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Unstract

Unstract - LLM驱动的智能文档处理平台

Unstract 是一款开源的 LLM 驱动 ETL 平台,用于从非结构化文档中提取结构化数据。平台提供无代码可视化界面,支持本地部署和云端部署,已通过 SOC 2、ISO 27001、GDPR、HIPAA 等企业级安全认证。凭借 Prompt Studio、LLMWhisperer 和 LLMChallenge 等核心功能,可实现 99.9% 的提取准确率和 20 倍运营效率提升。

AI 数据免费增值文档处理数据分析企业级检索增强生成提供 API
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Unstract - Screenshot 3

什么是 Unstract

您的团队是否正在被海量文档处理工作压得喘不过气?每天收到数百份 PDF 合同、扫描件、手填表格,这些非结构化数据无法直接导入数据库,必须依赖人工逐份录入。一个数据录入专员的月薪就这样被浪费在重复性劳动上,而错误率却居高不下——一份发票的金额录入错误可能导致整个账期对不上。

这正是全球数千家企业正在面对的文档处理困境。传统 OCR 技术只能提取文字,却无法理解文档的语义和结构。一份包含表格、图像、签名的复杂合同,OCR 处理后仍然是一堆无意义的文本碎片,后续仍需大量人工干预。

Unstract 正是为解决这一痛点而生——这是一款 100% 开源的 LLM 驱动的 ETL 平台,能将 PDF、扫描件、图片等非结构化文档自动转化为结构化数据。与传统 OCR 不同,Unstract 利用大语言模型理解文档上下文,识别复杂布局,甚至能处理手写内容和复选框,直接输出 JSON、XML 等可用格式。

平台采用无代码可视化界面设计,无需机器学习背景即可快速构建文档提取工作流。担心数据安全?Unstract 已通过 SOC 2 Type II、ISO 27001、GDPR、HIPAA 等企业级安全认证,支持云端和自托管部署。目前服务 Accenture、Moody's、Citi、EY、PWC、Deloitte、Boeing 等财富 500 强企业,在 G2 平台获评 4.4/5 分。

核心要点
  • 100% 开源(AGPL 3.0),代码完全透明可定制
  • 无代码可视化界面,降低使用门槛
  • 企业级安全认证(SOC 2、ISO 27001、GDPR、HIPAA)
  • 99.9% 提取准确率
  • 20 倍运营效率提升

Unstract 的核心功能

Unstract 提供了完整的文档处理工具链,每个功能都围绕实际业务场景设计,帮助您的团队快速实现文档处理自动化。

Prompt Studio(提示工厂) 是您构建文档提取提示词的利器。您可以用它来快速构建和测试不同场景下的提取提示词。可视化编辑器支持多款主流大语言模型并排对比响应方案,实时成本计算功能让您随时掌握费用支出,版本控制和历史管理则确保提示词的迭代可追溯。

LLMWhisperer(文档预处理) 是处理复杂文档格式的专家。您可以用它来将 PDF、图片、Office 文档转换为大语言模型易于理解的格式。布局保留技术(Layout Preserving)能完整保持原文的排版结构,手写文字识别和复选框检测功能让它能处理各类表单,加上自动压缩优化、旋转和倾斜补偿等特性,支持 300+ 语言,真正做到"给什么文档都能读懂"。

LLMChallenge(防幻觉) 是保障数据准确性的核心功能。您可以用它来确保关键业务数据不会出现 LLM 常见的"幻觉"问题。采用双模型共识机制——一个模型作为提取器,另一个作为挑战者同时运行,仅当两者结果一致时才返回数据,不一致时返回 NULL。虽然会增加 2-5 秒处理时间,但能有效保障 99.9% 的提取准确率。

SinglePass Extraction(单次提取) 是批量处理的效率利器。您可以用它来一次性从文档中提取多个字段。系统将多个提取提示合并为单一优化请求,一次 API 调用即可完成多字段提取。实测数据显示,某金融客户使用后 Token 成本降低最高 7 倍,处理延迟降低 80%。

Summarized Extraction(摘要提取) 是长文档的克星。您可以用它来处理那些动辄 50 页以上的长文档。系统先自动生成文档摘要,再基于摘要进行精准提取,既保留了原始文档的完整上下文,又将 Token 消耗大幅降低。

