GAAbstract

GAAbstract - Genera Resúmenes Gráficos Publicables con IA en Minutos

Lanzado hoy

Crear un resumen gráfico para enviar a revistas solía requerir horas de diseño manual en PowerPoint o Illustrator. GAAbstract es una herramienta impulsada por IA que lee el resumen de tu artículo o PDF y genera un resumen gráfico listo para publicar en aproximadamente un minuto. La IA identifica entidades clave, pasos y relaciones en tu investigación para construir visuales científicamente precisos. Con funciones como imagen de referencia de estilo, edición en tiempo real y exportación a 300 DPI, produces gráficos profesionales sin conocimientos de diseño. Usado por investigadores de Stanford, MIT, Oxford y ETH Zürich.

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¿Qué es GAAbstract? Empecemos por el dolor de cabeza de todo investigador

Imagina esta escena: acabas de recibir la noticia de que tu artículo fue aceptado para revisión en una revista de alto impacto. Todo va bien, hasta que llegas a la última línea de las instrucciones para autores: "Se requiere un Graphical Abstract (resumen gráfico) en formato de alta resolución."

Si eres investigador, este momento te resulta familiar. Y sabes lo que viene después: abrir PowerPoint o Illustrator, luchar con formas, flechas, colores y texto durante 4 a 8 horas — a veces más — tratando de condensar meses de trabajo en una sola imagen que sea clara, precisa y visualmente atractiva.

El problema es real. Revistas como Nature, Science, Cell, JACS, ACS Nano, Advanced Materials y muchas otras exigen cada vez más este formato visual. Pero la mayoría de los científicos no somos diseñadores. Y pagarle a un diseñador profesional no siempre está al alcance del presupuesto de un laboratorio.

Ahí es donde entra GAAbstract.

GAAbstract es una herramienta impulsada por inteligencia artificial que entiende el contenido de tu artículo — ya sea que pegues el resumen o subas el PDF completo — y en aproximadamente un minuto genera un graphical abstract de calidad profesional, listo para publicar.

Suena casi mágico, ¿verdad? Pero no lo es. Es el resultado de un motor de IA entrenado para reconocer entidades clave, pasos experimentales y relaciones lógicas dentro de tu investigación. Y lo mejor: no necesitas saber de diseño para usarlo.

TL;DR: Lo que necesitas saber
  • GAAbstract usa IA para leer tu paper y generar automáticamente un graphical abstract de calidad editorial
  • Acepta dos formatos de entrada: texto del resumen o archivo PDF completo
  • Reduce el proceso de horas a ~1 minuto, permitiéndote iterar y mejorar sin dolor

Pero no solo son promesas. GAAbstract ya es utilizado por investigadores de Stanford, MIT, Oxford, ETH Zürich, UC Davis y Google DeepMind, y ha sido recomendado por más de 20 directorios de herramientas de IA como Startup Fame, Peerlist y ShowMeBestAI.

Detrás de esta herramienta hay una filosofía clara: "By a Human". Creada por un desarrollador independiente con antecedentes académicos, GAAbstract promete transparencia total, sin vender tus datos, con cada correo de soporte respondido por una persona real. En un mundo de grandes corporaciones, eso importa.


Las funciones clave de GAAbstract: Cómo la IA convierte tu texto en imágenes

Vamos a recorrer las capacidades principales de GAAbstract. Para cada función, te explicaré qué problema resuelve, cómo funciona y cómo puedes usarlo en tu flujo de trabajo.

1. Generación automática de Graphical Abstracts con IA

¿Qué problema resuelve? El obstáculo número uno: crear un graphical abstract desde cero requiere habilidades de diseño que la mayoría de los investigadores no tenemos. Pasar 4-8 horas en PowerPoint no es productivo.

¿Cómo funciona? Pegas el resumen de tu artículo o subes el PDF. El motor de IA — que soporta múltiples modelos, incluyendo Gemini — procesa el texto mediante NLP (Procesamiento de Lenguaje Natural) para identificar:

  • Entidades clave: proteínas, células, compuestos químicos, genes
  • Pasos del estudio: metodología, flujo experimental, técnicas de detección
  • Relaciones lógicas:因果关系, secuencias temporales, conexiones causales

Con esa información, la IA genera un graphical abstract estructurado. Cada generación consume 5 Credits y toma aproximadamente 1 minuto.

