Rlama - 智能文档检索与查询工具

Rlama的工作原理是通过构建文档索引和生成数据嵌入，使用户能够高效查询和检索信息。它的主要特点包括：

• 文档索引化：将文档进行索引，以实现快速搜索。
• 多格式支持：支持文本、代码及多种文档格式，灵活应对不同需求。
• 本地处理：所有数据处理在本地进行，确保数据安全。
• 交互式会话：用户可以快速查询自己的文档知识库，提升信息获取效率。
• 简单命令管理：提供简易命令来创建和管理RAG系统，降低使用门槛。
• 开发者友好：以Go语言构建，为开发者和技术用户提供友好的API与工具。

Rlama的使用方法非常简单，用户只需通过命令行输入相应指令即可轻松管理文档和查询信息。以下是使用步骤：

1. 创建RAG系统：通过命令rlama rag [模型] [rag名称] [文件夹路径]创建一个新的RAG系统。例如： rlama rag llama3 documentation ./docs。
2. 查询知识库：使用命令rlama run [rag名称]开始交互式会话，便可查询RAG系统中的文档。
3. 管理RAG系统：用户可以使用rlama delete [rag名称]删除不再需要的系统，保持文档管理的整洁。
4. 更新工具：定期使用命令rlama update --force，确保使用的Rlama版本为最新，享受最新功能与修复。 通过以上步骤，用户可以轻松进行文档的索引与查询，大幅提高工作效率。

Rlama致力于为用户提供一个安全、高效的文档管理和查询体验，让您在信息洪流中轻松获取所需内容。从创建到查询，Rlama都简化了流程，高效助力知识的获取与利用。无论是个人用户还是团队使用，Rlama都是您的理想选择，让文档管理变得简单而智能。