Atla - Améliorez la fiabilité de votre IA générative
Mis à jour le 2025-03-12
Outil d'analyse de données AI
Outils de développement AI
Générateur de rapports et de monitoring AI
Outil de commutation d'application IA
Atla propose des modèles d'évaluation puissants qui vous permettent d'évaluer la fiabilité de votre application d'IA générative. Nos outils d'évaluation mesurent la pertinence, la justesse, et l'utilité de vos réponses d'IA, tout en vous permettant de définir vos propres critères personnalisés. Avec des fonctionnalités telles que l'importation rapide de notre package, des critiques automatiques sur les sorties, et un déploiement facile, vous êtes en bonne voie pour améliorer vos produits AI rapidement et efficacement. Nos évaluateurs s'intègrent parfaitement à votre pipeline CI, vous garantissant une qualité constante avant le lancement de nouvelles mises à jour.
Avec Atla, évaluez vos applications d'IA générative de manière précise et rapide. Nos modèles d'évaluation vous offrent une compréhension robuste de la performance de votre IA, vous permettant de renforcer la confiance de vos clients grâce à des critiques exploitables et des scores d'évaluation fiables.
Atla utilise des modèles de langage avancés pour évaluer la performance de vos applications d'IA. Voici comment fonctionne notre système d'évaluation :
Évaluation de la sortie : chaque réponse générée par votre modèle est notée selon les critères que vous avez définis, que ce soit pour la pertinence, la précision ou l'aide apportée.
Critiques exploitables : après l'évaluation, Atla fournit des critiques détaillées que vous pouvez utiliser pour améliorer la qualité de votre IA.
Intégration CI : nos évaluateurs peuvent être directement intégrés à votre pipeline CI pour surveiller le comportement de votre IA sur le long terme.
Détection de dérive : les gardes-fous intégrés identifient les dérives potentielles et aident à la mise à jour de vos modèles avant qu'ils n'impactent négativement l'expérience utilisateur.
Suivi en temps réel : nos outils vous permettent de surveiller la performance de votre IA en continu, garantissant que toute anomalie soit détectée et corrigée rapidement.
Pour utiliser les modèles d'évaluation d'Atla, suivez ces étapes simples :
Inscription : Créez un compte sur notre site et obtenez votre clé API Atla.
Installation du package : Importez notre package dans votre projet.
Configuration : Remplacez quelques lignes de code pour intégrer les appels d'API avec vos besoins d'évaluation.
Définissez vos critères : Définissez les paramètres que vous souhaitez mesurer - pertinence, exactitude, aide, etc.
Testez et évaluez : Lancez plusieurs évaluations de votre modèle et récoltez les scores et critiques fournies par Atla.
Intégrez en CI : Ajoutez les évaluations à votre pipeline CI pour une évaluation continue et efficace.
Itérez rapidement : Adaptez vos modèles en utilisant les retours d’Atla pour améliorer les performances.
Avec ces étapes simples, vous pourrez évaluer et améliorer la fiabilité de votre application d'IA générative en un rien de temps.
En résumé, Atla vous offre un moyen efficace et précis d'évaluer vos applications d'IA générative. Grâce à des modèles d'évaluation personnalisables, des intégrations facilitant le déploiement et une surveillance en temps réel, vous pouvez fournir une expérience de confiance à vos utilisateurs. Rejoignez-nous et commencez dès aujourd'hui à développer des applications d'IA fiables, rapidement.
Fonctionnalités
Modèles d'évaluation
Évaluez la performance de votre IA à l’aide de critères ciblés tels que la pertinence et la justesse.
Intégration CI
Intégrez facilement nos évaluateurs dans votre pipeline CI pour garantir la qualité.
Critiques exploitables
Recevez des critiques détaillées pour chaque évaluation afin d'améliorer votre IA.
Suivi en temps réel
Surveillez et optimisez vos applications en continu pour une meilleure performance.
Facilité d'utilisation
Commencez rapidement avec notre package et notre documentation.
Support communautaire
Accédez à notre support via Discord et d'autres canaux.
Cas d'utilisation
Développement de produits IA
Startups
Développeurs
Les startups peuvent utiliser Atla pour tester et améliorer leurs modèles IA avant le lancement.
Assurance qualité
Équipes QA
Responsables de produit
Les équipes QA peuvent intégrer Atla dans leurs processus pour détecter les erreurs tôt.
Optimisation continue
Analystes de données
Ingénieurs
Les analystes peuvent évaluer les performances de leurs modèles et ajuster les paramètres en temps réel.
Formation d'IA
Chercheurs
Étudiants
Les chercheurs utilisent Atla pour évaluer des modèles IA dans des environnements académiques.
Déploiement sécurisé
Responsables de sécurité
Administrateurs système
Les administrateurs peuvent surveiller les performances et la sécurité des applications en production.
Intégration API
Développeurs
Architectes d'applications
Les développeurs intègrent facilement Atla dans leurs applications pour un retour d'évaluation immédiat.