¿Cómo puedes usarlo? Cuando tengas un artículo listo para enviar, pega el resumen, deja que la IA haga su trabajo, y obtén un primer borrador en segundos. A partir de ahí, iteras hasta que quede perfecto.

💡 Idea clave: Piensa en GAAbstract como tener un diseñador asistente que ya leyó tu paper. No empiezas desde cero — empiezas desde el 80% del camino.

2. Style Reference Image: Tu propio "estilo de laboratorio"

¿Qué problema resuelve? Quizás ya tienes un graphical abstract de un artículo anterior cuyo estilo visual te encanta, o quieres que todos los papers de tu laboratorio compartan la misma apariencia. Recrear ese estilo manualmente es tedioso.

¿Cómo funciona? Subes una imagen de referencia (hasta 10MB, arrastrando o haciendo clic) y la IA imita sus elementos visuales: paleta de colores, tipo de líneas, estilo de iconos, disposición general. Pero aquí viene lo inteligente: hay Smart Guardrails (guardarraíles inteligentes) que aseguran que la referencia solo afecte al estilo visual, no al contenido científico. Además, las guías de la revista siempre tienen prioridad sobre el estilo de referencia.

¿Cómo puedes usarlo? Si ves un graphical abstract en Nature Chemistry que comunica muy bien conceptos complejos, puedes subirlo como referencia y obtener tu propio contenido con ese mismo lenguaje visual. Tu laboratorio puede tener una "identidad visual" sin contratar a un diseñador.

3. Editor en tiempo real: Ajusta hasta el último detalle

¿Qué problema resuelve? La IA te da un gran primer borrador, pero quizás quieres cambiar una palabra, reposicionar un elemento, o ajustar los colores. No quieres tener que regenerar todo desde cero.

¿Cómo funciona? GAAbstract incluye un editor WYSIWYG (What You See Is What You Get). Todos los elementos del graphical abstract son editables: texto, iconos, diseño. Ves los cambios al instante.

¿Cómo puedes usarlo? Después de la generación inicial, revisa el resultado. ¿Una flecha apunta en la dirección equivocada? ¿El texto de una etiqueta necesita ajuste? En lugar de volver a generar, simplemente edítalo directamente.

4. Historial de versiones (v1.4.0): Nunca pierdas una buena idea

¿Qué problema resuelve? Cuando iteras múltiples versiones de un graphical abstract — especialmente con múltiples coautores dando feedback — es fácil perder la pista de qué versión era la mejor.

¿Cómo funciona? El panel de historial integrado en el editor te permite ver todas tus generaciones anteriores, comparar versiones una al lado de la otra, y volver a cualquier versión anterior para continuar desde ahí. También está adaptado para dispositivos móviles.

¿Cómo puedes usarlo? El revisor 1 pide cambios, el revisor 2 pide cambios diferentes, y tú ya no recuerdas cómo era la versión original. Con el historial, vuelves a ella en un clic y comparas las alternativas.

5. Exportación en alta resolución + Generador de pósters científicos (Beta)

¿Qué problema resuelve? Las revistas exigen 300 DPI para publicación. Las conferencias requieren tamaños de póster específicos (A0, A1, A2). Ajustar manualmente estas especificaciones es tedioso.

¿Cómo funciona?

  • Graphical abstracts: Exportación por defecto a 4×2 pulgadas @ 300 DPI, con opción de personalizar las especificaciones de la revista
  • Pósters científicos (Beta): Subes tu paper o pegas el resumen (hasta 30,000 caracteres), y la IA reconoce la estructura (antecedentes, objetivos, métodos, resultados, conclusiones) para organizarlo en un póster profesional. Ofrece 5 plantillas académicas y exportación a 150 DPI.

¿Cómo puedes usarlo? Cuando tu artículo sea aceptado, exportas directamente el graphical abstract en la resolución que pide la revista. Y si tienes una conferencia la próxima semana y necesitas un póster, el generador de pósters te saca del apuro en minutos.

💡 Consejo profesional

Si eres nuevo en GAAbstract, empieza con la función de generación automática para familiarizarte con la calidad de la IA. Luego explora Style Reference para darle un toque personalizado. Deja el editor en tiempo real para los ajustes finales. Este flujo de trabajo es el que usan la mayoría de los usuarios experimentados.


