


远程面试已成为企业招聘的常态,但随之而来的欺诈风险也让 HR 团队头疼不已。AI 助手代答、搜索引擎协助、雇佣专业代考,甚至深度伪造视频——这些作弊手段越来越难以用肉眼识别。您是否曾担心过候选人的真实能力?是否在面试后无法确定刚才的“完美回答”究竟是实力还是投机取巧?
Sherlock AI 就是为解决这些问题而生的企业级面试诚信平台。它采用多模态对抗性机器学习(Multimodal Adversarial ML)技术,通过三大信号源融合分析——设备活动监控、音频环境检测、候选人行为观察——构建统一分类器,精准识别异常交互模式。
作为 Spottable AI, Inc. 旗下的产品,Sherlock AI 已获得 Product Hunt Top Post 认证,被全球多家顶级公司面试官采用。它明确自身定位为决策支持工具,不做出最终雇佣决定,数据也不会用于 AI 模型训练,并已通过 GDPR 和 CCPA/CPRA 合规认证,让您放心使用。
您可以用 Sherlock AI 来做什么?以下是它为您的招聘流程带来的核心价值。
AI 欺诈检测是 Sherlock 的核心能力。它能检测远程和在线面试中的各类 AI 辅助欺诈和深度伪造欺诈,通过多模态信号分析识别异常行为模式,实测97% 检测准确率。当候选人试图使用 AI 助手、查找资料或雇佣代考时,系统会及时发现。
AI Fluency 观察是一个独特功能。当您允许候选人在问题解决过程中使用 AI 时,Sherlock 会观察候选人使用 AI 工具的效率,并给出独立的 AI fluency 评分。这不是惩罚 AI 使用,而是评估候选人驾驭现代 AI 工具的能力。
笔记与洞察功能让面试官无需分心做笔记。Sherlock 在面试期间自动生成详细的结构化笔记,基于语音和视频分析提取关键信息,面试后您可以回顾完整的面试分析报告。
证据链功能提供可视化的完整作弊证据面板,支持后续审查和招聘纠纷处理,满足合规审计需求。
ATS 集成让您可以与主流招聘管理系统 API 对接,现有招聘流程无缝衔接(Starter 及以上版本支持)。
高级分析仪表板提供企业级数据分析,可定制报表,帮助您分析招聘趋势和面试官绩效(Enterprise 版本专属)。
不同类型的团队可以从 Sherlock AI 中获益,看看哪个场景最接近您的需求。
远程技术面试反欺诈是多数用户的主要场景。实时监控候选人屏幕、音频环境和行为模式,97% 准确率识别 AI 助手、资料查找、代考等欺诈行为,确保技术面试的真实性。
AI 能力评估适合想拥抱 AI 又担心失去判断力的团队。您可以允许候选人使用 AI,但通过 Sherlock 观察他们使用 AI 的效率和方式,了解候选人是否具备现代工具使用能力。
面试笔记自动化解决了面试官的分心问题。自动生成的详细笔记让您专注于与候选人对话,面试后获得完整的记录和洞察,再也不用一边听一边记、一边记一边漏。
企业大规模招聘场景下,人工审核成本高且易疏漏。Sherlock 提供规模化自动化检测和集中分析,显著降低人力成本,提高审核一致性。
面试官效能评估帮助您量化面试官的表现。通过 Sherlock 提供的效能洞察数据,您可以识别优秀面试官的最佳实践,优化整个面试流程。
跨时区远程面试中,候选人可能在任何环境参加面试。Sherlock 的自动化远程监控不受地理限制,保障全球招聘的公平性。
技术团队招聘优先关注反欺诈功能,确保候选人真实能力;业务岗位招聘可侧重 AI fluency 评估,了解候选人使用现代工具的熟练度。
Sherlock AI 提供三种定价方案,满足不同规模团队的需求。以下是详细对比:
| 方案 | 价格 | 面试额度 | 核心功能 | 适合人群 |
|---|---|---|---|---|
| Starter | $100/月(年付 $80/月) | 10 次/月 | ATS 集成、24/5 聊天支持 | 小团队试用 |
| Growth | $1,500/月(年付 $1,200/月) | 300 次/月 | ATS 集成、24/5 聊天支持 + 共享客户经理 | 成长期团队 |
| Enterprise | 自定义(批量折扣) | 定制 | 企业级安全、专属客户经理、自定义集成、高级分析仪表板、24/7 高级支持 | 大规模招聘 |
所有方案都包含无限座位(合理使用范围),超出额度的附加费用为 Starter $10/次、Growth $5/次。我们建议:
Sherlock 收集的数据包括:设备标识符、浏览器和操作系统信息、使用数据,以及候选人的视觉和互动信号。这些数据用于分析行为模式和检测异常。
具体存储位置未在隐私政策中明确列出,但 Sherlock 符合 GDPR 和 CCPA/CPRA 的合规要求,确保数据处理符合相关法规。
Sherlock 需要获得雇主授权,并在遵守法律要求的前提下通知候选人并获得其同意。权限范围包括设备活动监控、音频和视频分析等。
在复杂的对抗手段或极端场景下,Sherlock 可能无法检测到所有欺诈行为。服务条款中明确说明不保证 100% 准确,它是一个辅助工具而非绝对判定。
通过多模态对抗性机器学习,分析设备活动、音频环境和候选人行为模式三大信号源,识别自然交互与对抗性交互的差异。
可以。Sherlock 支持 ATS(招聘管理系统)集成,通过 API 与主流招聘平台无缝对接。
不需要。Sherlock 是纯软件的解决方案,基于浏览器和现有设备即可运行,无需额外硬件配置。