产品详情
什么是 Klu
核心要点
- 端到端LLM应用平台，覆盖提示词设计、评估、生产部署全流程
- 50+模型和工具集成，99.9%可用性保证
- 3x更快的迭代周期，共享评估集让团队协作更高效
在构建LLM应用时，您的团队是否遇到过这样的困境：团队成员各自修改提示词，却没有统一的真相来源，版本混乱导致协作效率低下？或者LLM应用上线后缺乏监控，问题难以及时发现，最终影响用户体验？
这些痛点正是Klu要解决的问题。Klu是一个端到端的LLM应用平台，为AI工程师团队、产品团队和正在构建生产级LLM应用的企业提供从提示词设计、评估到生产部署的全流程工具。
为什么选择Klu？
通过共享工具保持团队协作，让提示词迭代、评估结果和生产监控始终保持同步。Klu已经帮助众多企业实现了更高效的AI应用开发：
- 3倍更快的迭代周期：共享评估集让团队成员可以在同一套标准下快速迭代提示词
- 50+模型和工具集成：支持OpenAI、Anthropic、Google Vertex、AWS Bedrock等主流提供商
- 99.9%可用性保证：24/7监控跨提示词、聊天和工作流，确保生产环境稳定运行
无论是初创团队还是大型企业，Klu都能帮助您构建、部署和优化LLM应用，让AI产品开发像传统软件开发一样规范可控。
Klu 的核心功能
- 一体化平台：减少工具拼凑，一个平台完成从设计到部署的全流程
- 版本控制：提示词和模型的版本控制确保团队一致性
- 50+集成：覆盖主流模型提供商和数据源，避免供应商锁定
- 学习曲线：对于LLM新手来说，功能丰富可能需要一定时间熟悉
- 企业版价格：需要联系销售团队获取定制报价
Klu提供六大核心功能，帮助您的团队高效构建LLM应用：
Studio 协作式提示词设计：您可以用它来在共享工作区中构建、迭代和版本化提示词，内置评估工作流，支持无代码视觉化构建和部署AI应用。团队成员可以同时协作，再也不用担心版本冲突。
Observe 可观测性：您可以用它来跨每个模型和应用跟踪性能、成本和漂移，将每个实验与生产数据连接。24/7监控和关键问题警报让您随时掌握应用状态，99.9%可用性保证让生产环境稳如磐石。
Evaluate 评估：您可以用它来结合自动化指标和人工反馈衡量质量，共享评估集让团队对"好答案"有统一标准。基于使用量的评估和实时更新的仪表板，帮助您快速识别问题。
Optimize 优化：您可以用它来使用最佳数据微调模型，获取成本和性能洞察。一个API接口访问50+模型，轻松避免供应商锁定。
Integrations 集成：您可以用它来连接12+主流LLM提供商，包括OpenAI、Azure OpenAI、Anthropic、Google Vertex、AWS Bedrock、Cohere、AI21等，一个平台统一管理所有模型。
Context 上下文管理：您可以用它来为LLM应用添加知识库和上下文文档，支持嵌入索引、向量相似性搜索，轻松构建RAG应用。
谁在使用 Klu
💡 选择建议
如果您是个人探索者，建议从Starter免费版开始；如果是每周发布LLM应用的团队，建议选择Team版本；如果是受监管企业需要私有部署，建议选择Enterprise版本。
Klu已经服务于Productlane、Zavvy、Karbon、Stuart、Colab Cohorts、Stanford、Croma Pharma等知名企业和机构。以下是五个典型使用场景：
提示词协作与版本管理 — 假如您是产品团队的提示工程师，团队成员各自修改提示词，没有统一真相来源，版本混乱。Klu提供共享工作区，带版本控制的提示词管理。Productlane反馈使用Klu后，评估时间缩短一半，团队协作更高效。
多模型评估与选型 — 假如您的团队需要对比多个模型的效果，但缺乏统一的评估工具。Klu让您在一个平台中连接多个模型提供商，实时对比效果。Colab Cohorts表示终于可以全面了解模型性能，无需再拼凑五个不同工具。
生产环境监控 — 假如您的LLM应用已经上线，但缺乏监控，问题难以及时发现。Klu提供24/7监控跨提示词、聊天和工作流，实时告警，确保99.9%可用性。
成本控制与优化 — 假如您发现LLM调用成本难以控制，缺乏透明度。Klu提供使用量、成本和性能洞察仪表板，让您清楚了解每笔支出的去向，优化成本支出。
企业级安全合规 — 假如您在受监管行业工作，需要私有部署和合规审计。Klu提供私有云部署、权限工作区、审计跟踪、SSO。Zavvy（Deel）团队使用Klu帮助快速发布变更，同时让领导层对结果充满信心。
快速开始
💡 最佳实践
建议从官方文档 https://docs.klu.ai 开始学习，先完成Studio的提示词设计基础教程，再连接Observe来追踪生产性能。
准备好开始使用Klu了吗？以下是快速上手步骤：
第一步：注册账号。访问 klu.ai 注册账号，Klu提供三种定价方案：Starter免费版适合个人探索，Team版本适合团队协作，Enterprise版本适合需要私有部署的企业。