¿Quién usa GAAbstract? Escenarios reales desde el laboratorio hasta la conferencia

Una herramienta vale más cuando ves cómo otros la usan. Aquí te presento cinco casos reales — basados en testimonios de usuarios — para que puedas identificarte con alguno.

1. Sarah Chen, doctoranda: De resultados densos a gráficos claros

El problema: Sarah estaba preparando su primer envío a una revista de alto impacto. Necesitaba un graphical abstract, pero nunca había diseñado uno. Abrió PowerPoint, lo intentó durante dos horas, y terminó con algo que parecía un diagrama de flujo hecho con crayones.

Cómo lo resolvió: Pegó el resumen de su tesis en GAAbstract, la IA generó un primer borrador en un minuto, y Sarah dedicó otros 10 minutos a ajustar etiquetas en el editor. "GAAbstract me ayuda a convertir resultados densos en un graphical abstract claro en cuestión de minutos", dice.

El resultado: Su artículo fue aceptado. Ahora usa GAAbstract para todos sus papers.

2. David Miller, gerente de laboratorio: Un estilo unificado para todo el equipo

El problema: En su laboratorio, cada investigador hacía sus graphical abstracts como podía. Algunos usaban colores neón, otros escala de grises. No había coherencia visual, y eso afectaba la imagen del laboratorio en congresos y publicaciones.

Cómo lo resolvió: David estableció un "estilo de laboratorio" usando la función de Style Reference Image. Eligió un graphical abstract de un paper anterior que todos consideraban el mejor, lo subió como referencia, y ahora todo el equipo genera nuevos abstracts con esa misma identidad visual. "Iteramos sobre un graphical abstract y reutilizamos el estilo para el siguiente proyecto", explica.

El resultado: Los papers del laboratorio ahora tienen una firma visual reconocible.

3. James Wilson, Investigador Principal (PI): Menos revisiones, mejores resultados

El problema: Cuando su equipo enviaba graphical abstracts a las revistas, los coautores siempre pedían cambios. Esto significaba rediseñar desde cero en PowerPoint, perdiendo horas valiosas.

Cómo lo resolvió: James implementó GAAbstract en el flujo del laboratorio. Cuando llegan comentarios, la IA genera una nueva versión en segundos. El panel de historial permite comparar versiones anteriores y decidir cuál funcionaba mejor. "Nuestro equipo produce mejores graphical abstracts con menos revisiones", comenta.

El resultado: El ciclo de revisión se acortó significativamente.

4. Elena Rodriguez, comunicadora científica: Llevar la ciencia a las redes sociales

El problema: Elena necesitaba compartir hallazgos científicos en Twitter/X y LinkedIn, pero el texto plano no captaba la atención. Sin embargo, crear visualizaciones atractivas sin sacrificar precisión científica era un reto constante.

Cómo lo resolvió: Usa GAAbstract para generar graphical abstracts visualmente atractivos que resumen los hallazgos clave de cada estudio. "Es práctico para compartir resultados en redes sociales sin simplificar en exceso el mensaje", dice.

El resultado: Sus publicaciones tienen mayor engagement sin perder rigor científico.

5. El escenario de emergencia: Un póster para mañana

El problema: Te enteras de que una conferencia aceptó tu trabajo, pero el póster que preparaste para otra conferencia tiene un tamaño diferente. Faltan dos días. El pánico empieza a aparecer.

Cómo lo resuelves: Copias el resumen de tu paper en el generador de pósters de GAAbstract, seleccionas el tamaño correcto (A0, A1 o A2), y la IA te organiza el contenido en una plantilla profesional. Ajustas algunos detalles en el editor y exportas listo para imprimir.

El resultado: Pasas del pánico a la tranquilidad en menos de 30 minutos.

💡 ¿Cuál es tu perfil?
  • ¿Eres doctorando enviando tu primer paper? → Empieza con la prueba gratuita
  • ¿Eres lab manager buscando consistencia? → Apuesta por Style Reference y prueba el Plan PRO
  • ¿Eres PI con múltiples papers en revisión? → El plan MAX te da créditos de sobra para todo el equipo

GAAbstract vs métodos tradicionales: ¿Por qué la IA gana la partida?

Para tomar una decisión informada, comparemos las tres opciones principales que existen hoy para crear graphical abstracts: hacerlo manualmente (PowerPoint/Illustrator), usar BioRender, o usar GAAbstract.

