PostgresML - 简化AI应用程序架构

PostgresML的强大源于其集成的功能和高效的架构，以下是主要功能原理：

• 向量嵌入索引：通过使用HNSW或IVFFlat等算法进行快速KNN和ANN搜索。
• 嵌入生成：选择先进的模型，支持数据预处理，实现文本到向量的转换。
• 数据与计算共存：在一个进程中嵌入、服务和存储海量数据，确保数据隐私与安全。
• 训练与部署：支持回归、分类和聚类，能够根据自身数据微调LLMs，监控模型的长期表现。
• 全面的平台支持：多种部署选项，支持多种AI和机器学习任务，使用SQL或JS、Python SDK进行操作。

要开始使用PostgresML，请按照以下步骤操作：

1. 注册并创建一个PostgresML帐户。
2. 选择合适的定价计划，您可以根据需求选择无服务器或专用计划。
3. 按照文档中的说明设置您的数据库，并选择所需的模型。
4. 使用SDK或SQL进行数据操作，生成嵌入，执行查询。
5. 监控和优化您的模型性能，确保高效的应用运行。

PostgresML将机器学习与数据库紧密结合，为开发者提供了一种高效、灵活的解决方案。通过减少架构复杂性和提高性能，PostgresML使得构建和部署AI应用变得简单而快速。无论您是初学者还是经验丰富的开发者，PostgresML都能帮助您高效实现AI愿景。