées, capacité de distinguer les jumeaux (une limite que de nombreux systèmes ne peuvent franchir), et fonctionnement optimal même avec des accessoires comme chapeaux, lunettes ou Beard.
Facia s'intègre facilement dans votre écosystème existant grâce à un support multiplateforme complet : SDK iOS, SDK Android, et API REST universelle. Le SDK mobile est léger — seulement ~5 Mo — ce qui facilite l'intégration sans impacter les performances de votre application.
La solution fonctionne sur n'importe quel appareil équipé d'une caméra frontale, des smartphones aux tablettes en passant par les ordinateurs portables. L'environnement de déploiement est flexible : solution cloud pour une mise en œuvre rapide, ou déploiement on-premise pour les organisations nécessitant un contrôle total de leurs données.
Le système fonctionne même dans des conditions difficiles : faible luminosité, Portraits avec des accessories, qualité d'image variable. Cette robustesse est essentielle pour les cas d'usage réels où les conditions de capture ne sont pas toujours optimales.
Facia propose deux formules tarifaires clairement différenciées pour s'adapter aux besoins de chaque organisation, du projet pilote à l'entreprise de grande échelle.
Ce modèle convient parfaitement si vous avez moins de 1 000 vérifications par mois ou si vous souhaitez tester la solution avant un déploiement plus important. Aucune thérapeut commitment requis.
| Service | Prix par vérification |
|---|---|
| Quick Liveness | 0,10 $ |
| Detailed Liveness | 0,12 $ |
| Détection de deepfake | 0,40 $ |
| Estimation d'âge | 0,10 $ |
| Vérification de document | 0,70 $ |
| Face Match (1:1) | 0,15 $ |
| Face Search (1:N) | 0,15 $ |
Cette formule inclut : accès API complet, tableau de bord analytique, Web SDKs, avec une limite de 20 appels par minute.
Ce modèle s'adresse aux organisations dépassant 1 000 vérifications mensuelles et offrant des réductions significativas grâce aux achats en volume, pouvant atteindre 10x de réduction sur les prix unitaires.
La formule Enterprise comprend toutes les fonctionnalités de la version Pay As You Go, auxquelles s'ajoutent : support prioritaire, déploiement on-premise disponible, et une limite de 60 appels par minute pour les opérations à grande échelle.
Pour les nouveaux projets, nous recommandons de commencer avec la formule Pay As You Go. Cela vous permet de valider l'intégration et d'évaluer les volumes réels avant de négocier un contrat Enterprise avec des tarifs préférentiels.
La détection de vivant (liveness detection) est un processus de sécurité qui garantit que le système est utilisé par une personne réelle et présente physiquement, et non par une tentative de fraude comme une photo, une vidéo ou un masque. C'est la première ligne de défense contre l'usurpation d'identité dans les systèmes biométriques.
La détection de vivant analyse les indices faciaux en temps réel : clignements des yeux, mouvements de tête, texture de la peau, reflets. Ces éléments sont impossibles à reproduire fidèlement avec une image statique ou une vidéo pré-enregistrée. L'IA de Facia évalue ces micro-signaux pour déterminer si l'utilisateur est une personne vivante physiquement présente.
La reconnaissance faciale 2D utilise une image plane pour comparer des points faciaux — comme une photo d'identité. La détection de vivant 3D crée une carte faciale tridimensionnelle et y ajoute l'analyse temporelle des mouvements. Cela permet de distinguer un vrai visage d'une photo ou d'un masque, ce que le 2D ne peut pas faire de manière fiable.
Facia atteint une précision de 90% dans la détection des deepfakes, un résultat qui dépasse le benchmark de 82% établi par Meta lors de son Deepfake Detection Challenge (DFDC). Cette performance permet de détecter la grande majorité des contenus manipulés par IA lors des vérifications d'identité en vidéo.
Facia se distingue par plusieurs avantages concurrentiels : temps de vérification de 1-2 secondes (contre 5-10 secondes pour les solutions 2D logicielles), taux FAR de 0% (contre des résultats non déterministes pour les solutions 2D), support de tous les appareils (contre un support limité pour les solutions 3D logicielles), et certification iBeta Level 2 (le niveau de certification le plus élevé disponible).
Facia protège contre plus de 56 types d'attaques de spoofing, incluant : masques en papier, masques silicone 2D et 3D, effigies en cire, attaques par rejeu (replay attacks), attaques par injection, vidéos pré-enregistrées, et même la distinction entre jumeaux. Cette couverture complète fait de Facia l'une des solutions les plus robustes du marché.
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