Variational AI - 重塑药物发现经济学的未来

Variational AI平台的工作原理基于一个强大的生成算法群，经过对数十年的实验数据训练，充分利用了药物开发过程中积累的知识。其主要特点包括：

• 多靶点覆盖: 训练超过570个靶点，包括GPCRs、激酶等，提供多样的药物设计选择。
• 快速定义TPP: 用户能够快速选择目标和非目标，提升药物研发的灵活性。
• 生成式AI应用: 利用最新的生成性AI技术，优化药物开发过程。
• 合作开发模式: 与生物制药公司合作，确保研究的实用性和市场需求。
• 数据驱动决策: 每一步决策都基于强大的实验数据支持，确保结果的可靠性。
• 持续进化: 不断增加更多靶点和功能，保持技术的前沿性，满足行业需求。

使用Variational AI的过程相对简单，用户只需遵循以下步骤：

1. 访问Variational AI平台: 在网页上注册账号，访问主界面。
2. 定义TPP: 选择需要的靶点和非靶点，明确药物的目标。
3. 输入相关信息: 提供必要的背景数据，如药物的特征和优先级。
4. 生成药物候选: 根据输入自动生成药物候选，并进行筛选。
5. 评价和反馈: 根据生成结果进行评价，提供反馈以便后续优化。
6. 与团队协作: 将生成的候选药物分享给团队以共同讨论和进一步优化。通过这些步骤，用户可以高效地利用Variational AI加快药物研发的进程。

Variational AI通过先进的生成性AI技术，为药物发现带来了全新的视野和效率。其在处理复杂的药物研发任务时，不仅提高了研发效率，还能显著降低成本，加速新疗法的推出。因此，我们诚邀生物制药行业的伙伴与我们携手，开创药物发现的新时代。