Funcionalidades principales
markitdown.ai soporta la conversión desde 7 formatos de entrada y 3 formatos de salida. Todo funciona con un motor de análisis compartido en el servidor que genera resultados consistentes sin importar el dispositivo del usuario.
Formatos de entrada admitidos:
PDF: Los archivos PDF con texto nativo se analizan de forma directa, se reconstruye el orden de lectura de documentos con varias columnas y los archivos PDF escaneados pasan por un proceso OCR automático.
DOCX / DOC heredado: Conserva títulos, listas, tablas y comentarios de los archivos de Word.
PPTX / PPT heredado: Convierte las presentaciones diapositiva por diapositiva, mantiene los títulos como encabezados y los puntos de lista.
XLSX / XLS heredado: Cada hoja de libro de Excel se convierte en una tabla de Markdown con el nombre que tenía en el archivo original.
PNG / JPG: Las capturas de pantalla e imágenes escaneadas se procesan mediante OCR, y los usuarios que inicien sesión pueden usar la opción opcional de comprensión de imágenes por IA.
HTML: Elimina scripts y estilos, conserva la estructura del artículo, los enlaces y las tablas de las páginas web guardadas.
URL: Obtiene el contenido de las páginas web públicas desde el servidor, bloquea las direcciones privadas e internas para evitar la filtración de contenido restringido.
Formatos de salida inversa admitidos, que funcionan completamente en el navegador del usuario sin necesidad de subir su texto a servidores externos:
Markdown a HTML: Genera código HTML estándar y semántico, con soporte para tablas de GitHub, listas de tareas y resaltado de código.
Markdown a texto plano: Reduce toda la estructura a texto legible sin formato, para usar en ventanas de chat, tickets de soporte y campos de formulario.
Markdown a PDF: Muestra una vista previa de impresión local que el usuario puede guardar usando la función de impresión nativa de su navegador.
Opciones de Workflow
El producto tiene tres formas distintas de ejecutar conversiones, todas conectadas a la misma cuenta de usuario y al mismo saldo de créditos:
Aplicación web en el navegador: No es necesario iniciar sesión para usar la versión de prueba anónima. Soporta la carga de un solo archivo o el pegado de una dirección URL. La versión de prueba gratuita tiene límites de 10 MB de tamaño de archivo y 25 páginas por operación. Los usuarios pueden previsualizar el Markdown generado, copiar el contenido o descargar directamente archivos con extensión .md.
Modo por lotes: Disponible para usuarios con planes pagos. Soporta el procesamiento de varios archivos en una sola ejecución, con seguimiento del estado de cada archivo y una biblioteca de conversiones guardadas.
API para desarrolladores: Usa exactamente el mismo flujo de análisis que la interfaz web. Soporta conversiones sincrónicas que tardan menos de 60 segundos, conversiones asincrónicas para archivos más largos con notificaciones de finalización mediante sondeo o webhooks, claves de API con permisos delimitados y registros completos de actividad. La referencia pública de la API está disponible en la ruta /docs/api, y la especificación de OpenAPI se puede acceder directamente en /v1/openapi.json.
Público objetivo y casos de uso
El programa está diseñado para estos equipos principales y sus actividades:
Equipos de RAG y pipelines de IA: Convierten los documentos de origen antes de realizar la segmentación y la generación de vectores de inserción para eliminar el ruido de diseño, conservar la jerarquía de encabezados y la estructura de las tablas, y mantener resultados de recuperación consistentes en miles de archivos.
Investigadores y analistas: Convierten artículos académicos, documentos técnicos y presentaciones en archivos Markdown buscables y editables, para evitar tener que volver a escribir manualmente las tablas y mantener el orden de lectura correcto de documentos densos con varias columnas.
Equipos de operaciones: Procesan contratos, facturas, políticas y documentos internos sin necesidad de limpiar el contenido mediante copiado y pegado manual. El historial de archivos Markdown almacenados simplifica la revisión, comparación y reutilización de trabajos recurrentes con documentos.
Equipos de automatización de desarrolladores: Integran la conversión directamente en trabajos de ingesta, herramientas internas y Workflows de documentos. Obtienen resultados predecibles que se alimentan de forma confiable a sistemas CMS, bases de conocimiento y bots de soporte.
Creadores de agentes: Agregan la conversión de Markdown como una herramienta para agentes de IA, de modo que pueden procesar los formatos de archivo admitidos y direcciones URL de páginas web públicas sin tener que manejar lógica de análisis de bajo nivel ni procesos OCR.
Precios y límites de uso
La versión de prueba anónima sin registro permite 3 conversiones por hora y 10 conversiones por día. Tiene un límite máximo de tamaño de archivo de 10 MB y un máximo de 25 páginas por cada archivo.
Todos los planes usan un sistema de precios basado en créditos: cada página de texto estándar o cada página procesada por OCR cuesta 1 crédito, mientras que la opción opcional de comprensión de imágenes por IA cuesta 5 créditos por imagen. No hay diferencia en el costo por página entre un documento con capa de texto y un documento escaneado.
Las suscripciones pagas empiezan en 20 dólares mensuales. El plan Pro aumenta los límites de tamaño hasta 200 MB por archivo y 200 páginas por archivo. Los planes pagos también habilitan el procesamiento por lotes, el acceso a la API y un período mayor de almacenamiento del historial de resultados de conversión.
Limitaciones importantes
La calidad del reconocimiento OCR depende de la resolución de la imagen de origen. Los escaneos de 300 dpi generan resultados de texto mucho más precisos que las fotos tomadas con teléfonos de baja resolución.
Las direcciones web privadas e internas están bloqueadas para la conversión de URL a Markdown, para evitar el acceso no autorizado a contenido no público.
La extracción de JSON estructurado, la transcripción de audio y la transcripción de video son funcionalidades que aparecen en la hoja de ruta y aún no están disponibles para los usuarios.
Comentarios