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什么是 Pieces
每天在几十个工具之间切换，复制粘贴无数代码片段，收藏了几百个书签，却在最需要的时候找不到那条关键信息——这可能是每位开发者都经历过的日常。当你好不容易进入心流状态，一个消息提醒就打断了思路，再想回到刚才的思考节奏，可能需要花上十几分钟。
Pieces 就是为解决这些问题而生的。
它是首个 OS 级别的本地优先长期记忆引擎，专门为开发者打造。不同于传统的剪藏工具或笔记软件，Pieces 能主动记住你在机器上操作过的所有内容——代码片段、浏览器研究、会议记录、项目文档——然后在你需要的时候准确召回。
这意味着你可以直接问 Pieces：「上周那个关于用户认证的讨论最后怎么决定的？」或者「我之前保存的那个 Python 脚本在哪儿？」它会基于你个人的工作流给出答案，而不是泛泛的通用知识。
目前已有超过 150,000 名高绩效开发者在使用 Pieces，其中不乏来自 Google、Amazon、Microsoft、Meta、Shopify、Notion 等顶级科技公司的工程师。他们共同的选择验证了 Pieces 在提升开发者生产力方面的实际价值。
核心要点
- LTM-2 长期记忆引擎：OS 级别主动记忆，记住你工作流中的一切
- 380% 召回准确率提升：基于个人工作流的上下文感知，而非通用 LLM 知识
- 150,000+ 开发者验证：Google、Amazon、Microsoft、Meta 等公司都在用
- 本地优先隐私保护：数据存储在本地，不上传云端，用户数据绝不用于模型训练
Pieces 的核心功能
与其罗列一长串功能列表，不如来看看 Pieces 能帮你解决哪些实际问题。
主动记住你的一切
长期记忆系统是 Pieces 的核心。它不像传统笔记软件需要你手动整理，而是像人脑的长期记忆一样，自动捕获并关联你工作流中的重要信息。得益于 LTM-2 引擎和 REM 睡眠启发的记忆关联技术，Pieces 能在 4GB 存储空间内保存长达 18 个月的结构化记忆。这意味着你甚至可以问它几个月前看过的某篇技术文章内容。
懂你的 AI 副驾
Pieces Copilot 不只是另一个 AI 聊天机器人。它了解你已知什么、不需要重复解释什么。当你问问题时，它会结合你个人的工作流上下文来回答，而不是给你泛泛的通用答案。比如你问「上次那个 API 怎么调用的」，Pieces 能准确识别你指的是哪个项目、哪个文件里的代码。
工作流的智能中枢
Pieces Drive 让你保存和管理代码片段变得更智能。它会自动丰富代码——添加语言标签、识别敏感信息、提供格式转换。你保存的每个片段都能被长期记忆系统索引，需要时随时召回。团队使用时，还能安全地共享工作流。
自由选择 AI 模型
Pieces 支持自由切换多个主流 LLM，包括 OpenAI、Anthropic (Claude 4 Sonnet & Opus)、Google (Gemini 2.5) 以及本地部署的 Ollama。专业版用户还能提前体验最新的高级模型。
无缝融入现有工具
通过 MCP (Model Context Protocol) 集成，Pieces 可以连接 GitHub Copilot、Claude Desktop、Cursor、Goose 等主流开发工具。同时提供 Chrome、VS Code 等插件，让你在熟悉的界面中直接调用 Pieces 的能力，无需在工具间频繁切换。
- 本地优先隐私保护：数据存储在本地设备，除非你主动选择，否则绝不上传云端
- 多模型自由选择：支持 OpenAI、Claude、Gemini、Ollama，想用哪个用哪个
- 团队协作支持：Teams 版提供团队共享上下文，团队知识不丢失
- 全平台覆盖：Windows、Linux、macOS 都能用，浏览器和 IDE 插件齐全
- 需要本地存储空间：长期记忆功能需要占用一定磁盘空间
- 初次学习曲线：功能丰富，初次使用时需要花点时间了解各项能力的最佳使用方式
谁在使用 Pieces
无论你是独立开发还是在大团队工作，Pieces 都能找到合适的应用场景。
研究人员
假如你每天需要阅读大量技术文档和博客，收藏了几十个书签，却经常在需要时找不到那条关键信息。Pieces 会自动记录你访问过的每个链接、页面高亮和关键词，把散落各处的研究资料整合成可检索的知识库。你不再需要依赖书签——问 Pieces 就行。
会议参与者
线上会议、屏幕共享、技术讨论，这些场景中最有价值的信息往往转瞬即逝。Pieces 能在后台静默捕获分享的内容、你说的内容、以及提到的链接。结束后你不需要翻找聊天记录，直接问 Pieces：「下午那个设计评审会最后确定的方案是什么？」
深度工作者
当你进入心流状态，正在编写代码或调试复杂问题时，最怕的就是被打断。Pieces 能完整保留你的工作上下文——打开的文件、正在处理的代码段、上次的思考进度。即使偶尔离开，再回来时也能无缝衔接，继续之前的思路。
