Workflows principales en LoraAI
La plataforma combina tres funciones principales en una sola interfaz, así que los usuarios no necesitan moverse entre herramientas separadas de generación, edición y entrenamiento. Los usuarios pueden empezar desde un modelo LoRA público, un prompt de texto o una imagen de referencia cargada, y pasar de imágenes estáticas a video manteniendo intacta la misma identidad visual.
Proceso de generación de imágenes
El flujo de trabajo estándar de generación de imágenes se ejecuta en cuatro pasos claros:
Escribe un prompt que describa el sujeto, la escena, la iluminación, el estilo de cámara, los colores y el formato de salida objetivo
Cambia al modo de imagen a imagen y carga referencias de origen cuando la salida debe coincidir con un diseño, pose, forma de producto o rostro de personaje existente
Ejecuta el modelo, compara las variantes generadas y ajusta la redacción del prompt para refinar los resultados
Descarga las imágenes terminadas o guarda los prompts exitosos para reutilizarlos en tareas creativas relacionadas más adelante
Directorio de modelos LoRA
El directorio público de modelos alberga modelos LoRA preentrenados curados, construidos sobre arquitecturas base que incluyen Flux.1 D y SDXL 1.0. Cada ficha muestra el tipo de modelo base, la palabra de activación requerida, la configuración de escala recomendada, ejemplos de prompts y resultados de generación de muestra. Los usuarios pueden comparar modelos para estilos que incluyen estética de anuncios vintage, fotografía de los años 70, ilustración anime, maquetas de vallas publicitarias, arte medieval y formatos de tomas de producto, antes de abrir la herramienta de generación correspondiente.
Entrenamiento personalizado de LoRA
Los usuarios pueden entrenar un LoRA personalizado reutilizable cuando los prompts y las imágenes de referencia por sí solos no son suficientes para preservar la identidad consistente en decenas de salidas. El flujo de trabajo de entrenamiento actual funciona con conjuntos de datos de imágenes, y produce LoRAs compatibles tanto con la generación de imágenes como con el canal de video Wan 2.2 soportado. Los LoRAs entrenados se pueden reutilizar para proyectos de personajes, contenido de influencers, sistemas de estilo de marca, líneas de productos, visuales de indumentaria y activos de campaña recurrentes.
Casos de uso soportados
Cada caso de uso tiene una página de flujo de trabajo enfocada dedicada, preconfigurada para la tarea:
Generación de personajes consistentes que preserva la identidad del rostro en diferentes poses, atuendos, escenas y estilos
Generación de contenido de influencers de IA para publicaciones sociales, imágenes de perfil y colaboraciones de marca
Herramientas de Style LoRA para aplicar una apariencia visual fija a carteles, ilustraciones, arte conceptual y activos de marca
Generación de fotos de producto que bloquea la forma, el material y la iluminación del producto para listados de tienda y creatividades publicitarias
Generación de modelos de moda de IA para libros de estilos y visuales de campañas de atuendos
Workflows de Clothing LoRA que mantienen la consistencia del ajuste de la prenda, la textura de la tela y el color
Herramientas de consistencia de personajes en video para dramas cortos y contenido de historias con múltiples tomas
Capacidades de generación de video
Los usuarios pueden llevar un LoRA entrenado para un personaje, estilo o producto específico al flujo de trabajo de video de IA de la plataforma. Soporta la generación de texto a video, imagen a video y video a video, y puede producir salida de 720P. El nivel gratuito permite a los usuarios generar un video inicial de 720P antes de que se aplique el uso de créditos pagos.
Características principales
Dos modos de generación: texto a imagen e imagen a imagen
Ampliación de escala con IA integrada para nitidez de imagen, recuperación de detalles y mejora de texturas
Preajustes de relación de aspecto de salida para publicaciones sociales cuadradas, historias verticales, pancartas anchas, listados de productos y diseños editoriales
Controles de iteración rápida para generar, comparar y refinar lotes de visuales sin edición externa manual
No se requiere cambio de herramienta externa para todo el flujo de trabajo de LoRA de extremo a extremo
Comentarios