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什么是 Smartly.AI
想象一下这样的场景：您负责一家金融银行的客服中心，每天需要处理成千上万的账户查询、交易咨询和业务办理请求。人工客服成本高、响应速度难以保证，而且难以实现7×24小时服务。特别是到了夜间或节假日，客户的问题只能等到工作日才能得到回复满意度和业务效率都受到了制约。
这正是 Smartly.AI 想要解决的问题。作为一款企业级对话式 AI 平台，Smartly.AI 致力于帮助企业自动化高达80%的客户服务工作，让人工客服可以专注于处理复杂和高价值的咨询。
Smartly.AI 的核心优势在于14天快速部署。不同于传统 AI 解决方案需要几个月甚至更长时间来训练专属模型，Smartly.AI 采用 RAG（检索增强生成）技术，企业只需要准备现有的知识文档，就能快速构建一个能够理解和回答客户问题的 AI Agent。这意味着您不需要庞大的技术团队，也能快速上线智能客服。
另一个让 Smartly.AI 与众不同的是70+多语言支持。平台可以直接理解和回复多种语言的问题，无需额外翻译文档。这对于服务跨国客户或拥有多元语言用户群体的企业来说尤为重要。同时，Smartly.AI 的 NLU（自然语言理解）能力非常出色，即使客户输入有拼写错误或语法问题，系统也能准确理解意图并给出恰当回答。
Smartly.AI 由法国诺曼底的 Vocal Apps SAS 公司开发运营，公司成立于2012年，自2016年起专注于聊天机器人领域，在银行、电信、政府部门等行业积累了丰富的实践经验。选择一个有历史沉淀和技术积累的合作伙伴，能为您的数字化转型提供更可靠的保障。
Smartly.AI 核心优势速览
- 14天快速部署：RAG 技术消除模型训练周期，快速上线 AI Agent
- 70+语言支持：无需翻译文档，自动识别并回复多语言客户咨询
- 全渠道覆盖：网站、移动App、Messenger、WhatsApp、X 统一管理
- 企业级安全：GDPR 合规，SSO、IP 过滤等企业安全功能
Smartly.AI 的核心功能
您可以用 Smartly.AI 来构建一个真正能帮到客户的 AI 助手，而不仅仅是一个简单的问答机器人。以下是平台提供的核心能力，帮助您理解如何提升客户服务效率。
AI Agent 快速构建是 Smartly.AI 的核心亮点。得益于 RAG 技术的应用，您的团队只需要准备好现有的产品文档、FAQ 或帮助中心内容，系统就能自动从中提取知识，构建一个能够回答客户问题的智能代理。整个过程只需要14天，相比传统方案动辄数月的部署周期，这大大加快了您上线智能化服务的速度。
在多语言支持方面，Smartly.AI 支持超过70种语言。这不是简单的翻译功能，而是基于大型语言模型的理解能力，能够直接阅读和理解各种语言的知识文档，并用相应语言回复客户。更值得称道的是其强大的 NLU 纠错能力——即使客户用口语化、带有拼写错误或语法问题的表达，系统也能准确理解意图。
💡 运营效率提升提示
多渠道统一管理是提升运营效率的关键。想象一下：客户在网站上发起咨询未完成对话，离开后可以在 WhatsApp 上继续；客服团队只需要在一个后台就能查看所有渠道的对话记录和数据分析。Smartly.AI 让这种无缝的客户体验成为可能，同时也大大降低了多渠道运维的复杂度。
全渠道部署能力让您能够在客户偏好的任何渠道提供服务。平台支持网站 Webchat、移动端 App、Messenger、WhatsApp、X（Twitter）等主流渠道，所有渠道的对话由统一的后台管理，数据和分析也整合在一起。
知识库管理同样简单高效。系统提供自动化的 ingestion pipeline，可以直接从您的网站抓取内容，或从上传的文件（PDF、Word、Excel 等）中自动提取知识。这意味着您不需要手动一条条录入问答知识，现有文档就是知识库的直接来源。
对于需要更高精度的场景，高级 RAG 功能提供了优化的检索策略，能够提升回答的准确性和引用精确度，确保 AI 给出的答案有据可查。
Function Calling / Tools 功能让 AI 代理能够调用外部系统。您可以让机器人查询订单状态、进行预订操作，甚至与企业 CRM 系统集成，实现真正的业务办理自动化，而不只是信息查询。
Voicebots（语音机器人） 拓展了交互方式的边界。通过 Voice Chat 集成，企业可以用语音机器人替代传统的电话 IVR（交互式语音应答），客户可以直接用语音与 AI 对话，获取所需信息或完成简单业务办理。
为了让团队更好地监控和优化服务，Observability（可观测性） 功能提供了对话交互的全链路追踪。您可以看到 AI 是如何理解问题、检索知识、生成回答的完整路径，这对于质量监控、合规审计和持续优化都非常有价值。