Human in the Loop(人工审核) 是质量保障的最后防线。您可以用它来处理机器无法确定的边界案例,并满足合规审核要求。系统提供可配置的审核节点,自动标记可疑结果,快速纠错界面让人工介入变得简单高效。

  • 无代码界面:可视化操作,无需编程即可上手
  • 灵活部署:支持云端和自托管,数据自主可控
  • 成本优化:多种提取模式匹配不同精度需求
  • 企业级支持:专业团队提供实施指导
  • 需自备 LLM API:LLM、Vector DB、Embedding Model 密钥需自行准备
  • 配置存在学习曲线:高级功能需要时间熟悉

谁在使用 Unstract

无论您身处哪个行业,只要需要处理大量非结构化文档,Unstract 都能提供实际帮助。以下是几个典型应用场景,看看是否与您的工作不谋而合。

保险理赔处理——假如您负责理赔部门,每天要处理数百份理赔文档,每份包含保单信息、医疗报告、收据等不同格式材料。传统方式依赖人工逐份审核,效率低且错误率高。Unstract 能自动从各类文档中提取保单信息、伤害程度、赔付金额等关键字段,将整个工作流的自动化程度提升至 90%,理赔周转时间大幅缩短。

金融 KYC 验证——当您的团队需要为客户办理开户或尽职调查时,需要处理大量身份证明文件。传统方式依赖人工逐份审核,流程冗长。Unstract 自动提取和验证客户身份信息,提速客户入驻流程,人工干预减少 80%。

医疗文档处理——医疗领域的文档处理尤为复杂,临床文档结构混乱,手工录入耗时。LLMWhisperer 预处理加上结构化提取,减少手动清理时间,数据质量显著提高。

发票处理自动化——企业每月收到成百上千张发票,格式不统一,人工录入耗时且易出错。Prompt Studio 构建提取提示,SinglePass 批量处理,自动化 90% 工作流,团队可以专注更高价值的工作。

银行对账单分析——200 多家银行的账单格式各异,传统方案需要为每家银行定制开发。Unstract 的 LLM 直接理解文档语义,分钟级处理新格式,从 2 天缩短到数分钟。

💡 选择建议

文档类型和准确率要求是选择功能组合的关键:标准格式文档(发票、表单)推荐使用 SinglePass 提取,高准确率要求场景启用 LLMChallenge,长文档优先 Summarized Extraction,边界案例记得启用 Human in the Loop 审核。


技术特点与架构

作为企业级文档处理平台,Unstract 在技术架构上兼顾了灵活性、安全性和性能表现。

多 LLM 支持意味着您不会被单一供应商绑定。Unstract 支持 OpenAI GPT、Claude、Google Gemini、Azure OpenAI 等主流模型,企业可根据成本、精度和响应速度选择合适的方案。Prompt Studio 还支持多模型并排对比测试,帮助您找到最优选择。

Vector DB 与 Embedding 让知识库构建变得简单。平台支持 Pinecone、Weaviate、Chroma 等多种向量数据库,以及主流 Embedding 模型,您可以根据现有技术栈灵活选择。

MCP Server 与 n8n 集成 扩展了平台的能力边界。Model Context Protocol 服务器支持让您可以接入更多外部工具,n8n 集成则让工作流自动化变得触手可及。

部署灵活性 是 Unstract 的一大优势。支持云端 SaaS 和自托管两种部署模式,数据完全自主可控。安全方面更是行业领先——SOC 2 Type II、ISO 27001、GDPR、HIPAA 认证一应俱全,满足金融、医疗等行业的合规要求。

性能数据 同样亮眼:90% 直通处理率意味着大部分文档可以无人值守自动处理,80% 减少人工介入让团队聚焦更高价值工作。处理速度根据模式不同从 Very Fast(Native Text 模式,适合纯文本 PDF)到 Medium(High Quality 模式,适合低质量扫描件和手写内容)不等。

