核心功能
所有处理流程完全在浏览器内运行，你粘贴的文本、上传的文档和图片内容全程不会离开你的本地设备，只有公开的模型元数据会在远程刷新更新定价信息。
支持的输入类型包括纯文本、代码文件（JavaScript、TypeScript、Python、Go、Rust、Java、C/C++、HTML、CSS、XML、YAML、TOML、SQL、shell）、数据文件（CSV、JSON）、可检索文本的PDF、DOCX，以及栅格图片格式（PNG、JPEG、WebP、GIF）。单文件上传最大限制为12MB，扫描版PDF 会被自动拦截，避免返回偏低的错误统计结果。
本工具适配9家主流大模型服务商的35款当前在售模型：OpenAI、Anthropic、Google、DeepSeek、通义千问、Moonshot Kimi、xAI Grok、智谱GLM、Meta。会为每款模型展示输入Token 数量、上下文窗口占用状态、以及预估的输入费用。
计算规则说明
OpenAI 系列模型的Token 统计，在本地使用精确的o200k_base BPE 分词算法，准确率100%。Claude、Gemini、DeepSeek 的Token 统计采用经服务商校准的确定性UTF-8 Token 映射算法，结果会明确标注为预估数值，而非精确值。图片Token 计算完全遵循对应服务商公开的视觉Token 规则，包含分块、切片、细节精度参数，不会为没有公开图片Token 规则的模型编造估算结果。
定价数据从 Models.dev 公共注册表刷新更新，同时内置离线备用数据包，在断网环境下也可以正常使用。所有标注的费率都单独列出标准输入Token、折扣缓存输入Token、每百万单位输出Token 的明细。
适用工作流
知识库导入规划
上传带可检索文本的PDF，搭配你的Prompt 指令，对比所有大模型服务商的总负载上下文适配情况和输入成本，之后再为RAG 系统处理整套文档集。
多模态调用预算估算
把图片和配套提示文本组合，计算多模态请求的总Token 占用量和所有支持视觉能力模型的预估费用。
代码仓库审查预估
批量添加多个代码、配置、文档文件作为单个任务，筛选出上下文窗口容量足够、可以单次请求处理完整代码库片段的模型。
批量数据处理对比
把结构化CSV 数据和处理指令组合，对比所有服务商的单次请求成本，选出符合吞吐量要求的最低成本方案，用于常规批量处理任务。
使用限制
扫描生成的非文本PDF 不被直接支持，这类文件需要先通过外部OCR 工具提取可识别文本，再导入本工具计数。非OpenAI 模型的文本Token 统计结果、图片Token 数值均为预估值，可能和对应服务商API 返回的实际数值有轻微偏差，原因是服务商内部有额外处理封装、以及未公开的系统Token 占用。各大大模型服务商出具的最终账单是实际结算费用的唯一权威依据。
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