Kernangebote
Deepgrain gestaltet seine Arbeit um drei zentrale Ausgangspunkte für Teams herum, die KI übernehmen möchten, ohne generische Rahmenwerke zur Ersetzung von Rollen durchzusetzen. Der Fokus liegt auf der Erfassung von Arbeitsabläufen auf Ebene einzelner Klicks statt auf allgemeinen Rollenprüfungen, um zu ermitteln, an welchen Stellen KI überflüssige manuelle Arbeiten entfernen kann.
Kostenlose Self-Service-Tools
Bewertung der KI-Bereitschaft des Personalbereichs: Eine 10-minütige Bewertung, die eine objektive Ausgangslage dazu erstellt, wie weit die KI-Einführung im Personalbereich eines Unternehmens fortgeschritten ist.
KI-Auswirkungskarte: Ein interaktives Tool, das anzeigt, welche Verwaltungsbereiche bereits mit KI erreichbar sind und welche weiterhin vollständig menschliche Verantwortung erfordern.
KI-Wissensdatenbank für Personaloperationen: Eine öffentliche Erklärung des vierschichtigen Betriebsmodells von Deepgrain, die aufschlüsselt, wie KI in Personaloperationen integriert werden kann.
Bezahlte Programme und Projekte
Grain-Audit: Ein 2-wöchiges Projekt, bei dem das Deepgrain-Team einen vollständigen Geschäftsablauf erfasst, dessen vorhandene einzelnen Arbeitsschritte dokumentiert und 3 priorisierte, direkt umsetzbare Änderungen liefert, die das Unternehmen sofort implementieren kann.
KI-Kohortenprogramm für Personalteams: Ein 4-wöchiges Live-Programm mit maximal 20 Plätzen, bei dem die Teilnehmer 3 funktionsfähige KI-Automatisierungen für ihre eigenen internen Prozesse erstellen und mit einem 90-tägigen, unternehmensweiten Rollout-Plan abschließen. Der angegebene Preis für Mitglieder der Warteliste beträgt 495 £.
Individuelle Unternehmensschulung: Dedizierte KI-Schulungsveranstaltungen für gesamte interne Geschäftsteams.
Vollständige Umsetzungsprojekte: In der Regel 8 bis 16 Wochen pro Abteilung, bei denen Deepgrain von Anfang bis Ende arbeitet, um gezielte Arbeitsabläufe neu zu gestalten, angepasste KI-Agenten bereitzustellen und das interne Team so weiterzubilden, dass es die Systeme unabhängig warten kann.
Zentraler Ansatz zur Neugestaltung von Arbeitsabläufen
Deepgrain nutzt ein erprobtes Beispiel für den Ablauf vom Eintritt neuer Mitarbeiter bis zur ersten Gehaltsabrechnung, um seine Methodik zu demonstrieren:
Vor der Neugestaltung erforderte der Ablauf pro neuem Mitarbeiter 0 Minuten hochwertige Bearbeitung, der Großteil der Arbeit entfiel auf die Neueingabe von Daten und die Nachverfolgung von Aktualisierungen über 3 Systeme, 4 Übergaben und insgesamt 14 einzelnen Arbeitsschritte.
Nach Neugestaltung und Automatisierung sinkt die Gesamtzahl der Schritte auf 9, 5 überflüssige Schritte werden vollständig entfernt. Ein KI-Agent erfasst alle erforderlichen Daten, während Mitarbeiter nur die zwei prüfungsintensiven Berechtigungsabfragen und die abschließende Genehmigung durchführen. Keine Arbeitsschritte mit Beurteilungsaufwand oder Verantwortung werden automatisiert.
Unveränderliche Rahmenbedingungen für die KI-Implementierung
Deepgrain definiert ausdrücklich drei Kategorien von Arbeiten, die in den Arbeitsabläufen seiner Kunden niemals automatisiert werden:
Beurteilungsentscheidungen: Entscheidungen zu Risiken, Rollenzuweisungen und Fairness bleiben vollständig unter menschlicher Kontrolle. KI erstellt nur unterstützende Unterlagen, ein Mensch behält die abschließende Genehmigung.
Verantwortung: Eine namentlich genannte Person bleibt für jedes KI-System, seine Ausgaben, seinen Prüfplan und den Ort der Datenspeicherung verantwortlich. Kein automatisiertes System darf die Eigentümerschaft über Ergebnisse übernehmen.
Menschliche Beziehungen: Schwierige Gespräche, Vertrauensaufbau und die persönliche Kontextbewertung für Teams bleiben menschgeführte Tätigkeiten.
Das Unternehmen stellt fest, dass Teams, die alle Beurteilungsarbeiten automatisieren, nicht widerstandsfähiger werden, sondern brüchig und betrieblich nicht nachvollziehbar.
Zielgruppe
Deepgrain arbeitet vor allem mit gründergeführten Unternehmen im Stadium Series A bis Series C aus Branchen wie KI-native Tools, Verteidigung, Finanzdaten, Nahverkehr und Klimatechnologie. Das Angebot richtet sich an Betriebsleiter und Leiter des Personalbereichs, die praxisnahe, betriebstaugliche KI-Arbeitsabläufe implementieren möchten – statt isolierte Demo-KI-Tools zu betreiben, die nicht in den täglichen Betrieb integriert sind.
Erwartete Unternehmenswerte
Teams, die die Neugestaltung der Arbeitsabläufe und die KI-Systeme von Deepgrain implementieren, können drei Arten von Nutzen erzielen:
Einstellung neuer Mitarbeiter vermeiden, die ansonsten zur Bewältigung der wachsenden Verwaltungsbelastung erforderlich wären
Geschäftswachstum bewältigen, ohne die Personalkosten zu erhöhen
Vorhandene erfahrene Teammitglieder von wiederholenden Dateneingabearbeiten auf prüfungsintensive Aufgaben umverteilen, die direkt die zentralen Unternehmenskennzahlen verbessern.
Eine Abteilung mit 40 Mitarbeitern, die pro Person und Woche 30 Minuten von überflüssigen manuellen Arbeiten zurückgewinnt, kann ungefähr eine volle Stelle mit erfahrener Arbeitskapazität freisetzen, um sie neu zu verteilen.
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