Vercept - IA que funciona directamente en tu computadora

什么是 Vercept

一切都源于我们团队在2022年发现的一个被忽视的痛点。

那时候，市面上的AI工具正如火如荼地发展，每个人都在谈论大语言模型和智能助手。但我们注意到一个关键问题：绝大多数AI工具都需要将用户数据上传到云端进行处理。这意味着当你在使用AI助手时，你的屏幕内容、工作文档、操作习惯都可能被传输到远程服务器。

对于注重隐私的个人用户和企业来说，这成了一个无法忽视的顾虑。设计师不愿意让AI看到自己的创意稿，金融从业者担心敏感数据暴露在云端，医疗和法律工作者更是面临着严格的合规要求。我们自己团队中也有人在工作中遇到这样的困境——明明需要AI的帮助，却不得不因为数据安全问题望而却步。

于是我们问自己：能不能构建一种不同的AI？

答案是肯定的。2022年，我们决定开始构建一种能够在计算机上直接运行的AI——它不需要将你的数据发送到云端，而是能够在本地设备上理解你的屏幕内容、学习你的工作流程、识别你的操作意图，并代表你执行实际任务。

这就是 Vercept 的诞生。

我们的产品代号为"Vy"，它是一款边缘AI助手，结合了边缘计算与云端服务的优势。核心AI引擎在你的计算机本地运行，只有在必要时才会调用云端服务来处理特定任务。这种架构既保护了用户隐私，又保留了云端AI的强大能力。

Vercept 迅速获得了付费订阅用户的认可。这些用户来自各行各业，但他们有一个共同点：对数据隐私有高度敏感的需求，同时又渴望获得AI带来的效率提升。

2026年2月25日，一个我们始料未及但又倍感欣慰的消息传来——Anthropic 宣布收购 Vercept。让我们感动的是，Anthropic 与我们持有相同的信念：AI 应该既有用又负责任，双方都致力于构建安全、可控的AI系统。

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Vercept 的核心功能

在我们设计 Vercept 的每一个功能时，都遵循着一个核心原则：让AI成为你真正的数字同事，而不是一个简单的工具。

它能"看见"你的屏幕

Vercept 最基础也是最核心的能力，是能够理解屏幕上的内容。这不是简单的截图或像素识别，而是一个专门训练的视觉理解系统。它可以解析界面元素、识别文本内容、理解图表信息，从而真正"读懂"你当前正在做什么。

这意味着当你打开一个复杂的财务报表时，Vercept 知道哪些是数字、哪些是标签、哪些是汇总行。当你处理一封邮件时，它能够理解邮件的上下文和你的回复内容。这种屏幕理解能力，是实现真正智能辅助的基础。

学习你的工作习惯

我们发现，很多人的日常工作中存在着大量重复性的操作。设计师可能每天都要重复调整图片尺寸，开发者可能经常要在多个终端之间切换，研究人员可能要反复整理数据格式。

Vercept 能够学习和理解这些操作习惯。它会观察你的工作流程，识别重复性的任务模式，然后主动提供自动化建议。我们的一位早期用户告诉我们，在她手动整理了三天数据后，Vercept 主动识别了这个模式，并问她是否需要自动完成。从那以后，这项工作再也不用她操心了。

理解你真正想要什么

有时候，我们表达自己想要做的事情时，并不会说得那么具体。Vercept 的意图识别系统能够通过分析你的操作序列和屏幕内容，识别你真正想要完成的任务。

比如，你可能只是在一个文档中选中了幾段文字，然后打开了另一个窗口。Vercept 能够理解你可能是想要复制或移动这些内容，而不是仅仅选中它们而已。这种意图识别能力，让AI的辅助变得更加自然和高效。

代表你执行操作

这是 Vercept 最强大的能力之一——它不仅能理解你的意图，还能代表你执行实际操作。当你需要同意一份合同条款、确认一笔付款、或者审批一个流程时，Vercept 可以在获得你授权后帮你完成这些操作。

当然，我们深知这类操作的敏感性。Vercept 会在执行任何需要授权的操作之前明确请求你的确认，绝不会在未经允许的情况下做任何事情。

跨应用协调工作

现代工作往往涉及多个应用程序的协作。你可能需要在文档、表格、邮件、即时通讯工具之间频繁切换。Vercept 能够理解这种跨应用的工作模式，在不同应用程序之间协调任务。

比如，当你需要将从邮件中获取的数据整理到表格中时，Vercept 可以帮你完成这个跨应用的数据流转过程，而不需要你手动复制粘贴多次。

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谁在使用 Vercept

在我们与用户交流的过程中，发现 Vercept 吸引了几类非常明确的用户群体。每一类用户都有他们独特的需求和故事。

注重隐私的企业团队

这是 Vercept 最核心的用户群体之一。这些企业团队需要在工作中使用AI来提升效率，但他们面临着一个现实问题：很多AI工具的数据处理方式无法满足企业的安全合规要求。