Dimensión Tradicional (PPT/Illustrator) BioRender GAAbstract
Habilidades necesarias Experiencia en diseño Experiencia arrastrando templates Sin necesidad de diseño
Tiempo requerido 4-8 horas 1-3 horas ~1 minuto generación + edición
Velocidad de iteración Lenta, cada cambio requiere rehacer Media Muy rápida, con historial de versiones
Precisión científica Depende del autor Depende de la selección manual de iconos IA entiende entidades y relaciones
Consistencia de estilo Difícil de mantener Consistencia por plantillas Style Reference + Smart Guardrails
Calidad de exportación Requiere configuración manual Limitada por las plantillas 300 DPI calidad editorial
Curva de aprendizaje Alta Media Baja
  • Automatización total con IA: Desde el texto de tu paper hasta el gráfico final sin intervención manual
  • Cero necesidad de diseño: No importa si nunca has usado Illustrator, la IA hace el trabajo pesado
  • Generación en segundos, no horas: De 4-8 horas a aproximadamente 1 minuto
  • Gestión de versiones integrada: Compara, retrocede, itera sin perder el historial
  • Smart Guardrails: La IA respeta el contenido científico aunque imite estilos visuales
  • El borrador inicial de IA (~80%) puede necesitar ajustes: Como dice el usuario Yuki Tanaka, "el borrador de IA me lleva al 80% del camino", el 20% final requiere tu revisión
  • La biblioteca de iconos no es tan extensa como BioRender: Si necesitas un icono muy específico que la IA no genera, es posible que quieras complementar con otro programa

En resumen: si tu prioridad es la eficiencia y la velocidad, GAAbstract es la mejor opción. Si necesitas control granular sobre cada elemento y tienes tiempo para diseñar, BioRender puede ser complementario. Pero para la mayoría de los investigadores que solo quieren un graphical abstract de calidad sin perder horas, GAAbstract es el camino.


Planes de precios: Elige el que se ajuste a tu investigación

GAAbstract usa un sistema de Créditos para darte flexibilidad. Cada generación de graphical abstract consume 5 Créditos. Esto significa que no pagas una tarifa plana por usar la herramienta, sino que consumes según tu necesidad real.

Plan Precio mensual (oferta) Créditos/mes ~Abstracts/mes Funciones destacadas
BASIC $8.25/mes 300 ~60 Privacidad total, exportación HD, editor avanzado
PRO (más popular) $16.58/mes 650 ~130 Soporte prioritario por correo
MAX $24.92/mes 1000 ~200 Soporte prioritario por correo

¿Cuál elegir?

Plan BASIC — $8.25/mes: Ideal si eres un investigador individual que publica 1-2 artículos al año y solo necesita graphical abstracts para envíos puntuales. Con 300 créditos tienes de sobra para generar, iterar y tener versiones de respaldo. Si además usas la función de签到 diaria (Daily Check-in), puedes acumular créditos gratis y alargar aún más tu plan.

Plan PRO — $16.58/mes (Recomendado): Este es el plan más popular por una razón. Con 650 créditos puedes generar ~130 abstracts al mes. Perfecto si estás en un laboratorio activo con múltiples proyectos paralelos, preparando pósters para conferencias, o si necesitas iterar varias versiones de cada abstract. El soporte prioritario es un plus cuando tienes fechas límite ajustadas.

Plan MAX — $24.92/mes: Para laboratorios enteros o investigadores con producción intensiva. 1000 créditos al mes cubren a todo un equipo trabajando en paralelo. Si gestionas múltiples papers, revisiones simultáneas y conferencias, este plan te da tranquilidad total.

Ofertas especiales que deberías conocer

  • 🎓 Descuento educativo: Estudiantes obtienen 40% de descuento en el plan PRO. Profesores, 20% de descuento. Ambos por 12 meses. Visita gaabstract.com/education-discount para solicitarlo.
  • 🔥 Oferta limitada: 20% OFF en todos los planes. Precios mostrados ya incluyen este descuento.
  • 🆓 Prueba gratuita: Al registrarte, recibes créditos gratis para generar un graphical abstract completo. Sin necesidad de tarjeta de crédito.

Transparencia total

GAAbstract se toma en serio la confianza. Todos los pagos son procesados por Stripe con encriptación de grado bancario. Aceptan Visa, MasterCard, American Express, Apple Pay y Google Pay. Política de reembolso: 7 días desde la compra (si no has usado más del 10% de tus créditos, puede aplicar una comisión máxima del 6%). Puedes cancelar tu suscripción en cualquier momento y solo se te cobrará hasta el final del período actual. Zero cargos ocultos.