  • 完全开源:代码透明可审计,企业可自由定制
  • 主流 LLM 支持:OpenAI、Claude、Gemini、Azure OpenAI 等
  • 企业级安全:SOC 2、ISO 27001、GDPR、HIPAA 认证
  • 灵活部署:云端 SaaS 或自托管,数据自主控制
  • 需自备 API Key:LLM、Vector DB、Embedding Model 需自行准备
  • 配置有门槛:高级功能需要一定学习时间

Unstract 的定价方案

Unstract 采用透明化定价,无论是初创团队还是大型企业都能找到合适的方案。

Unstract Cloud 定价

计划 月付 年付 页数/月 超页费
Starter $499 $416/月 5,000 $0.10
Growth $2,249 $1,874/月 25,000 $0.09

Starter 计划适合小规模概念验证和轻量生产环境,5,000 页/月的额度基本能满足初期需求,超页费仅 $0.10/页。Growth 计划面向规模化生产,25,000 页/月配合更低的超页费,适合处理量较大的团队。

年付享 2 个月免费(相当于 17% 折扣),还能锁定价格避免后续涨价。所有计划都包含 LLMWhisperer,但需自备 LLM、Vector DB、Embedding Model 的 API Key。Enterprise 计划支持本地部署,提供专属客户成功经理,适合有合规要求的大型企业。

LLMWhisperer 独立定价

模式 月付 年付 适用场景
Native Text $199/千页 $1/千页 低延迟的纯文本 PDF
Low Cost $5/千页 $5/千页 高质量扫描件
High Quality $7/千页 $10/千页 低质量扫描件和手写内容
High Quality + Form Elements $15/千页 $15/千页 含复选框、单选按钮等表单元素

Native Text 模式处理速度最快,适合大量纯文本 PDF;Low Cost 模式性价比最高;High Quality 能处理低质量扫描件和手写内容;High Quality + Form Elements 则适合需要识别表单元素的复杂文档。

免费使用

LLMWhisperer 提供免费层,每天 100 页处理额度,无需绑定信用卡。新用户可获 $10 Azure OpenAI GPT-4o 免费额度用于功能测试。访问 unstract.com/start-for-free 可获取 14 天免费试用。

💡 方案选择建议

刚接触文档处理建议从 Starter 计划搭配 Low Cost 模式的 LLMWhisperer 开始;规模化生产推荐 Growth 计划配合 High Quality 模式;有合规要求或需要数据自主控制则选择 Enterprise 自托管方案。


常见问题

Unstract 与传统 OCR 有何区别?

传统 OCR 仅能提取文本字符,Unstract 则结合大语言模型理解文档语义,可处理复杂布局、手写内容、表格和表单元素,直接输出结构化数据(JSON、XML),无需后续人工整理。

支持哪些文档格式?

支持 PDF(含扫描件)、图片(JPEG、PNG、TIFF)、MS Office 文档(Word、Excel、PowerPoint)、LibreOffice 文档,基本覆盖企业日常接触的所有文档类型。

如何确保数据安全?

Unstract 已通过 SOC 2 Type II、ISO 27001、GDPR、HIPAA 认证,支持本地部署,数据完全自主控制。Enterprise 计划还提供专属安全团队支持。

LLMChallenge 的工作原理?

两个 LLM 同时运行提取任务,一个作为提取器,一个作为挑战者,仅当两者结果一致时才返回数据,不一致时返回 NULL。这种机制虽然会增加 2-5 秒处理时间,但能有效避免 LLM 幻觉问题,确保数据准确性。

年付有什么优惠?

年付享 2 个月免费,相当于整体费用约 17% 的折扣,同时还能锁定年度价格,避免后续涨价带来的成本波动。

如何开始免费试用?

直接访问 unstract.com/start-for-free 即可获取 14 天免费试用,无需信用卡。试用期内可体验全部功能,建议搭配 Playground(playground.unstract.com)快速验证效果。

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Unstract 是一款开源的 LLM 驱动 ETL 平台,用于从非结构化文档中提取结构化数据。平台提供无代码可视化界面,支持本地部署和云端部署,已通过 SOC 2、ISO 27001、GDPR、HIPAA 等企业级安全认证。凭借 Prompt Studio、LLMWhisperer 和 LLMChallenge 等核心功能,可实现 99.9% 的提取准确率和 20 倍运营效率提升。

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