SciPhi - 构建上下文感知的 AI 应用
R2R 平台采用先进的混合检索技术，通过结合知识图谱与向量检索，实现高效的文档处理与智能分析。用户可以通过简单的 API 调用，将数百万个文档快速整合并进行处理。平台支持多种文档格式，自动映射文档间的关系，构建知识图谱，帮助用户从海量数据中提取关键信息。此外，R2R 具备企业级访问控制，确保每份文档的安全性和可控性。开发者可以灵活选择自托管或云服务模式，满足不同规模项目的需求。
要开始使用 SciPhi.ai 的 R2R 平台，用户只需创建帐户并登录，然后可以根据需要上传文档。通过简单的 API 调用，用户可以快速检索和处理文档，构建知识图谱，提升工作效率。用户可以根据文档类型和需求，选择合适的处理方式，轻松实现数据整合和智能分析。
总的来说，SciPhi.ai 的 R2R 平台为企业提供了强大的检索增强生成（RAG）解决方案，帮助开发者更高效地管理数据和 AI 工作流。无论是文件处理、文档智能还是访问控制，R2R 都展现了其无与伦比的灵活性和强大功能。
产品特性
通用文档处理
支持超过 40 种文档格式，能处理数百万文档，帮助用户在几分钟内连接知识库，提升工作效率。
企业级访问控制
提供细粒度的文档级权限设置，确保信息的安全共享，并可通过少量代码进行内容组织和访问管理。
高级文档智能
自动映射文档之间的关系，构建全面的知识图谱，深入挖掘潜在洞见，有效组织信息。
混合检索技术
结合知识图谱和向量检索，提供准确且富有上下文的响应，提升用户体验。
灵活的部署选项
支持自托管部署，用户可根据需求选择 Docker 或 K8s 环境，满足不同规模的需求。
开发者友好的 API
简化 RAG 管道的部署和扩展，提供易于使用的 API，帮助开发者高效构建 AI 应用。
使用场景
企业文档管理
在企业中，R2R 可用于集中管理和检索大量文档，提升工作效率和信息安全。
智能知识图谱构建
通过 R2R，用户可以自动构建知识图谱，揭示文档间的关系，便于信息的深度挖掘。
数据驱动项目
在数据驱动的项目中，利用 R2R 的文档处理功能，快速获得所需的信息，支持决策过程。
开发者工具集成
开发者可以将 R2R API 集成到现有系统中，简化数据处理和智能应用的开发。
教育机构的文档处理
教育机构可以使用 R2R 处理和管理大量的教学材料和研究文献，提升教学效率。
客户支持系统
R2R 可用于客户支持系统，通过智能检索快速定位客户问题，提升服务质量。
常见问题
流量(2025-02)
月度流量
流量来源
热门关键词
| 关键词 | 流量 | 搜索量 | 点击成本 |
|---|---|---|---|
| r2r rag | 317 | 540 | - |
| nolan sciphi | 283 | 40 | - |
| sciphi | 231 | 840 | - |
| schphi triplex | 229 | 30 | - |
| sciphi' | 195 | - |
地域分布
Whois
| 域名 | sciphi.ai |
| 域名状态 | clienttransferprohibited, //icann.org/epp |
| 注册商 | +1.6613102107 |
| 注册商网址 | https://www.namecheap.com |
| 注册人组织 | Privacy service provided by Withheld for Privacy ehf |
| 注册人所在州/省 | Capital Region |
| 注册人所在国家 | IS |
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