Mava - 专为 Web3 社区打造的 AI 驱动客户支持平台

什么是 Mava

如果您的团队正在管理 Discord、Telegram 或 Slack 社区，您可能已经感受到多渠道支持的挑战——每天回复大量重复问题、人工响应速度跟不上社区增长、跨平台工单散落各处难以追踪。这些问题不仅消耗团队大量时间，也直接影响社区成员的体验和项目口碑。

Mava 正是为解决这些痛点而生的。我们是专注于社区渠道的 AI 驱动客户支持与参与平台，帮助 Web3 公司和社区运营者将分散在各个平台的支持工单统一管理，同时用 AI 代理自动解答常见问题。

Mava 的核心价值在于将「统一收件箱」与「AI 自动回复」结合。您的社区成员无需离开 Discord 或 Telegram，就能获得即时解答；人工客服则可以在一个界面处理所有渠道的工单，确保不遗漏任何重要请求。目前我们已经处理了超过 200 万个私人工单，AI 在公共频道自动回复超过 50,000 次，这些数字背后是实实在在的团队效率提升。

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Mava 的核心功能

Mava 提供一套完整的客户支持工具链，每个功能都围绕实际运营场景设计。

社区渠道集成是 Mava 的基础能力。我们原生支持 Discord、Telegram 和 Slack 三大主流社区平台，机器人会自动拉取所有渠道的工单到统一收件箱。这意味着无论社区成员在哪个平台提问，您都能在一个界面看到并处理。技术团队优化了消息同步机制，即使面对数千条消息的活跃社区，也能保持流畅运行。

Web Chat功能让您在几分钟内将实时聊天 widget 嵌入网站。只需要复制一段可定制的代码片段到您的网站，就能为访客提供即时支持。这个功能特别适合有产品官网的项目方——访客无需发送邮件或等待工单系统，直接在网站上就能获得帮助，转化率通常会有明显提升。

共享收件箱是团队协作的核心。所有渠道的工单汇聚到这里，团队成员可以看到工单状态（待处理、处理中、已解决）、使用自定义视图筛选重点工单、设置自动化工作流将工单分配给合适的成员。这解决了多人响应同一工单的混乱问题，让整个支持流程有序进行。

AI 支持代理是 Mava 的差异化核心。您可以用已有的知识库——比如网站内容、Google Docs 文档、GitBook——来训练 AI。训练完成后，AI 能够在公共频道自动回复常见问题，也能在私人工单中辅助客服提供答案。目前我们的 AI 已经累计完成了超过 50,000 次公共自动回复，有效分担了人工压力。

分析仪表板帮助您量化支持运营的效果。您可以追踪总解决数、AI 解决数、未解决数等关键指标，按日、周、月查看趋势，了解 AI 的实际贡献。这些数据帮助您持续优化支持策略，而不是凭感觉做事。

自动化工单处理进一步减少重复工作。您可以设置模板回复快速响应常见问题，用对话表单收集必要信息，配置规则让工单自动分配或升级，设置时间触发的自动化提醒。这些功能让您从繁琐的重复劳动中解脱出来。

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谁在使用 Mava

Mava 的用户画像非常明确：Web3 公司、社区驱动型项目、需要在 Discord/Telegram 等平台提供客户支持的团队。以下是几个典型场景，看看是否与您的情况相符。

Discord 社区支持规模化是最常见的使用场景。很多项目方在 Discord 拥有数万甚至数十万成员，每天在公共频道提出的问题不计其数。传统做法是招募大量版主人工回复，效率低且成本高。Mava 的 AI 可以自动在公共频道回复常见问题，比如「怎么领取空投」「如何绑定钱包」这类高频问题，AI 都能准确回答。人工团队则专注于复杂问题和高价值成员的私人工单。实际使用中，这个模式帮助很多团队减少了 60% 的人工工单量。

Telegram 群组管理面临类似挑战。Telegram 群组中一旦有人提问，如果没有人立即回应，后续成员往往会重复询问同一个问题，导致信息混乱。Mava 的 AI Bot 能够自动识别并回复常见问题，同时支持私人工单升级机制。当 AI 判断问题需要人工介入时，会引导用户开启私聊，确保问题得到专业处理的同时保持群组整洁。