Además, GAAbstract apoya Stripe Climate: cada pago contribuye a proyectos de eliminación de carbono. Porque la ciencia también puede cuidar el planeta.


Preguntas frecuentes (FAQ)

¿Qué es exactamente un Graphical Abstract?

Un Graphical Abstract (resumen gráfico) es una representación visual de una sola imagen que resume los hallazgos centrales de un artículo de investigación. Piensa en él como la "portada" de tu paper: en un solo vistazo, el lector debe entender cuál es el descubrimiento principal, cómo se llegó a él y por qué es importante.

¿Por qué las revistas lo exigen? Primero, porque acelera la revisión: un revisor puede entender la contribución del artículo en segundos. Segundo, porque mejora la visibilidad: en buscadores académicos y redes sociales, una imagen llama más la atención que un título. Revistas como Nature, Cell, Science, JACS, ACS Nano y muchas más lo han adoptado como estándar.

¿Y por qué es valioso para ti como investigador? Porque un buen graphical abstract puede aumentar las citas de tu artículo. Los lectores lo comparten más fácilmente, los editores lo valoran, y en conferencias se convierte en una herramienta de comunicación instantánea.

¿La IA realmente entiende mi paper y genera algo preciso?

Sí, pero con un matiz importante. El motor de IA de GAAbstract utiliza Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) entrenado para reconocer:

  • Entidades clave: proteínas, genes, compuestos, células, tejidos, organelos
  • Pasos metodológicos: secuencias experimentales, técnicas usadas, condiciones
  • Relaciones lógicas: causalidad, correlación, secuencia temporal, jerarquía

Todo esto permite que la IA construya una representación visual coherente con tu contenido científico. Como dice el usuario Yuki Tanaka, postdoc: "El borrador de la IA me lleva al 80% del camino."

¿Eso significa que el 20% restante es problema mío? No es un problema, es una oportunidad. Ese 20% final es donde tú — el experto en tu campo — verificas que cada detalle sea correcto. Ajustas una etiqueta, reposicionas un icono, aseguras que la flecha apunte en la dirección correcta. El editor en tiempo real está diseñado precisamente para eso. La IA te da el esqueleto; tú le pones los músculos.

¿Necesito saber diseñar? No tengo ni idea de diseño gráfico

Respuesta corta: No. Y ese es exactamente el punto.

GAAbstract fue creado pensando en investigadores como tú — expertos en su campo científico, no en diseño gráfico. Veamos por qué no necesitas habilidades de diseño:

Primero, la IA se encarga de todo el diseño pesado: composición, paleta de colores, disposición de elementos, tamaño de fuentes. Tú solo provees el contenido científico.

Segundo, la función Style Reference te permite "copiar" el estilo visual de un graphical abstract que ya te gusta. No tienes que decidir qué colores combinan bien; la IA lo hace por ti basándose en una referencia que ya funciona.

Tercero, el editor en tiempo real funciona como un procesador de textos. Si sabes escribir y borrar, sabes usarlo. No necesitas conocer Photoshop, Illustrator ni ninguna herramienta de diseño.

Como dice Sarah Chen, doctoranda: "Antes ni siquiera consideraba la posibilidad de hacer mi propio graphical abstract. Ahora lo hago en minutos."

GAAbstract vs BioRender: ¿cuál debería usar?

Esta es una de las preguntas más comunes, y la respuesta depende de cómo trabajas. La diferencia fundamental está en el enfoque:

GAAbstract es automático, BioRender es manual.

  • Con GAAbstract: pegas tu texto y la IA hace el diseño. Tú solo revisas y ajustas. El proceso completo toma ~10-15 minutos.
  • Con BioRender: eliges una plantilla, buscas iconos en su biblioteca, los arrastras al lienzo, los conectas con flechas, ajustas colores. El proceso toma 1-3 horas.

¿Cuándo elegir cada uno?

  • Elige GAAbstract cuando: tu prioridad es la velocidad, necesitas iterar rápido, no tienes tiempo para diseñar, o quieres mantener un estilo consistente en todo tu laboratorio.
  • Elige BioRender cuando: necesitas control absoluto sobre cada icono, tu campo requiere representaciones muy específicas que solo están en su biblioteca, o tienes tiempo para dedicarle al diseño.

