SciFig - 科研人员专用的AI科学插图生成平台

什么是 SciFig

做科研的你，一定经历过这种场景：论文投稿截止日期在即，图表却还在 Illustrator 里对着屏幕发呆——标签对不齐、箭头方向不对、颜色搭配怎么看都不顺眼。一整天过去了，几个简单的示意图还没搞定。

更让人头疼的是，BioRender 这类模板工具虽然好用，但一旦想画个半导体能带图、催化循环机制，或者某个冷门概念的示意图，模板库里根本找不到。从头画？没那时间，也没那设计功底。

这就是 SciFig 诞生的原因——一个专为科研人员打造的 AI 科学插图平台（AI Scientific Figure Platform）。

它的核心理念很简单：你说出想法，AI 帮你画出来，而且每处细节你都能改。SciFig 支持 6 种输入模式——文本描述、手绘草图、参考文献图片、论文 PDF、实验室照片、以及内置矢量画布——配合 6 种出版风格（科学、线条、3D、编辑风、手绘、水彩 + 自动模式），覆盖从日常论文图表到期刊封面海报的全场景需求。

最关键的优势在于：它不是模板化的。AI 从你的描述中理解科学语境，生成独一无二的图表，而且输出的是 可编辑的 PPTX 和分层 SVG——每个标签、箭头、颜色都能单独选中修改。这不是 Midjourney 那种锁死的像素图，而是真正能用的出版级素材。

目前，SciFig 已被来自 斯坦福、MIT、加州伯克利、耶鲁、剑桥 等全球顶尖机构的 10 万+ 研究人员所信赖。用户反馈声称图表制作速度提升 10 倍。它原生覆盖 11 个学科——生物学、化学、物理学、工程学、计算机科学、能源、生态学、生物工程、天文学、农学、材料科学——真正实现一个平台满足整个实验室的图表需求。

SciFig 的核心功能

理解了 SciFig 能做什么，咱们来看看具体哪些功能最值得你关注。每一项都是围绕科研人员的真实痛点设计的。

1. Text-to-Figure：用自然语言直接"说"出图表

这是 SciFig 最核心的功能。你不需要会画图，不需要懂设计，只要像跟同事解释研究一样，用日常语言描述你想要的图表就行。

比如输入："CRISPR cutting DNA with PAM site"，AI 数秒内就能生成多个布局方案供你选择。你可以切换 GPT Image 2、Nano Banana Pro、Nano Banana 2 三款 AI 模型，找到最适合你论文风格的结果。更重要的是，它能理解 11 个学科的科学语境——化学的反应机理、物理的能带结构、生物的信号通路……全都不在话下。

2. PDF-to-Figure & Sketch-to-Figure：多种输入方式应对各种场景

手头有一篇 40 页的基金申请书，来不及从头画概念图？用 PDF-to-Figure 上传 PDF，AI 读取内容后自动生成对应概念的视觉图表。Caltech 的博士生 Kevin C. 就是靠这个功能在截止日期前赶出了所有演示图表——"PDF-to-Figure 模式救了我的基金申请"。

课题组白板讨论时随手画的流程图？拍张照片上传，Sketch-to-Figure 自动将草图转化为整洁的矢量科学图表。实验室设备照片需要放到论文方法部分？Photo-to-Figure 帮你转为清晰注图。还有 Reference-to-Figure，看到某篇论文的图表风格很喜欢，上传参考图让 AI 以相同的风格生成你自己的新图表。

3. Vector Canvas：每个细节都能单独编辑

AI 生成的图表不是终点，而是起点。SciFig 内置的 矢量画布 让你可以像用 PPT 一样，点击图表中的任意元素——文字、箭头、形状、颜色——直接编辑。支持完整的撤销/重做，矢量化后无限免费编辑。你可以把任何生成的图表矢量化，然后导出到 Illustrator、Inkscape、Figma 或 Affinity 做进一步调整。

