Defog est une plateforme alimentée par l'IA qui vous permet d'interroger votre base de données en langage naturel. Posez simplement vos questions et obtenez des requêtes SQL précises instantanément. Avec une architecture axée sur la confidentialité et des options de déploiement flexibles, elle fonctionne parfaitement sur Snowflake, Postgres, SQL Server et MySQL.




Vous travaillez avec des données, mais vous ne savez pas écrire des requêtes SQL ? Vous êtes analyste métier et vous devez constamment demander à votre équipe data de vous extraire les informations dont vous avez besoin ? Vous n'êtes pas seul. Dans la plupart des entreprises, l'accès aux données reste un frein majeur à la prise de décision rapide.
Les outils BI traditionnels vous obligent à naviguer dans des interfaces complexes, à cliquer sur des filtres, à créer des tableaux de bord qui ne répondent qu'à des questions prévisibles. Et si vous avez une question urgente un lundi matin ? Il faut souvent attendre des jours pour obtenir une réponse.
Defog change la donne. Cette plateforme IA transforme vos questions en langage naturel en requêtes SQL精确, directement exécutables sur vos bases de données. Plus besoin de intermédiaires, plus d'attente.
Defog repose sur SQLCoder, un modèle de langageopen source spécialisé dans la conversion texte-SQL. Ce modèle a été téléchargé plus de 300 000 fois sur Hugging Face, et il représente désormais la référence dans son domaine. Clement Delangue, PDG de Hugging Face, ne s'y trompe pas : « Les modèles open source commencent à surpasser GPT-4 pour les tâches spécialisées. Par exemple, le meilleur modèle open source pour SQL est SQLCoder-34B. »
Cette reconnaissance industrielle confirme ce que les utilisateurs Defog constatent au quotidien : des requêtes précises, des résultats fiables, et une véritable autonomie face aux données.
Defog n'est pas un simple outil de plus dans votre écosystème data. C'est une véritable passerelle entre votre expertise métier et la puissance de vos données.
Le modèle SQLCoder est le fruit d'un travail rigoureux de fine-tuning sur des données structurées. Disponible en trois versions (8b, 14b et 32b paramètres), il s'adapte à vos ressources informatiques et à vos besoins de performance. Dans les benchmarks indépendants, il surpasse systématiquement GPT-4 sur les tâches de conversion texte-SQL, notamment pour les requêtes complexes impliquant des jointures multiples ou des agrégations sophistiquées.
Vous pouvez l'utiliser pour poser des questions comme « Quel est le taux de conversion par canal d'acquisition au dernier trimestre ? » et obtenir immédiatement le code SQL correspondant, voire le résultat directement si vous êtes connecté à votre base.
Defog s'intègre nativement aux bases de données les plus répandues : Snowflake, PostgreSQL, SQL Server, MySQL et bien d'autres. Le déploiement initial prend environ 5 minutes. Vous connectez votre source, vous posez votre question, vous obtenez votre réponse.
Cette универсальность signifie que vous n'avez pas à migrer vos données ou à créer un entrepôt centralisé. Defog fonctionne avec votre infrastructure existante.
Votre équipe utilise Slack au quotidien ? Defog se déploie en tant que bot Slack, permettant à chacun de poser des questions directement dans les canaux de discussion. Vous préférez une aplicación de bureau ? C'est possible. Vous avez besoin d'une intégration marketplace ? AWS et GCP sont supported.
Cette flexibilité vous permet d'intégrer Defog dans vos flux de travail existants sans friction.
Chez Defog, la sécurité des données n'est pas une option : c'est un engagementsystématique. Toutes les requêtes SQL sont exécutées dans votre environnement. Vos données ne sont jamais transmises à des serveurs externes unless vous le décidez explicitement.
Pour les organisations soumis à des réglementations strictes (finance, santé, secteur public), Defog propose une offre 100% auto-hébergée. Vous gardez le contrôle total sur vos données, vos modèles et vos infrastructures.
