InfraNodus - 发现文本中的隐藏联系与见解

InfraNodus的工作原理是将任何文本可视化为知识图谱，利用图论算法识别相关思想的聚类，突出最具影响力的概念和隐藏的中介，并揭示话语中的空白。通过这种网络表示，用户可以更深入地理解文本结构及其关系，同时借助AI生成新见解和创意。以下是详细步骤：

1. **添加任何文本或数据：**用户可以导入或通过实时编辑器输入数据，包括研究文本、市场反馈、SEO分析等。

2. **获取视觉概述：**系统将生成文本的网络，最具影响力的词汇在图中显示得更大，相关主题聚类用不同颜色表示，提供比传统标签云更丰富的视觉总结。

3. **生成见解：**InfraNodus将识别网络中的结构性空白，提出连接这些空白的不同方式，从而生成新见解和创意。用户也可以将数据导出为CSV文件，便于进一步分析或作为机器学习训练数据。

使用InfraNodus非常简单，您只需按照以下步骤操作：

1. **导入数据：**您可以上传文件、粘贴文本或从各种数据源导入。
2. **生成图谱：**系统将自动分析您的文本，生成知识图谱，显示其中的关系和连接。
3. **探索见解：**通过点击不同的节点，您可以深入了解特定主题，并利用AI生成新的想法和研究问题。

InfraNodus是一个强大的工具，帮助用户发现文本中的盲点与关系，生成可操作的见解，适用于研究、写作、营销和数据分析等多种场景。