Ragobble - 智能学术检索，提升研究效率

Ragobble通过将用户上传的各种学术资料（如文章、视频、文件等）进行数据向量化，构建一个智能知识库。用户可以创建并命名自己的知识库，AI会在用户提出问题时，参考这个知识库中的信息进行回答。这个过程称为检索增强生成（RAG），它使得大型语言模型（LLM）能够实时引用最新的信息，提供更准确的答案。以下是Ragobble的核心功能及其原理：

1. 上传学术资料：用户可以上传文章、书籍、视频等，方便集中管理。
2. 创建知识库：用户可根据研究需要自定义知识库，便于信息分类和检索。
3. 数据向量化：Ragobble将上传的数据格式化为可供LLM参考的向量，提升搜索效率。
4. 智能问答：用户可以随时向AI提出问题，AI会基于知识库中的信息提供答案，节省查找时间。

使用Ragobble非常简单。首先，访问我们的工作台页面，创建并命名一个“知识库”。接下来，您可以上传您需要的YouTube链接、文章链接或文件。最后，您可以随时向AI提问，AI会根据您提供的知识和数据进行回答。这样，您就能轻松获得所需的信息，提升研究效率。

Ragobble是您研究工作中的得力助手，通过强大的AI检索功能，帮助您快速获取和应用所需的学术资源。无论是学生、研究人员还是商业专业人士，Ragobble都能为您提供个性化的知识库，提升您的工作效率。现在就加入我们，体验智能学术检索带来的便利吧！