Defog ne se contente pas de répondre à vos questions : il s'améliore grâce à vos retours. Vous pouvez corriger ses réponses, et le système ajuste ses préférences. Besoin d'appliquer des règles métier spécifiques ? Aucun problème : vous pouvez affiner le modèle sans écrire de code, ou optar pour un fine-tuning complet si votre équipe technique le souhaite.
Au-delà des requêtes simples, Defog gère des analyses multi-étapes complexes. Besoin d'une corrélation entre plusieurs métriques ? D'une projection basée sur des tendances historiques ? Le moteur de raisonnement multi-steps decompose votre question en étapes logiques et构建une requête optimisée.
Defog s'adresse à une grande variety d'équipes et de secteurs. Voici comment différents profils tirent parti de la plateforme.
Vous avez besoin de comprendre vos clients rapidement, mais les données sont dispersées sur plusieurs canaux (email, site web, réseaux sociaux). Defog vous permet d'analyser les performances par canal, d'identifier les comportements clients clés et de prioriser vos leads en fonction de leur potentiel de conversion. Fini les'allers-retours avec l'équipe data pour chaque analyse urgente.
La qualité et la supply chain sont des enjeux quotidiens. Defog analyse vos données de production pour détecter les anomalies en temps réel, identifier les goulots d'étranglement dans votre chaîne d'approvisionnement et anticiper les besoins destock. Vous pouvez anticiper les problèmes avant qu'ils n'impactent vos délais de livraison.
Définir les prix optimaux en tenant compte de la demande, de la concurrence et des coûts, c'est complexe. Defog agrège ces différentes sources de données pour vous fournir des recommandations pricing actionnables. Il optimise également la gestion des stocks et analyse la performance de vos campagnes publicitaires pour maximiser votre ROI.
Les décisions d'investissement doivent s'appuyer sur des données fiables. Defog vous aide à analyser les tendances du marché, à évaluer les risques de votre portefeuille et à construire des prévisions stratégiques. Vous disposez d'une vue d'ensemble claire pour étayer vos recommandations.
L'analyse des données cliniques et les insights marché sont essentiels pour identifier les opportunités. Defog permet d'analyser les données de santé personnelle, d'évaluer les parts de marché des médicaments et de mieux comprendre les résultats des essais cliniques. Vous gagnez en agility pour détecter les nouveaux marchés.
Sélectionnez le déploiement Defog correspondant à votre secteur et à vos exigences de confidentialité. Les industries réglementées (finance, santé) privilégieront l'auto-hébergé pour un contrôle total des données.
Comprendre comment Defog fonctionne en arrière-plan vous aide à évaluer son intégration dans votre infrastructure.
SQLCoder est un grand modèle de langage spécialisé dans la génération SQL. Contrairement aux modèles generalistes, il a été fine-tuné spécifiquement sur des tâches de conversion texte-SQL, avec une emphase sur laprécision et la cohérence des requêtes générées.
Trois tailles de modèle sont disponibles :
Vous pouvez également évaluer le modèle via SQLEval, un framework open source développé par Defog pour mesurer objectivement la qualité des réponses sur vos propres données.
Cloud Defog (hébergé) : le déploiement le plus rapide. En 5 minutes, vous êtes opérationnel. Idéal pour les preuves de concept et les équipes qui souhaitent tester rapidement la plateforme.
Auto-hébergé via Docker : vous déployez Defog sur vos propres serveurs ou dans votre cloud privé (AWS, GCP, Azure). Cette option garantit que vos données ne quittent jamais votre infrastructure. Elle convient aux entreprises avec des exigences de conformité strictes.
Application de bureau : pour une utilisation locale sans dépendance internet.
Bot Slack : intégrez Defog directement dans vos conversations d'équipe. Chaque membre peut poser des questions et recevoir des réponses contextuelles.
Defog intègre des filtres de sécurité déterministes pour bloquer les requêtes malveillantes ou accidentelles. L'authentification SSO est disponible sur les offres Enterprise. Les contrats MSA (Master Service Agreement) et DPA (Data Processing Agreement) sont proposés pour les déploiements professionnels.