第二步：设计提示词。从Studio开始，创建您的第一个提示词工作区。Klu支持无代码视觉化构建，您可以轻松连接数据源和模型。
第三步：连接数据和模型。团队使用自己的API密钥连接模型，确保数据隐私。支持12+ LLM提供商，包括OpenAI、Azure OpenAI、Anthropic、Google Vertex等。
第四步：部署应用。完成提示词设计后，一键部署您的AI应用，与最终用户共享。
开发者支持：Klu提供Python、TypeScript、React SDK，满足不同开发者的需求。文件格式支持丰富，包括PDF、RTF、TXT、EPUB、EML、MSG、PNG、JPG、MD、HTML、Office文档、CSV等。
前置准备：需要准备想要接入的LLM提供商API密钥。Klu不会存储您的密钥，所有调用都通过您的账户完成，数据隐私有保障。
从Studio到Observe，从设计到监控，Klu帮助您快速构建生产级LLM应用。
技术特点
- 统一API：一个接口访问50+模型，降低接入复杂度
- 原生可观测性：日志、监控、分析原生集成，无需额外工具
- RAG支持：内置嵌入索引和向量搜索，减少幻觉提高准确性
- 企业级安全：VPC私有基础设施，权限工作区，审计跟踪
- 自托管限制：需要Enterprise版本才支持私有部署
- 部分功能需要Pro+或企业版：如高级微调功能
Klu的技术架构专为生产级LLM应用设计，以下是核心技术特点：
统一API访问：Klu支持所有主流LLM提供商，通过一个API接口即可访问50+模型。无论您想使用OpenAI的GPT-4、Anthropic的Claude，还是Google Vertex、AWS Bedrock，都可以通过Klu统一管理，大大降低接入复杂度。
内置可观测性：日志、监控和分析功能原生集成，无需额外拼凑工具。您可以追踪生产环境的每一个请求，分析性能瓶颈，识别成本异常。关键问题实时告警，确保应用稳定运行。
RAG支持：Klu内置检索增强生成能力，支持嵌入索引和查询，配合向量相似性搜索，显著减少幻觉，提高回答准确性。您可以轻松构建企业知识管理、RAG应用等场景。
向量相似性搜索：支持语义搜索，快速定位相关内容。无论是构建问答系统还是知识库，都能提供精准的检索能力。
数据库集成：支持MySQL、PostgreSQL、SQLite、Oracle、SQL Server、Redis、Elastic、Snowflake等主流数据库，满足企业级数据管理需求。
企业级部署：VPC私有基础设施、权限工作区、审计跟踪 SOC 2合规准备，满足受监管企业的安全合规需求。
定价方案
| 方案 | 价格 | 核心功能 | 适合人群 |
|---|---|---|---|
| Starter | 免费 | 带版本控制的提示词工作区、共享评估集、社区支持 | 个人探索提示词工作流 |
| Team | $99/座位/月 | 协作和审批流程、可观测性仪表板、基于使用量的评估 | 每周发布LLM应用的团队 |
| Enterprise | 定制 | 私有云部署、高级治理和SSO、专用成功团队、24/7监控、专用工程师支持 | 需要定制部署的受监管团队 |
定价说明：
- Starter免费版：适合个人开发者或小团队探索，包含核心的提示词版本管理和评估功能，无使用限制
- Team版本：适合有协作需求的团队，$99/座位/月的定价包含完整的可观测性和评估能力
- Enterprise版本：根据企业需求定制报价，包含私有部署、SSO、专用支持等企业级功能
所有版本都支持50+模型集成，您可以根据团队规模和需求灵活选择。
常见问题
Klu是否支持多个模型提供商？
是的，Klu支持OpenAI、Anthropic、Google及其他12+主流提供商，您可以在单一工作区中连接所有模型，一个API接口统一管理。
评估与人工审核相比如何？
Klu结合自动化指标和人工反馈来衡量质量，既保证评估速度，又不牺牲评估深度。共享评估集让团队对质量标准达成共识。
可以自托管Klu吗？
可以，企业计划包括私有部署和VPC选项，满足受监管行业的合规要求。详情请联系销售团队。
从哪里开始使用？
建议从Studio开始设计提示词，然后连接Observe来追踪生产性能。官方文档 https://docs.klu.ai 有详细的入门教程。
是否支持微调？
Pro+计划支持OpenAI、Anthropic、Together AI微调，企业计划支持Google Vertex和自托管模型微调，满足不同场景的定制需求。
如何保证数据隐私？
团队使用自己的API密钥连接模型，Klu不会存储您的密钥，确保数据隐私。企业版还支持私有部署，数据完全留在您的基础设施中。
Klu适合什么样的团队？
Klu适合AI工程师团队、产品团队和正在构建生产级LLM应用的企业。无论是初创公司还是大型企业，Klu都有合适的方案满足您的需求。