¿Pueden complementarse? Sí. Muchos investigadores usan GAAbstract para generar el borrador inicial rápidamente y luego exportan a BioRender si necesitan ajustar iconos muy específicos. Pero para el 90% de los casos, GAAbstract es suficiente y mucho más rápido.

¿Cómo funciona la prueba gratuita? ¿Hay costos ocultos?

La prueba gratuita es simple y sin compromiso: al registrarte en GAAbstract, recibes créditos gratuitos que te permiten generar un graphical abstract completo. Puedes experimentar todo el flujo: pegar tu texto, ver cómo la IA lo interpreta, editarlo en el editor en tiempo real, y exportarlo en alta resolución. No necesitas ingresar una tarjeta de crédito.

Sobre los costos ocultos: GAAbstract tiene una política clara y transparente. En la página de precios ves exactamente lo que pagas. No hay cargos sorpresa. Todo se procesa a través de Stripe, uno de los procesadores de pagos más seguros del mundo.

Política de reembolso: Si compras un plan y dentro de los primeros 7 días decides que no es para ti, puedes solicitar un reembolso (siempre que no hayas usado más del 10% de tus créditos). Puede aplicarse una comisión máxima del 6% por gastos de procesamiento.

Cancelación: Puedes cancelar tu suscripción en cualquier momento. El servicio sigue activo hasta el final del período que ya pagaste, y luego no se renueva. Sin multas, sin papeleo, sin llamadas incómodas.

¿Los derechos de autor del graphical abstract son míos? ¿Puedo usarlo comercialmente?

Sí, los gráficos que generas te pertenecen completamente. GAAbstract no reclama ningún derecho sobre tus creaciones. Puedes:

  • Publicarlos en revistas científicas como parte de tu artículo
  • Usarlos en presentaciones de conferencias y seminarios
  • Compartirlos en redes sociales (Twitter/X, LinkedIn, ResearchGate)
  • Incluirlos en solicitudes de financiamiento y reportes de progreso
  • Usarlos con fines comerciales si tu investigación tiene aplicaciones comerciales

Además, GAAbstract no vende ni comparte tus datos. El contenido de tus papers no se utiliza para entrenar modelos ni se comparte con terceros. Todo está detallado en la política de privacidad.

Y como gesto adicional, GAAbstract apoya Stripe Climate: cada transacción contribuye a proyectos de eliminación de carbono. Tu investigación no solo avanza la ciencia, sino que también ayuda al planeta.

Somos un laboratorio con varias personas. ¿Cómo podemos usar GAAbstract en equipo manteniendo un estilo uniforme?

Buena pregunta. La consistencia visual en las publicaciones de un laboratorio es más importante de lo que parece: crea una "marca" reconocible, facilita que otros asocien los trabajos con tu grupo, y profesionaliza la imagen del equipo.

Aquí te propongo un flujo de trabajo para tu laboratorio:

Paso 1 — Establecer un "estilo base": El PI o el lab manager elige un graphical abstract de referencia que represente el estilo deseado del laboratorio. Ese archivo se sube como Style Reference Image y se convierte en la plantilla oficial. Todos los miembros del equipo generan nuevos abstracts usando esa misma referencia.

Paso 2 — Cada miembro con su cuenta: Cada investigador tiene su propia cuenta de GAAbstract (los planes PRO y MAX ofrecen suficientes créditos para cubrir a varias personas). Esto permite que cada quien gestione sus propias iteraciones y versiones, pero todas parten del mismo estilo base.

Paso 3 — Revisión y aprobación: Antes de enviar a una revista, el lab manager o el PI revisa el graphical abstract final. Con el panel de historial, pueden comparar versiones y ver la evolución del diseño.

Paso 4 — Reutilización: Cuando un proyecto termina, el estilo queda guardado. El siguiente proyecto lo retoma sin empezar de cero. Como dice David Miller, gerente de laboratorio: "Iteramos sobre un graphical abstract y reutilizamos el estilo para el siguiente proyecto. Toda la producción del equipo parece hecha por la misma persona."

¿Recomendación de plan? Para un laboratorio pequeño (2-5 personas), el plan PRO suele ser suficiente. Para laboratorios más grandes o con alta producción, el plan MAX ofrece créditos de sobra.

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