最后，Analytics（分析） 模块提供了全面的数据洞察。用户分析、交互分析、会话分析、满意度调查以及 AI 使用量统计等功能，帮助您了解客户行为、发现服务短板、证明 AI 的业务价值。
谁在使用 Smartly.AI
不同行业的企业都在用 Smartly.AI 来提升客户服务效率。以下这些场景或许能让您找到与自身业务相似的案例，帮助您判断产品是否适合您。
电子商务企业面临的最大挑战是客户咨询量大、问题重复率高。从物流查询到退换货政策，从产品推荐到优惠活动，客服团队每天要回答大量类似问题。Smartly.AI 的 AI 聊天机器人可以自动处理这些常见咨询，当客户询问"我的订单到哪里了"或"怎么申请退货"这类问题时，机器人可以直接给出答案。只有遇到复杂或特殊的情况，才转交给人工客服处理。这样不仅提升了响应速度，还大大释放了人工客服的时间，让他们可以处理更有价值的客户关系维护工作。
银行和金融机构对服务的安全性和准确性要求极高，同时还要面对海量的账户查询、交易咨询、产品介绍等需求。Smartly.AI 提供企业级安全保障，AI 代理可以安全地处理常规银行业务咨询，如账户余额查询、最近交易记录、理财产品介绍等。更重要的是，系统可以7×24小时运行，深夜或节假日客户也能获得及时的账户服务响应，有效减轻了柜员和客服中心的工作压力。
电信运营商的客户咨询类型非常集中——套餐推荐、费用明细、故障报修、SIM卡业务等。借助 Smartly.AI 的多渠道能力，企业可以在网站、WhatsApp 等多个平台同时部署 AI 客服。客户可以通过自己习惯的渠道快速获得套餐咨询或故障报修的指引，无需长时间等待人工接待。
政府公共部门也在探索用 AI 提升公共服务效率。政策咨询、办事流程指引、材料准备清单等，是政务服务中心的常见问题。AI 聊天机器人可以为公众提供24小时不间断的政策解读和办事指引，减少窗口排队时间，提升公共服务体验。
医疗健康行业对信息的准确性和敏感度有特殊要求。Smartly.AI 可以用于医院预约咨询、健康科普、科室指引等场景。AI 初步分诊功能可以帮助患者描述症状后获得分诊建议，了解应该挂哪个科室的号。当然，涉及诊断和治疗的具体医疗问题，始终会由医护人员来把关。
企业内部支持也是 Smartly.AI 的重要应用场景。IT 支持、工单查询、HR 政策咨询、报销流程等，是每个企业行政和 IT 部门都要反复回答的问题。内部 AI 助手可以让员工自助获取这些常用信息，IT 和 HR 团队可以从繁琐的重复问答中解脱出来，专注于解决更复杂的问题。
💡 选型建议
选择 AI 客服方案时，建议从两个维度评估：一是评估当前客服团队的工作负荷，看哪些问题重复性最高、回答模式最固定；二是评估业务场景对安全合规的要求程度。Smartly.AI 的 Forever Free 计划可以让您先在小范围试用，验证效果后再考虑规模化部署。
技术架构与集成能力
对于技术决策者来说，了解产品的底层架构和集成能力非常重要，这直接关系到后续的开发和运维成本，以及与企业现有系统的兼容性。
Smartly.AI 的技术核心是RAG（检索增强生成）。与传统需要大量标注数据训练专属模型的方式不同，RAG 技术允许 AI 直接从您提供的知识文档中检索相关信息，并据此生成回答。这意味着企业不需要准备成千上万条训练数据，也不需要算法团队来维护模型，部署门槛大大降低。
在自然语言理解层面，Smartly.AI 提供灵活的 NLU 管道。向量化器支持 TF-IDF、FastText、FlauBERT 等多种方案；分类器可以选择 Logistic Regression、XGBoost 或 Few shots learning；预处理阶段提供 lemmatisation（词形还原）、stopwords 过滤、数据增强等功能。这种模块化设计让企业可以根据实际场景选择合适的技术组合，而不是被动接受单一方案。
另一个重要的技术特点是多 LLM 兼容性。Smartly.AI 不锁定于某一个 LLM 提供商，可以兼容所有主流的大语言模型。这种灵活性意味着当某个模型出现性能问题或成本变化时，您可以平滑切换，不被单一供应商绑定。
在集成渠道方面，Smartly.AI 提供了丰富的接入方式：Web 端有完整的 SDK，移动端支持 React Native，社交渠道涵盖 Messenger、WhatsApp、Microsoft Teams、Crisp 等，企业通信平台如 RingCentral 和电话/语音渠道也都有支持。所有渠道的对话都会汇聚到统一的后台进行管理。
企业级安全是企业客户关注的重点。Smartly.AI 提供了完整的解决方案：SSO 单点登录支持企业统一身份认证；IP 过滤可以限制访问来源；暴力破解防护和密码策略保护账号安全；自动屏幕锁定和活动日志满足合规审计需求。数据处理方面，平台支持 GDPR 合规要求，包括数据匿名化、用户同意管理、数据检索与删除等功能。