4. Editable PPTX / SVG Export：审稿人再要求修改也不慌

这点太实用了。传统 AI 工具生成的是锁死的像素图，审稿人说"箭头颜色换一下"，你只能重新生成。SciFig 导出的 PPTX 中，每个元素都是独立可选的 PowerPoint 对象——直接双击改文字、拖拽调位置，几秒钟搞定。分层 SVG 则可以在任何矢量软件中精细编辑。一次生成，永久可控。

5. Figure Enhancer：不重新开始也能优化细节

生成的图表需要改个标签、换个字体、调整字号？不用从头再来。Figure Enhancer 让你在现有基础上精细化修改，还支持 8K 分辨率升级，满足 A0 海报和期刊封面需求。每次编辑只需数秒，4K 升级消耗 50 credits，8K 升级消耗 75 credits。

谁在使用 SciFig

从博士生到资深教授，从单一学科到跨学科实验室，SciFig 正在改变不同背景科研人员的图表制作方式。来看看几个典型的用户画像，也许其中就有你的影子。

投稿论文的研究人员，赶 deadline 的"最后一公里"

对很多研究人员来说，论文写完了、数据跑完了，却卡在图表制作这最后一步。用 Text-to-Figure 描述研究内容，数秒得到初稿，再通过 Figure Enhancer 微调文字和布局，从空白页面到可导出图表仅需几分钟。而且生成的 1K 分辨率在标准单栏宽度下就达到 300+ DPI，完全满足期刊要求。

基金申请者，截止日期前的"救星"

Caltech 计算化学博士生 Kevin C. 回忆起赶基金申请的那段日子："还有一周截止，40 页申请书需要配满图表。用 PDF-to-Figure 上传 PDF，AI 读取内容后一小时内生成了所有关键概念的图表。PDF-to-Figure 模式救了我的基金申请截止日期。"

从 BioRender 迁移的团队，想要更灵活的控制

UCL 神经科学博士生 Maria S. 的研究涉及生物化学和神经科学的交叉领域，BioRender 的模板库经常覆盖不到她需要的概念。她所在的实验室已经从 BioRender 迁移到了 SciFig——获得了更灵活的控制和更丰富的导出选项，还能覆盖跨学科的需求。

实验室 PI 与团队管理者，想让自己和学生都省力

ETH Zurich 系统生物学 PI，Yuki T. 教授，管理着一个 15 人的实验室。过去他需要反复指导每个学生/博士后画图表，占用大量时间。现在："学生自己就能生成期刊级图表，我只做审阅和批准。"对于一个活跃的实验室来说，这不仅是省时间，更是解放了 PI 的精力去关注更重要的研究问题。

审稿人要求修改图表的作者，应对修改不抓狂

审稿人的修改要求来得不巧？传统 AI 工具生成的是"一张图"，改不了。SciFig 导出的是"一堆元素"——直接点击图表中的任何标签进行文字修改，或在 Vector Canvas 中进行元素级编辑。正如他们自己说的："AI 达到 99%，你处理最后 1%。"

会议报告与海报制作者

时间紧、要求高、还得拿得出手。用 Text-to-Figure 和 Figure Enhancer 快速生成 A0 海报所需的高质量图表，分辨率 4K/8K 完全满足打印需求。SciFig 的博客还提供了 AAPS、ASH、ASHG、ASTRO、E-MRS 等各类学术会议的专属海报指南，帮助研究人员快速上手。

SciFig 的定价方案

好的工具应该让用户用得安心，而定价透明就是其中最重要的一环。SciFig 采用 credits（积分）计费 模式，按图论价而不是按人头收费，对研究人员的预算更友好。

下面这张表格让你一目了然：

几个额外值得注意的福利：

• Credit Packs（积分包）：购买后永不过期——不用担心学期末没用完就清零
• 邀请奖励：每邀请一位朋友注册，双方各得 200 credits，上限 10 人（2,000 credits 总计）
• 机构报销支持：可提供正式发票、采购订单支持，归类为"科学可视化软件"在基金预算中列支
• 年度方案最高节省 50%：按年付比按月付便宜一半

常见问题