网站实时客服适合有产品官网的项目方。很多访客在浏览网站时会有即时问题，比如功能使用、账户问题等，但没有客服24小时值守。嵌入 Mava 的 Web Chat Widget 后，访客随时都能获得帮助，AI 先响应，复杂问题转人工，整体客户满意度会明显提升。

多渠道统一管理解决了跨平台运营的痛点。如果您的项目同时运营 Discord 群、Telegram 频道、Slack 工作区和官方网站Support邮箱，各渠道的工单散落在不同系统，团队成员需要频繁切换，效率很低。Mava 的统一收件箱整合所有渠道，一个界面管理所有客户对话，再也不用来回切换平台。

Web3 项目社区运营有其特殊性——全球社区 24/7 活跃，不同时区的成员随时可能提问。纯人工团队很难做到全时段覆盖，而 Mava 的 AI 可以全天候自动响应，确保任何时区、社区成员都能获得即时回复。人工团队则处理 AI 无法解决的复杂问题，形成高效的混合支持模式。

团队协作支持场景中，共享收件箱和状态追踪功能特别重要。当一个工单被多个团队成员看到时，如果不加管理，很可能两个人同时回复同一问题，造成重复和混乱。Mava 的状态追踪确保每个工单只有一个负责人处理，自定义视图让团队成员只看自己该看的内容，协作效率大幅提升。

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快速开始

Mava 的设计目标之一就是降低使用门槛，让非技术人员也能快速上手。整个配置流程可以在 20 分钟内完成。

第一步，注册账号并选择计划。访问 mava.app，使用邮箱注册账号。新用户建议先选择免费的 Starter 计划，每月 100 个支持请求足够小社区测试使用。如果您的社区已经有一定规模，也可以直接选择付费计划。

第二步，训练您的 AI 支持代理。这是最关键的步骤。准备好您的知识库内容——可以是您的官方网站页面、Google Docs 文档、GitBook 或者 Notion 页面。将这些知识来源导入 Mava，AI 会学习其中的内容并形成问答能力。建议优先上传最常见的FAQ文档和重要产品说明，这样 AI 能快速覆盖高频问题。

第三步，连接社区渠道。在 Mava 后台添加 Discord、Telegram 或 Slack 机器人，按照指引完成授权。不同平台需要配置的机器人权限略有不同，Mava 提供了详细的操作指引，按照步骤操作即可。连接完成后，机器人会自动拉取频道中的工单。

第四步，测试 AI 回答质量。在正式上线前，建议在 Mava 仪表板中测试一些常见问题，检查 AI 的回答是否准确、是否需要补充知识库内容。这个步骤帮助您在上线前识别盲区，避免社区成员收到错误回复。

第五步，正式部署。确认 AI 测试效果满意后，就可以让机器人正式上岗了。AI 会在您指定的公共频道自动回复常见问题，私人工单也会进入统一收件箱由人工处理。

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Mava 的定价方案

Mava 的定价逻辑简单透明：按月支持请求量计费，不按团队人数收费。所有计划都包含无限制坐席和 AI 功能您只需为实际使用的请求量付费。

**Starter 计划（免费）**适合较小的社区或想要测试平台的团队。每月 100 个支持请求，2 个 AI 训练源，足以验证平台是否适合您的需求。很多团队先用这个计划测试，满意后再升级。

**Bullish 计划（$99/月）**适合成长期的社区。每月 500 个请求量，5 个 AI 训练源，可以覆盖大多数中等规模项目的支持需求。

**Diamond 计划（$199/月）**是功能最完整的标准方案。每月 2,000 个请求量，10 个 AI 训练源，并且包含两个高级功能：多语言 AI 机器人和 Webhooks & API。如果您需要支持多语言社区或需要与企业内部系统集成，这个计划是首选。

**Whale 计划（$599/月）**面向大规模社区。每月 10,000 个请求量，20 个 AI 训练源，适合成员数万人以上的大型项目。

Enterprise 计划为有特殊需求的大型组织定制，包括无限请求量、专属客户成功经理、定制化集成等。

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常见问题