Vercept - 直接在计算机上运行的AI

什么是 Vercept

2022年，我们和一位在金融机构工作的朋友聊天，他告诉我们一个困扰他很久的问题：他很想在工作中使用AI工具来提升效率，但他们公司对数据安全有极其严格的要求，任何涉及客户信息的文件都不能上传到第三方云服务。"我多么希望有一款AI能在我自己的电脑上工作，"他说，"而不是把敏感数据送到别人的服务器上。"

这句话让我们陷入了思考。我们发现，尽管市面上有各种各样的AI工具，但绝大多数都需要把用户数据传到云端处理。这对于注重隐私的个人用户和企业来说，始终是一个挥之不去的顾虑——你的数据、你的屏幕内容、你的工作流程，都在别人家的服务器上。

我们决定构建一种不同的AI。

2022年，Vercept正式诞生。我们的目标是打造一款能够在计算机上直接运行的AI助手，它不需要把数据送到云端，而是能在你的本地设备上理解屏幕内容、学习工作流程、识别操作意图，并帮助你完成各种桌面任务。我们把它叫做"边缘AI"——一种在数据产生的地方就能进行处理的技术。

产品代号为"Vy"的AI助手就这样走进了用户的工作生活。它能够"看见"你屏幕上的内容，理解你正在做什么，然后在你需要的时候提供帮助。更重要的是，它的核心引擎运行在你的电脑上，这意味着你的敏感数据——无论是客户名单、财务报表还是医疗记录——都始终留在你的设备里。

经过一段时间的发展，Vy获得了一批付费订阅用户的认可。他们来自各行各业，有需要处理大量重复性任务的企业用户，也有对数据隐私有严格要求的专业人士。

2026年2月25日，一个让我们既感慨又欣慰的消息传来：Anthropic宣布收购Vercept。他们在公告中说，"Anthropic与Vercept持有相同的信念——AI应该既有用又负责任。"这正是我们一直在坚持的理念。服务将于2026年3月25日停止，但Vercept的工作团队和技术积累将在Anthropic继续推进，为构建更安全、更可控的AI系统贡献力量。

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Vercept 的核心功能

我们设计Vercept的出发点很简单：让AI真正成为你工作流程中的一部分，而不是一个需要你频繁切换注意力去操作的独立工具。要做到这一点，AI必须理解你在做什么、你想做什么，以及如何在不打扰你的情况下帮你完成工作。

屏幕理解是Vercept最基础的能力。你可以把它想象成给AI配备了一双"眼睛"——它能看见你屏幕上的内容，理解当前界面显示的是什么、哪些按钮可以点击、哪些区域是重要的。这就是实现智能助手能力的基石。只有理解了屏幕上的内容，AI才能真正"懂"你在做什么。

但仅仅"看见"是不够的。我们发现，很多用户的日常工作都有固定的模式和重复的流程——每天都要做类似的报表、回复类似的邮件、填写类似的表单。工作流程理解让Vercept能够学习和记忆这些操作习惯。当它识别出你正在重复一个熟悉的流程时，就会主动提供自动化建议，帮你省去那些繁琐的重复步骤。

意图识别是另一个关键能力。有时候用户的一个简单动作背后隐藏着复杂的意图——比如你在合同末尾点击"同意"，实际上代表你理解并接受了整篇文档的所有条款。Vercept的意图识别系统能够分析你的操作序列和屏幕内容，推断你真正想要完成的任务，并在必要时提醒你注意潜在的风险或遗漏。

基于意图识别，Vercept还能代表用户执行动作。当你确认某个操作后，AI可以帮你完成实际执行——无论是同意一份合同条款、确认一笔付款，还是在多个表单中填写相同的信息。这不是简单的自动化脚本，而是真正理解了任务上下文后的智能执行。

现代知识工作者通常需要在十几个不同的应用之间切换——邮件、文档、表格、CRM系统、项目管理工具。多应用协同能力让Vercept能够在这些应用之间搭建桥梁，帮你把信息从一个应用传递到另一个应用，或者协调多个应用共同完成一个复杂任务。

最重要的是，Vercept的核心AI引擎在你的计算机本地运行。这意味着你处理的所有数据——屏幕内容、操作记录、工作流程信息——都留在你的设备上，不会被送到云端。对于注重隐私的用户和企业来说，这可能是Vercept最重要的价值。

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谁在使用 Vercept

Vercept从一开始就不是为所有人设计的。我们清楚地知道自己的价值主张——本地运行的AI、隐私优先、桌面工作流智能化——所以我们把目标用户定位在那些对数据安全有真实需求、且愿意为更好的隐私保护付费的人。