Coté performance, l'offre Enterprise Cloud supporte jusqu'à 200 requêtes par minute. L'offre auto-hébergée Enterprise offre des requêtes illimitées sans limitation de débit.
Defog propose trois formules adaptées à différents profils d'utilisation et niveaux d'exigence.
| Open Source | Enterprise Cloud | Enterprise Auto-hébergé | |
|---|---|---|---|
| Prix | Gratuit | 5 000 $/mois | Sur devis (contrat annuel) |
| Requêtes | Illimitées (votre infrastructure) | 20 000+/mois | Illimitées |
| Déploiement | Téléchargement modèle | Docker 1-click | Votre infrastructure |
| Modèle | SQLCoder 8b/14b/32b | SQLCoder 8b/14b/32b | Au choix |
| Authentification | Non | SSO intégré | Personnalisable |
| Support | Communauté | Prioritaire + onboarding dédié | Support dédié |
| Débit max | Selon vos ressources | 200 req/min | Sans limite |
| Conformité | DPA disponible | MSA/DPA/SLA | Personnalisable |
Open Source est idéale si vous êtes développeur ou chef de projet technique. Vous pouvez télécharger SQLCoder, l'évaluer sur vos données et décider si un déploiement plus formel est pertinent. C'est aussi l'option parfaite pour les organisations qui souhaitent auditer le modèle avant toute engagement.
Enterprise Cloud s'adresse aux équipes qui veulent une mise en production rapide sans gestion d'infrastructure. L'onboarding white-glove et le support prioritaire vous accompagnent dans vos premiers pas. Le prix inclut l'équivalent de 20 000 requêtes par mois, soit environ 650 requêtes par jour ouvré.
Enterprise Auto-hébergé convient aux grandes organisations avec des exigences de confidentialité élevées ou des volumes de requêtes très importants. Le contrat annuel ouvre l'accès à des modèles premium, un support dédié et une totale flexibilité de configuration.
Commencez par la version open source pour valider le modèle sur vos données réelles. Passez à Enterprise Cloud quand vous êtes prêt pour la production. Optez pour l'auto-hébergé uniquement si vos contraintes de sécurité l'exigent.
Non, Defog complète votre stack analytics existant. Là où un outil BI traditionnelle vous fait naviguer dans des menus et des filtres pour construire un rapport, Defog vous permet de poser une question directement en français et d'obtenir instantanément une réponse basée sur vos données. Les deux approches sont complémentaires.
Absolument. Defog applique un principe fondamental : vos données ne quittent jamais votre environnement. Toutes les requêtes SQL sont exécutées localement. Même notre version cloud n'a jamais accès à vos données brutes. Pour les organisations les plus exigeantes, l'option auto-hébergé garantit un contrôle total, sans aucune connexion sortante vers nos serveurs.
Defog supporte Snowflake, PostgreSQL, SQL Server, MySQL et virtually toutes les bases de données relationnelles structurées. Si votre base accepte le SQL standard, Defog peut s'y connecter. L'équipe Defog peut vous accompagner pour les configurations moins standard.
Le déploiement initial prend environ 5 minutes pour une connexion cloud standard. L'auto-hébergé via Docker requiert un peu plus de temps selon votre infrastructure, mais reste généralement réalisable dans la journée. Un guide pas-à-pas est disponible dans notre documentation.
SQLCoder est le modèle de langage open source développé par Defog, spécialisé dans la conversion de questions en langage naturel vers des requêtes SQL. Il a été téléchargé plus de 300 000 fois et est considéré par la communauté comme le meilleur modèle open source pour cette tâche spécifique. Il surpasse GPT-4 sur plusieurs benchmarks Text-to-SQL.
Oui, Defog offre plusieurs niveaux de personnalisation. Le premier niveau ne requiert aucune compétence technique : vous donnez des retours sur les réponses et le système ajuste ses préférences. Le deuxième niveau permet un fine-tuning sans code via l'interface d'administration. Le troisième niveau, pour les équipes data science, offre un fine-tuning avancé avec vos propres données d'entraînement.
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