- RAG 技术成熟：无需训练专属模型，14天快速部署，大幅降低 AI 项目启动门槛
- NLU 能力强大：支持多种向量化器和分类器组合，纠错能力强，少量样本即可上手
- 多 LLM 兼容：不绑定单一供应商，灵活切换，降低技术依赖风险
- 渠道覆盖全面：主流社交平台、企业通信工具、语音渠道全部支持，统一管理
- 企业安全完善：SSO、IP 过滤、活动日志等企业级安全功能一应俱全
- LLM 成本可控性：虽然支持多 LLM，但使用第三方模型会产生 API 调用成本，大规模部署时需关注费用优化
- 深度定制门槛：对于需要高度定制化 NLU 管道的企业，可能需要更多技术资源投入
Smartly.AI 的定价方案
选择 AI 解决方案时，清晰透明的定价非常重要。Smartly.AI 提供了清晰的定价层次，让您可以根据业务规模选择合适的方案。
| 方案 | 价格 | 核心功能 | 适合人群 |
|---|---|---|---|
| Forever Free | $0/月 | 10个链接可用、自有分析平台、移动App、聊天支持、1000用户、模板库 | 个人开发者、小微企业、概念验证阶段 |
| Enterprise | 联系销售 | 完整功能、无用户上限、高级安全功能、专属支持团队 | 中大型企业、需要规模化部署 |
Forever Free 永久免费计划特别适合想先体验产品的团队。虽然是免费版本，但功能并没有大打折扣——您可以使用完整的知识库管理、多渠道部署和基础分析功能，1000用户的容量对于小型业务或概念验证来说也相当充足。
当您的业务规模扩大，需要更高的并发处理能力、更完善的安全管控和专属的技术支持时，Enterprise 企业版是更好的选择。企业版没有用户数量上限，可以支撑大规模的商业化部署，同时提供 SSO、IP 过滤等高级安全功能，以及专属的客户成功团队支持。
💡 选型建议
建议先从 Forever Free 计划开始，用真实的业务场景测试 AI Agent 的效果，验证 ROI（投资回报率）后再升级到企业版。这种方式可以让您的决策更加数据驱动，避免盲目投入。
常见问题
Smartly.AI 与其他 AI 聊天机器人平台有何不同？
Smartly.AI 的差异化体现在三个方面：首先是部署速度，14天可以完成定制 AI Agent 上线，比行业平均快很多；其次是 RAG 技术，我们不需要企业准备大量标注数据来训练模型，现有文档直接可用；第三是多语言能力，70+语言支持且无需翻译文档。我们的定位是企业级市场，特别是在银行、电信、政府、医疗等对安全合规要求高的行业有丰富经验。
部署 AI Agent 需要多长时间？
标准部署周期是14天。这个时间包括了知识库准备、系统配置、渠道对接、测试调优等完整流程。当然，实际时间也会受到知识库复杂度、渠道数量、定制需求等因素影响。我们提供专业的实施支持团队，帮助您在这个周期内完成上线。
支持哪些语言？
Smartly.AI 支持超过70种语言，包括英语、中文、法语、西班牙语、德语、阿拉伯语、葡萄牙语、俄语、日语、韩语等主流语言，以及众多非洲和亚洲小语种。平台可以直接理解和回复这些语言，不需要您额外准备翻译后的知识文档。
是否支持语音交互？
是的，Smartly.AI 提供 Voicebots 语音机器人功能。通过 Voice Chat 集成，您可以构建电话渠道的语音交互机器人，替代传统的 IVR（交互式语音应答）系统。客户可以直接用语音与 AI 对话，获取信息或完成简单业务办理。
如何确保数据安全和隐私合规？
Smartly.AI 非常重视数据安全和隐私保护。我们已经完成 GDPR 合规认证，提供完整的数据保护机制：数据匿名化处理、用户同意管理、数据检索与删除支持。企业级安全功能包括 SSO 单点登录、IP 过滤、暴力破解防护、密码策略、自动屏幕锁定和活动日志。对于有特殊合规要求的行业，我们也可以根据需求提供额外的安全措施。
是否可以与企业现有系统集成？
完全可以。Smartly.AI 支持 Function Calling 功能，AI 代理可以调用外部工具和函数，实现与订单系统、预订系统、CRM、ERP 等企业系统的集成。您可以通过 API 方式快速对接现有业务系统，让 AI 不仅能回答问题，还能实际办理业务。
定价模式是怎样的？
Smartly.AI 采用分层定价：Forever Free 永久免费计划是$0/月，适合小规模试用；Enterprise 企业版根据您的具体需求报价，包括部署规模、功能模块、支持级别等因素。如果您有兴趣，可以先从免费版开始体验，效果满意后再联系销售团队了解企业版详情。
是否提供免费试用？
是的！Forever Free 永久免费计划就是您的免费试用。这个计划不是限时促销，而是长期有效的免费版本，您可以一直使用到业务规模扩大到需要企业版功能为止。我们希望通过这种方式让您无风险地验证产品是否适合您的业务场景。