注重隐私的企业用户是我们最核心的用户群体。这些企业往往面临严格的合规要求——无论是金融机构的客户数据保护、医疗机构的患者隐私，还是法律事务所的案卷机密，都不允许随意上传到第三方云服务。Vercept让他们能够在不违反合规要求的前提下，享受AI带来的效率提升。

个人专业用户也是重要的用户群体。独立设计师、开发者、研究人员……他们每天在电脑上花费大量时间，处理大量重复性的操作。对他们来说，Vercept就像一个永不疲倦的"数字同事"，能够帮助处理那些占用时间的琐碎任务，让他们专注于真正创造价值的部分。

知识工作者——也就是我们常说的"白领"——可能是使用场景最广泛的群体。他们每天要在邮件、文档、表格、即时通讯、CRM系统之间来回切换，花费大量时间在信息传递和格式调整上。Vercept能够理解这种跨应用的工作模式，帮助协调不同应用之间的协作。

在隐私敏感行业，Vercept的价值尤为突出。金融从业者需要处理客户敏感信息、医疗工作者需要遵守HIPAA合规要求、律师需要保护案卷机密——在这些场景下，选择本地运行的AI不仅仅是一个偏好，更是一个必要的安全措施。

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技术架构与核心特性

要实现"在计算机上直接运行AI"这个目标，技术架构的设计至关重要。我们没有选择一条简单的路——既不是完全依赖云端，也不是完全放弃云端的能力——而是用一种混合架构来平衡隐私、性能和功能。

边缘AI架构是整个系统的核心。Vercept的核心AI模型运行在用户的本地计算机上，只有在特定场景下才会调用云端服务。这种设计带来的直接好处是：你的数据不需要离开你的设备。敏感信息的处理发生在本地，只有不涉及隐私的一般性请求才会用到云端能力。

说到云端服务，我们整合了三大主流云服务提供商的能力——Amazon Web Services、Google Cloud和Together.ai。这些云服务在需要时提供额外的算力支持，比如处理更复杂的推理任务或在本地设备性能不足时提供补充。这种混合架构让我们既能保护隐私，又能提供足够强大的AI能力。

屏幕视觉理解系统是Vercept的独特技术之一。我们专门训练了计算机视觉模型来解析屏幕内容——不仅仅是截图，而是真正理解屏幕上各个元素的含义、位置和交互关系。这让AI能够"看懂"用户界面，而不是盲目地模拟点击。

意图推理引擎是另一个核心技术。它基于深度学习技术，能够从用户的操作序列、屏幕内容和历史行为中推断用户的真实意图。这个系统让我们能够区分用户是"想点点看"还是"真的想完成这个任务"，从而提供更精准的帮助。

在商业化方面，我们通过Stripe处理订阅支付，支持个人账户和企业账户两种模式。开发者可以通过我们提供的API接口将Vercept的能力集成到自己的产品中——这对于那些想要在自己的应用中内置AI助手能力的团队来说很有价值。

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Vercept 的发展历程与投资背景

创业从来不是一件容易的事，尤其是在AI这个充满不确定性的领域。回顾Vercept走过的这段旅程，我们始终觉得自己是幸运的——不仅因为遇到了一群志同道合的用户，更因为遇到了一批真正认可我们的投资人和合作伙伴。

我们的创始团队由三位在AI领域有着深厚积累的专家组成。Kiana Ehsani担任CEO，她此前在AI领域有多年的研究和产品经验，对边缘AI的未来有着清晰的愿景。Luca Weihs和Ross Girshick作为联合创始人，分别在机器学习和计算机视觉领域有着深厚的技术背景。这样的团队组合，让我们既有技术深度，又有产品视野。

2022年，当我们还只有一个想法的时候，AI2 Incubator——Allen AI旗下的孵化器——成为了我们最早的支持者。他们不仅提供了资金支持，更重要的是提供了宝贵的行业资源和指导。随后，Fifty Years、Point Nine和Madrona等知名投资机构也加入了我们的投资者行列，加上多位天使投资人的支持，让我们有了足够的资源去实现心中的愿景。

这些投资方不仅带来了资金，也带来了他们的信任和期待。Fifty Years的Seth Bannon、Point Nine的Christoph Janz、Madrona的整个团队——他们都对我们的技术方向和使命表示了认可。这份认可对我们来说意义重大，因为它证明了我们的努力方向是对的。

2026年2月25日，Anthropic宣布收购Vercept。这个消息对我们团队来说，既是一个结束，也是一个新的开始。Anthropic在公告中表示，他们与Vercept持有共同的信念——AI应该既有用又负责任，双方都致力于构建安全、可控的AI系统。这正是我们从第一天起就坚持的理念。

现在，Vercept的服务即将停止，但我们团队的技术积累和工作成果将在Anthropic继续发挥作用。我们相信，属于边缘AI的时代才刚刚开始，而Vercept只是这个大故事的第一章。

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