ImageLayered

ImageLayered - AI 驱动的图像分层工具

今日首发

ImageLayered 是一款 AI 工具,可以把任意平面图像拆分为带命名、可编辑的 RGBA 图层,不用手动抠图,也不需要掌握 Photoshop 技能,就能把图像拆成独立元素,后续可以移动、改色、替换或者导出。这款工具面向设计师、内容创作者和修图师,帮他们省去手动选图的步骤,加快图像编辑流程。

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核心工作流

ImageLayered 提供两种主流处理模式,适配不同用户的需求:

  • 快速模式:一键拆分图像,几秒内就能生成默认分层结果。

  • 精准模式:用户可以自行设定总图层数(2到13层,包含底层背景层),还能输入自定义文字要求,指定要把哪些元素拆成独立图层。比如用户可以要求把合影里的每一个人都单独拆成一个图层。

核心功能

所有处理结果都会生成带命名、透明背景的 RGBA 图层,原本被遮挡的背景区域会由 AI 自动重建补全。AI 会还原原图里被拆分对象挡住的背景部分,导出的每个图层都可以直接用于后续编辑。 用户可以对已经拆分好的图层再次执行分层操作,获得更细粒度的拆分结果,适配复杂的图像内容。上传原图之后,不需要再做手动选区、蒙版或者修图操作。 每个图层都可以独立编辑,单独调整其中对象的大小、颜色、位置,或者直接替换对象,不会改动原图的其他部分。

定价规则

本服务每生成一个图层收费 0.1 美元,用户仅需要为实际生成的图层数量付费。没有预付费要求,用户只需要为自己最终选择保留的结果付费。单张图像处理后最多可生成 12 个内容图层加 1 个底层背景层。

和 Photoshop 的对比

ImageLayered 主打快速自动图像分解,和传统 Photoshop 工作流有以下区别:

  • 分层全流程由 AI 自动完成,不需要用户手动操作

  • 不需要任何编辑经验就能上手,上传图像之后立刻就能开始处理

  • 透明图层、被遮挡背景区域的补全都由 AI 自动生成,不需要手动修图

  • 它针对快速拆分已有平面图像做了优化,而 Photoshop 仍然是最终精细设计编辑的更好选择。

底层模型

工具的快速模式基于开源模型 Qwen Image Layered 运行,该模型由 Qwen 团队以 Apache 2.0 协议发布,完整的公开模型仓库托管在 GitHub 上。 同产品系列下的所有工具共享同一用户点数余额,包括其他用于不同图像处理任务的配套 AI 修图工具。

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