Offres principales
Deepgrain structure son accompagnement autour de trois points de départ principaux pour les équipes qui souhaitent adopter l’IA sans imposer des cadres génériques de remplacement de postes. Il privilégie la cartographie de workflows au niveau atomique des clics, plutôt que des audits généraux de postes, pour identifier les emplacements où l’IA peut supprimer des tâches manuelles redondantes.
Outils en libre-service gratuits
Évaluation de la maturité de la fonction Ressources Humaines : une évaluation de 10 minutes qui génère une référence objective du niveau d’adoption de l’IA par la fonction RH de l’entreprise.
Carte d’exposition à l’IA : un outil interactif qui indique quelles fonctions Administration et Générales sont déjà accessibles à l’IA, et lesquelles nécessitent encore une prise en charge humaine complète.
Cerveau IA des opérations RH : une explication publique du modèle opérationnel à quatre couches de Deepgrain, qui détaille comment l’IA peut s’intégrer aux opérations des ressources humaines.
Programmes et missions payants
Audit Grain : une mission de deux semaines pendant laquelle l’équipe Deepgrain cartographie un workflow métier complet, documente ses étapes atomiques existantes et remet trois modifications hiérarchisées et actionnables que l’entreprise peut mettre en œuvre immédiatement.
Cohorte IA pour les équipes RH : un programme en direct de quatre semaines, limité à 20 places, au cours duquel les participants créent trois automatisations IA fonctionnelles pour leurs processus internes et repartent avec un plan de déploiement à l’échelle de l’entreprise sur 90 jours. Le prix affiché pour les membres de la liste d’attente est de 495 £.
Formation métier sur mesure : des formations dédiées à l’IA, conçues pour des équipes métier internes complètes.
Missions de développement complet : généralement de 8 à 16 semaines par fonction, au cours desquelles Deepgrain intervient de bout en bout pour redéfinir les workflows ciblés, déployer des agents IA personnalisés et former l’équipe interne à maintenir les systèmes de manière autonome.
Méthode de redéfinition des workflows clés
Deepgrain utilise un exemple de workflow d’intégration des nouveaux arrivants jusqu’à leur première paie pour présenter sa méthodologie :
Avant la redéfinition, ce workflow ne nécessitait aucune étape de traitement à haute valeur ajoutée par nouveau salarié ; la majeure partie du temps était consacrée à la resaisie de données et à la recherche de mises à jour sur trois systèmes, avec quatre transferts de tâches, pour un total de 14 étapes atomiques.
Après redéfinition et automatisation, le nombre total d’étapes passe à 9, avec 5 étapes redondantes entièrement supprimées. Un agent IA rassemble toutes les données nécessaires, tandis que les humains ne réalisent plus que les deux contrôles d’éligibilité à haut niveau de jugement et la validation finale. Aucune étape de jugement ou de responsabilité n’est automatisée.
Règles d’or non négociables pour la mise en œuvre de l’IA
Deepgrain définit explicitement trois catégories de tâches qui ne seront jamais automatisées dans les workflows des clients :
Décisions de jugement : les choix liés au risque, aux affectations de postes et à l’équité restent entièrement sous contrôle humain. L’IA ne produit que des documents de support, et une personne humaine conserve la validation finale.
Responsabilité : une personne désignée reste responsable de chaque système IA, de ses productions, de son calendrier d’audit et de son emplacement d’hébergement des données. Aucun système automatisé ne peut se voir attribuer la propriété des résultats.
Relations humaines : les conversations délicates, le renforcement de la confiance et l’évaluation contextuelle en personne pour les équipes restent des activités pilotées par des humains.
L’entreprise constate que les équipes qui automatisent l’ensemble des tâches de jugement ne gagnent pas en résilience : elles deviennent fragiles et opérationnellement dénuées de responsabilité.
Public cible
Deepgrain accompagne principalement des entreprises dirigées par leurs fondateurs, aux stades Series A à Series C, dans des secteurs variés : éditeurs d’outils natifs IA, défense, données financières, transport et technologies climatiques. Il est conçu pour les responsables opérationnels et les directeurs des ressources humaines qui souhaitent mettre en œuvre des workflows IA prêts pour la production, plutôt que d’utiliser des outils de démonstration IA isolés qui ne s’intègrent pas aux opérations quotidiennes.
Résultats métier attendus
Les équipes qui mettent en œuvre la redéfinition des workflows et les systèmes IA de Deepgrain peuvent accéder à trois catégories de valeur :
Éviter les embauches supplémentaires qui seraient autrement nécessaires pour traiter la charge administrative croissante
Absorber la croissance de l’activité sans augmenter les coûts liés aux effectifs
Réaffecter les membres expérimentés de l’équipe, qui ne réalisent plus de tâches répétitives de saisie de données, à des missions à haut niveau de jugement qui influencent directement les indicateurs métier centraux.
Une fonction de 40 personnes qui récupère 30 minutes par personne et par semaine sur des tâches manuelles redondantes récupère l’équivalent d’un poste à temps plein de capacité de collaborateur expérimenté, à réallouer.
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