金融、医疗、法律等行业对数据处理有着严格的监管要求。将客户数据上传到第三方云服务可能违反内部安全政策，甚至触犯法规。Vercept 的本地运行特性，让这些企业能够在不违反合规要求的前提下，享受AI带来的效率提升。

一位来自金融科技公司的用户告诉我们，他们之前尝试过很多AI工具，但都因为数据安全问题被迫放弃。Vercept 是第一个让他们能够真正在工作中使用的AI助手。

个人专业用户

设计师、开发者、研究人员——这些需要处理大量重复性工作的专业人士，也是 Vercept 的重要用户群体。

对于设计师来说，可能需要批量处理图片、调整设计尺寸、管理素材库。对于开发者来说，可能需要频繁在终端和编辑器之间切换、重复执行相似的代码任务。对于研究人员来说，可能需要整理大量文献、管理数据、生成报告。

Vercept 能够理解这些专业工作流程中的痛点，并提供针对性的自动化方案。

知识工作者

现代白领专业人士往往需要在多个应用程序之间协调工作。处理邮件、管理日程、整理文档、分析数据——这些工作分散在不同的应用中，造成了大量的上下文切换和重复操作。

Vercept 能够帮助这些知识工作者简化跨应用的工作流程，让AI成为他们真正的数字同事。

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技术架构与核心特性

边缘AI：隐私与智能的平衡

Vercept 采用的是边缘AI架构，这是实现本地隐私保护的技术基础。

简单来说，边缘AI意味着AI模型不是在遥远的云端数据中心运行，而是在你的本地设备上执行。Vercept 的核心AI引擎在你的计算机本地运行，只有在特定情况下才会调用云端服务。

这种架构带来了几个关键优势：

首先，隐私保护。你的屏幕内容、工作文档、操作数据都留在本地，不需要上传到任何服务器。对于处理敏感信息的用户来说，这至关重要。

其次，响应速度。由于不需要等待网络传输，本地处理的任务响应更加迅速。对于需要实时辅助的工作场景，这提供了更好的用户体验。

第三，离线可用性。即使在没有网络连接的情况下，核心功能仍然可以继续工作。当然，需要云端能力的复杂任务仍然依赖网络连接。

混合云服务支持

虽然核心在本地运行，但 Vercept 并不排斥云端能力。我们整合了多个主流云服务提供商的资源，包括 Amazon Web Services、Google Cloud 和 Together.ai。

这种混合架构的设计理念是：本地处理敏感数据和简单任务，云端处理复杂推理和大规模计算。两者协同工作，给用户带来既安全又强大的AI体验。

专门训练的系统

Vercept 的屏幕理解能力建立在一套专门训练的计算机视觉模型之上。这不是通用图像识别模型的简单应用，而是针对用户界面场景深度优化的系统。

意图推理引擎则基于深度学习技术，能够从用户的操作序列中推断出他们的真实意图。这需要大量的训练数据和精细的模型调优。

开发者支持

除了面向终端用户的产品，Vercept 还提供了 API 接口，允许第三方开发者将 Vercept 的能力集成到自己的应用中。

这种开放的策略体现了我们对AI生态系统的长期愿景——一个人的AI能力提升，应该能够惠及整个团队和工作环境。

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Vercept 的发展历程与投资背景

创始团队

Vercept 由三位在AI领域有着深厚积累的创始人共同建立。

Kiana Ehsani 担任CEO，她拥有丰富的技术创业经验和AI背景。在创立 Vercept 之前，她已经在AI行业深耕多年，深刻理解技术和商业的结合点。

Luca Weihs 和 Ross Girshick 作为联合创始人，分别在机器学习和计算机视觉领域有着卓越的研究成果。他们的技术专长为 Vercept 的屏幕理解能力奠定了坚实基础。

孵化与投资

从一开始，Vercept 就获得了行业内的强力支持。

我们很荣幸能够加入 AI2 Incubator——这是由 Allen AI（著名的非营利AI研究机构）运营的孵化器。在 AI2 Incubator 的支持下，我们获得了宝贵的技术资源、导师指导和早期资金。

投资方阵容同样令人印象深刻：

• Fifty Years —— 专注于AI领域早期投资的风险投资基金
• Point Nine —— 欧洲知名的早期投资机构
• Madrona —— 美国西雅图地区的资深风投
• 以及多位活跃在AI领域的天使投资人

这些投资方的支持不仅提供了资金，更重要的是带来了行业认可和资源网络。

被 Anthropic 收购

2026年2月25日，Anthropic 宣布收购 Vercept。

这个消息对我们团队来说，既是惊喜，也是认可。Anthropic 是 Claude AI 的开发者，他们对AI安全和负责任发展的重视，与我们从一开始就坚持的理念高度一致。

Anthropic 在公告中表示："Anthropic 与 Vercept 持有相同的信念——AI 应该既有用又负责任。双方都致力于构建安全、可控的AI系统。"

对于 Vercept 来说，这意味着我们的工作不会结束，而是将在一个更大的平台上继续推进。我们相信，Anthropic 的资源和平台能够让我们的技术理念影响更多的用户。

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常见问题