协作团队
跨工具、跨成员的项目协作最容易丢失上下文。Pieces 的 Teams 版本能让团队成员共享工作流记忆，新人加入项目时不需要从头追问历史，之前的讨论决策、技术选型都能完整传承。
💡 版本选择建议
- 个人开发者：推荐 Free 版，9 个月个人上下文足够满足日常需求
- 团队协作：推荐 Teams 版，获得团队共享上下文能力，团队知识不丢失
技术特点
如果你关心 Pieces 背后的技术实现，这部分会详细介绍。
LTM-2 长期记忆引擎
这是 Pieces 的核心技术引擎。LTM-2 不是简单的存储，它包含了工作流模式引擎 (Workstream Pattern Engine)，能主动分析和理解你的工作模式，自动形成有意义的记忆关联。系统会记住你打开过哪些文件、搜索过什么问题、在哪些项目上花了时间，然后在你需要时主动提供相关上下文。
设备端机器学习
所有 AI 处理都在本地设备上完成。Pieces 使用了 TF-IDF、SVMs、LSTMs、RNNs 等多种机器学习算法，配合硬件加速的离线模型，确保记忆分析和检索不依赖云端算力。最关键的是，这些纳米模型仅使用合成数据训练，不会你的实际工作内容被用于任何模型训练。
性能表现
实际测试数据最能说明问题：Pieces 实现了 380% 的召回准确率提升，意味着你能更准确地找到之前保存的内容。同时 CPU 和 RAM 使用减少了 14 倍，对开发机器的性能影响极小。4GB 存储就能保存 18 个月的结构化记忆，性价比很高。
隐私与安全架构
Pieces 采用本地优先架构，你的数据默认存储在本地设备上，绝不会自动上传云端。所有敏感信息都在设备端处理，你完全可以控制哪些记忆需要保留、哪些可以删除。安全方面，Pieces 基于 SOC 2 合规基础设施构建，通过 Auth0 安全认证，支持 MFA（多因素认证），并定期接受安全审计。
- 极致隐私保护：本地处理，数据不上云，用户数据绝不用于模型训练
- 设备端离线模型：不依赖网络也能用，响应速度快
- 安全认证完善：SOC 2 合规 + Auth0 + MFA，企业级安全保障
- 需要本地计算资源：部分功能依赖设备算力，极低配置机器可能受限
- 纯本地模式功能受限：如果完全离线，会失去部分云端同步和高级模型能力
定价方案
Pieces 提供三个版本，总有一款适合你的需求。
| 方案 | 价格 | 核心功能 | 适合人群 |
|---|---|---|---|
| Free (个人免费版) | 免费 | 9 个月个人上下文、基础 Copilot 协助、Email 支持 | 想要免费强大本地 AI 功能的个人开发者 |
| Pro (专业版) | $18.99/月 + 税 | Claude 4 Sonnet & Opus、Gemini 2.5、提前访问更多高级模型 | 需要高级 AI 模型的专业开发者 |
| Teams (团队版) | 联系获取报价 | 9 个月团队上下文、支持自选 LLM (OpenAI, Anthropic, Ollama 等)、优先支持 (电话和 Email) | 需要团队知识共享的高绩效团队 |
我们的建议：
- 刚接触 AI 生产力工具？从 Free 版开始，完整功能足够日常使用
- 专业开发者，想要最强 AI 能力？Pro 版的 Claude 4 和 Gemini 2.5 值得拥有
- 团队需要知识传承和协作？Teams 版让团队效率上一个台阶
常见问题
Pieces for Developers 费用是多少？
Pieces 提供免费版和专业版两种选择。免费版适合想要免费强大本地 AI 功能的个人，包含 Copilot、Pieces Drive、完整本地记忆和聊天历史，完全免费。专业版每月 $18.99 + 税，包含 Claude 4 Sonnet & Opus、Gemini 2.5 等高级模型，还能提前体验最新功能。
我的数据安全吗？
是的，非常安全。Pieces 采用本地优先架构，所有数据在本地设备上处理，绝不上传云端（除非你主动开启同步）。你的数据不会被用于任何用途，完全由你控制。
如何确保长期记忆不会将隐私信息发送到云端？
你可以随时启用、禁用或删除特定的记忆内容来保护隐私。所有记忆处理都在设备端进行，LTM-2 引擎不会自动将任何内容上传云端。如果需要跨设备同步，可以手动选择开启云端同步功能。
与其他 AI 助手（如 GitHub Copilot）相比如何？
核心区别在于记忆能力。GitHub Copilot 基于 LLM 的公共知识，而 Pieces 基于你个人的工作流知识。Copilot 知道编程语法和最佳实践，但不知道你上周写了什么代码、哪个项目遇到了什么问题。Pieces 会记住你实际做过的所有工作，提供真正个性化的帮助。
Pieces 支持哪些语言？
关于完整的语言支持列表，建议参考官方文档获取最新信息。Pieces 本身支持多语言界面，AI 模型层面则取决于所选用的 LLM 能力。
