822款Stork的高质量替代方案

Llama.Family提供多种语言模型，适用于不同的应用场景。它的版本涵盖从1B到405B参数的模型，且训练数据超过15.0T，具备强大的语言理解和生成能力。Llama 3系列在训练数据上采用了最新的公开数据，使其在处理多种语言时表现出色。此外，Code Llama和Atom等衍生模型更是扩展了其在编程和中文领域的能力，进一步推动了开源人工智能的发展。

FastCut是一个智能视频编辑工具，它能自动将您的视频内容转化为令人惊艳的短视频。凭借先进的AI技术，您可以创建字幕准确、样式丰富且吸引人注目的短视频，而无需繁复的手动编辑。该工具的核心功能包括自动捕捉字幕、使用热门模板、自动添加GIF和图像，以及提供音频增强和背景音乐等多种功能。无论是快速创作还是精细修饰，FastCut都能满足您的所有需求。

LastMile AI的企业级评估平台专为大型语言模型（LLM）而设计，允许用户对评估模型进行精细调优。它不仅支持快速构建自定义评估模型，还配备强大的AI保护措施，全面监控性能，实现集中的评估管理。我们的AutoEval功能带有现成的评估指标，适用于检索增强生成（RAG）和多代理AI应用，同时提供设计自定义评估器的服务。你可以利用合成数据创建、快速推理等全面的工具，确保AI应用的成功。

SupaDex的独特之处在于其直观的数据管理功能。它允许用户在一个界面上查看所有数据库中的表格和模式，轻松浏览存储桶和文件夹，并获取详细的统计信息，帮助用户快速掌握请求数量和用户状态。配备SQL编辑器和用户自定义的查询，这使得数据库操作变得简单而高效。此外，SupaDex还提供高效的实时数据处理能力，确保数据时时更新，随时为用户提供最新的信息。无论是管理用户请求，还是进行数据分析，SupaDex都能成为你不可或缺的工具。

Omlet为开发者提供了强大的工具，可直接在VS Code中获取组件库的深度洞察。通过Omlet，用户能够跟踪组件及其属性的使用情况，从而全面了解在不同项目中设计系统的采纳程度。此外，Omlet成是一个方便快捷的解决方案，用户只需不到五分钟即可搭建个性化的仪表盘，用于监控和分析设计系统的实施效果。

Kodus是一款专注于代码审查的人工智能工具，通过深度学习和团队工作流分析，提供高质量的反馈。它支持30多种编程语言，确保整个技术栈的代码质量。Kodus允许用户定义自然语言的自定义指导方针，从而确保工具遵循团队的编码标准和风格指南。此外，Kodus的AI助手会随着使用时间的推移不断学习用户的反馈，精细化建议，以此更好地满足团队需求。使用Kodus后，代码审查时间减少了40%，代码中的生产缺陷也减少了一半。

DeepShot是一个创新的AI唇同步平台，旨在帮助用户轻松创建和编辑视频。它拥有多种强大的功能，包括自动翻译字幕、便捷的内容创建、快速的错误修正和A/B测试选项。无论是想编写多语言内容，还是对现有视频做出改进，DeepShot都能帮助用户节省时间和精力，专注于创作。通过我们的平台，创作者可以将作品展示给全球观众，扩大内容的影响力。

"Turn Video Into Viral Short"是一款专为内容创作者设计的智能编辑工具，能够自动化处理视频编辑，使其更易传播。它具备99.8%的精准转录能力，支持15种语言，能为你的视频自动生成突出关键点的字幕。通过动态表情符号的加入，您的视频将更具吸引力。所有的设计都是可定制的，您可以根据自己的频道风格进行个性化的调整。

CodeMentor是一个基于AI的智能编程助手，旨在帮助开发者提高代码质量与开发效率。我们提供切实可行的代码优化建议，实时分析代码性能，并提供相关的最佳实践与编程标准。无论你是初学者还是资深开发者，CodeMentor都能为你量身定制提升方案，让你的编码工作更加轻松愉快。我们的工具还具备学习功能，能随着使用不断优化，确保你始终能获得最新的技术支持。

Metabob是一个高效的代码审查和重构工具，专为处理复杂的遗留代码库而设计。它利用图神经网络（GNNs）深度理解代码逻辑，可以全面分析代码结构与数据流。Metabob不仅能实时检查新代码，及时发现潜在的错误，还能对AI生成的代码进行验证并提供反馈。借助其强大的分析能力，企业开发团队可以显著提高软件质量，减少修复成本。

RagaAI Catalyst是一个强大的平台，旨在提供AI系统的观察、评估和调试功能。我们的工具可以满足AI工作流程的每个阶段，支持您的AI开发过程，通过实时监控和评估工具提升AI模型的表现。RagaAI为用户提供透明的追踪数据和丰富的可视化功能，使得开发团队能够轻松识别问题并进行优化支持。此外，我们的开源环境以及优质的客户支持，使得RagaAI Catalyst成为了AI科研和开发者社区的不二选择。

Atla提供先进的AI评估模型，让您能轻松测量生成式AI的性能。从准确性、相关性到用户满意度，您可以自定义指标以满足特定需求。这些评估模型可与您的CI流水线无缝集成，实时监控应用性能，并确保每次发布都是高质量的。无论您是初创企业还是全球化的大型企业，Atla的解决方案助您快速构建可依赖的生成式AI应用。