Jev by Jevapi

Jev by Jevapi - Convierte texto en decisiones claras y aplicables de clasificación, evaluación y puntuación

Lanzado hoy

Jev es un programa de procesamiento de texto que permite a los usuarios clasificar, evaluar y puntuar cualquier contenido de texto, incluyendo mensajes de clientes, artículos, reseñas y datos empresariales. Admite comprobaciones personalizadas de sí/no, clasificación de múltiples etiquetas y puntuación numérica, con una API pública para integrar estos Workflows directamente en aplicaciones externas.

3VistasDevTools IAFreemiumProcesamiento de DocumentosProcesamiento de Lenguaje NaturalModelo de Lenguaje (LLM)Evaluación de ModelosAPI Disponible

Funciones principales

Jev procesa cualquier texto de entrada para generar resultados estructurados, legibles por máquina, que se pueden usar directamente en otras aplicaciones. Admite tres tipos distintos de operaciones para preguntas definidas por el usuario:

  1. Clasificación de opciones múltiples: Asigna el texto de entrada a una de tus etiquetas personalizadas predefinidas

  2. Evaluación de Sí/No: Devuelve un resultado booleano claro para preguntas de evaluación binaria

  3. Puntuación numérica: Asigna un valor numérico clasificado al contenido de entrada usando tu escala personalizada de 2 a 10 niveles

Los tipos de texto de entrada compatibles incluyen mensajes de soporte al cliente, artículos de noticias, reseñas de usuarios y datos empresariales no estructurados.

Workflow

El flujo de uso estándar para ejecutar Jev sigue tres pasos sencillos:

  1. Pega el texto de origen en el campo de entrada

  2. Define tus preguntas personalizadas, selecciona el tipo de operación y agrega las etiquetas o niveles de puntuación necesarios según lo que requieras

  3. Ejecuta el proceso para obtener opciones estructuradas, valores de probabilidad y puntuaciones finales. Todos los resultados generados están formateados para su uso directo en aplicaciones conectadas a través de la API pública.

Términos de uso

La plataforma usa un sistema de consumo basado en créditos:

  • Las solicitudes gratuitas se consumen primero, se aplica un crédito gratuito por cada solicitud exitosa

  • Cuando se agotan los créditos gratuitos, se usan los créditos pagos, con una tasa de 1 crédito pago por cada 1 millón de tokens de entrada

Se recomienda a los usuarios revisar todas las decisiones de alto impacto que devuelva el programa. El contenido enviado se dirige al proveedor del modelo que haya configurado el administrador del espacio de trabajo. Los resultados que genera el programa son estimaciones producidas por el modelo, no hay garantía de que tengan un 100% de precisión.

Comentarios

Comentarios

Aún no hay comentarios. ¡Sé el primero en compartir tu opinión!